自在招聘 MCP 服务器

“自在招聘” MCP 服务器能做什么？

自在招聘 MCP 服务器将 AI 助手与客户端连接至自在招聘 API，这是一个利用专业测评实现高效、精准人才职位匹配的下一代智能招聘平台。通过将招聘相关的数据和操作以 MCP 工具形式暴露，它让开发者和 AI 代理可以自动化获取职位列表、职位申请、招聘方实体管理和人才推荐等任务。该集成简化了招聘应用的开发流程，实现对外部职位与人才数据的无缝访问，以及如发布职位、分析候选人匹配等操作能力。

提示模板列表

仓库中未记录提示模板。

资源列表

仓库或 README 中未明确记录 MCP 资源。

求职者

• get-job-list
  获取推荐职位列表。可选参数包括关键词和招聘类型。
• apply-for-job
  通过唯一的 workPin 代码申请职位。

招聘方

• get-entity-list
  获取管理的实体（公司或组织）列表。
• get-entity-jobs
  获取某实体下发布的职位列表。
• get-recommend-talents
  获取某职位的推荐人才。
• get-field-list
  获取可用职位领域或类别列表。
• post-a-job
  在管理的实体下发布新职位，需指定职责、要求、城市和福利等详细信息。

本 MCP 服务器的使用场景

• 职位搜索自动化
  AI 代理可为用户自动获取并筛选推荐职位，根据自定义条件发现相关机会。
• 职位申请自动化
  用户可通过 AI 界面直接申请职位，简化申请流程并减少手动输入。
• 招聘方实体管理
  招聘方可自动查看和管理实体（公司）及其职位，实现自动化工作流。
• 人才推荐与筛选
  招聘方可获得 AI 推荐的最匹配候选人，提高招聘效率。
• 职位发布自动化
  招聘方可通过服务器编程方式创建和管理职位，让职位信息更易保持更新。

如何设置

Windsurf

仓库中未找到 Windsurf 相关设置说明。

Claude

1. 前置条件： 获取自在工作 API 密钥（说明 ）。
2. 定位配置文件： 编辑您的 claude_desktop_config.json。
3. 添加 MCP 服务器： 在 mcpServers 下插入以下 JSON 片段：

   {
     "mcpServers": {
       "zaiwork": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@zizaiwork/mcp"
         ],
         "env": {
           "ZAI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启： 保存文件并重启 Claude Desktop 应用。
5. 验证： 确认界面中已可访问自在招聘 MCP 服务器。

Cursor

仓库中未找到 Cursor 相关设置说明。

Cline

仓库中未找到 Cline 相关设置说明。

API 密钥安全

API 密钥应如上例放在 env 部分，确保不会被硬编码在其它地方。例如：

"env": {
  "ZAI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}

如何在流程中使用该 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流，首先需在流程中添加 MCP 组件，并将其连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用该 MCP，访问其全部功能。请记得将 “MCP-name” 替换为您实际的 MCP 服务器名称（如 “github-mcp”、“weather-api” 等），并替换 URL 为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

我们的看法

自在招聘 MCP 服务器为招聘自动化提供了专注且实用的工具集，但在提示模板和资源暴露文档方面尚有不足。它非常适合招聘流程集成，但如果能补全文档并支持 Roots 与 Sampling，将更为完善。

MCP 评分

总体来说，我给这个 MCP 服务器评分 4/10：它功能明确、用途清晰，但在文档、提示和资源定义、Roots/Sampling 支持及生态参与度方面尚不完善。