Crea datos estructurados dinámicamente con campos personalizables para una automatización de flujos de trabajo flexible.
Descripción del componente
Create Data is a flow component designed to dynamically generate a new data record with a customizable number of fields. It serves as a foundational building block in AI workflows where the structured creation of data objects is required.
This component allows users to create a new data object, specifying exactly how many fields (between 1 and 15) should be included. The fields themselves can be used to store text or other information, making the component flexible for a variety of use cases such as initializing records, templates, or structured inputs for downstream processing.
| Name | Type | Required | Description | Advanced |
|---|---|---|---|---|
| Number of Fields | Integer | No | Number of fields to add (min: 1, max: 15) | No |
| Text Key | String | No | Key to be used as text (for advanced use) | Yes |
| Name | Type | Description |
|---|---|---|
| Data | Data | The created data record |
The output is a new data object that can be used elsewhere in your workflow—for example, as input for data processing, enrichment, or model inference steps.
Update Data is a flow component designed to modify existing data records by updating or replacing fields using key-value pairs, similar to how you would update a Python dictionary.
This component takes an existing data object and allows you to update specific fields by providing new key-value pairs. It is especially useful when you want to incrementally build up or modify a data record as it passes through different stages of your AI workflow.
| Name | Type | Required | Description | Advanced |
|---|---|---|---|---|
| Data | Data | No | The record to update | No |
| Field to Replace | Dict / Message | No | Key-value pairs for updates | No |
| Name | Type | Description |
|---|---|---|
| Data | Data | The updated data record |
The output is the modified data object, ready for further processing.
| Component | Main Function | Key Inputs | Output | Use Cases |
|---|---|---|---|---|
| Create Data | Create new data object | Number of Fields, Text Key | Data | Initialization, templating, structuring |
| Update Data | Update data object | Data, Field to Replace | Data | Data enrichment, dynamic updates |
Both components are essential for managing data lifecycle in modular AI workflows, giving you the flexibility to create and modify structured data as needed.
Para ayudarle a comenzar rápidamente, hemos preparado varios ejemplos de plantillas de flujo que demuestran cómo utilizar el componente Crear Datos de manera efectiva. Estas plantillas muestran diferentes casos de uso y mejores prácticas, facilitando la comprensión e implementación del componente en sus propios proyectos.
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Te permite crear nuevos registros de datos con una cantidad elegida de campos, facilitando la generación de datos estructurados dinámicamente dentro de tu flujo de trabajo.
Sí, puedes elegir entre 1 y 15 campos al crear un registro de datos, dándote control sobre la estructura de los datos.
Cualquier flujo de trabajo que implique la generación de nuevos datos estructurados, como envíos de formularios, procesamiento automatizado de datos o ensamblaje dinámico de datos, puede beneficiarse de este componente.
Actualiza registros de datos existentes modificando campos específicos, similar a cambiar valores en un diccionario de Python.
Sí, puedes especificar varios pares clave/valor para actualizar varios campos del registro de datos de una sola vez.
Permite que los flujos de automatización modifiquen y gestionen dinámicamente los datos a medida que avanzan por diferentes etapas, asegurando que la información esté siempre actualizada.
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