ZIZAI Recruitment MCP Server

Co dělá “ZIZAI Recruitment” MCP Server?

ZIZAI Recruitment MCP Server propojuje AI asistenty a klienty s API ZIZAI Recruitment, moderní inteligentní náborovou platformou, která využívá odborná hodnocení pro efektivní a přesné párování talentů a pracovních pozic. Zpřístupněním náborových dat a akcí jako MCP nástrojů umožňuje vývojářům a AI agentům automatizovat úkoly jako získávání pracovních nabídek, podávání přihlášek, správu entit recruiterů a objevování doporučených talentů. Tato integrace zjednodušuje vývojové workflow v náborových aplikacích a umožňuje bezproblémový přístup k externím datům o pracovních pozicích a talentech i k operacím jako je inzerce nebo analýza shody kandidátů.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou zdokumentovány žádné šablony promptů.

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Požádat o demo Přihlásit se

Seznam zdrojů

V repozitáři ani README nejsou explicitně zdokumentovány MCP zdroje.

Pro uchazeče o práci

• get-job-list
  Získání seznamu doporučených pracovních pozic. Přijímá volitelné parametry keyword a recruitType (typ pozice).
• apply-for-job
  Podání přihlášky na pracovní pozici pomocí unikátního kódu workPin.

Pro recruitery

• get-entity-list
  Získání seznamu spravovaných entit (firem nebo organizací).
• get-entity-jobs
  Získání pracovních nabídek zveřejněných pod konkrétní entitou.
• get-recommend-talents
  Získání doporučených talentů pro konkrétní pracovní pozici.
• get-field-list
  Získání seznamu dostupných oborů nebo kategorií práce.
• post-a-job
  Vypsání nové pracovní pozice pod spravovanou entitou, včetně detailů jako odpovědnosti, požadavky, město a benefity.

Scénáře použití tohoto MCP serveru

• Automatizace vyhledávání práce
  AI agenti mohou pro uživatele získávat a filtrovat doporučené nabídky práce, a tím automatizovat objevování relevantních příležitostí podle vlastních kritérií.
• Automatizované podání přihlášky
  Umožňuje uživatelům hlásit se na pracovní pozice přímo prostřednictvím AI rozhraní a zjednodušuje proces přihlášení bez nutnosti ručního zadávání.
• Správa entit recruiterů
  Recruitery mohou automatizovaně zobrazovat a spravovat své seznamy firem (entit) i pracovní nabídky přiřazené k jednotlivým entitám.
• Doporučování a screening talentů
  Recruitery získají AI doporučení na kandidáty nejlépe odpovídající konkrétním pracovním nabídkám a zrychlí náborový proces.
• Automatizace inzerce pracovních pozic
  Recruitery mohou programově vytvářet a spravovat pracovní inzeráty, což usnadňuje jejich aktualizaci.

Přihlaste se k odběru newsletteru

Získejte nejnovější tipy, trendy a nabídky zdarma.

E-mailová adresa

Přihlásit se

Jak jej nastavit

Windsurf

V repozitáři nebyly nalezeny žádné instrukce pro nastavení Windsurf.

Claude

1. Předpoklad: Získejte ZIZAI Work API klíč (instrukce ).
2. Najděte konfiguraci: Upravte svůj soubor claude_desktop_config.json.
3. Přidejte MCP server: Vložte následující JSON blok pod mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "zaiwork": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@zizaiwork/mcp"
         ],
         "env": {
           "ZAI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte: Uložte soubor a restartujte aplikaci Claude Desktop.
5. Ověřte: Zkontrolujte, že je ZIZAI Recruitment MCP server dostupný v rozhraní.

Cursor

V repozitáři nebyly nalezeny žádné instrukce pro nastavení Cursor.

Cline

V repozitáři nebyly nalezeny žádné instrukce pro nastavení Cline.

Zabezpečení API klíčů

API klíč by měl být vložen do sekce env dle ukázky výše, aby nebyl hardcodován jinde. Příklad:

"env": {
  "ZAI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}

Jak použít tento MCP ve flows

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent použít tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “MCP-name” na skutečný název vašeho MCP serveru (např. “github-mcp”, “weather-api” atd.) a URL na adresu vašeho MCP serveru.

Rychlý přehled

Náš názor

ZIZAI Recruitment MCP Server nabízí praktickou a cílenou sadu nástrojů pro automatizaci náboru, ale postrádá dokumentaci prompt šablon a explicitní vystavení zdrojů. Je vhodný pro integraci do náborových workflow, ale ocenili bychom podrobnější dokumentaci a podporu pro Roots a Sampling.

MCP skóre

Celkově hodnotím tento MCP server 4/10: je funkční a jasný ve svém účelu, ale postrádá úplnost v dokumentaci, definicích promptů a zdrojů, podpoře Roots/Sampling a zapojení komunity.