LangGraph
LangGraph es una biblioteca avanzada para construir aplicaciones con estado y múltiples actores utilizando Modelos de Lenguaje Extenso (LLMs). Desarrollada por ...
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LangGraph
LangChain
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LangChain es un framework de código abierto diseñado para desarrollar aplicaciones impulsadas por Modelos de Lenguaje Grande (LLM). Creado por Harrison Chase y Ankush Gola en 2022, LangChain busca facilitar la integración de potentes LLM, como GPT-3.5 y GPT-4 de OpenAI, con diversas fuentes de datos externas para crear aplicaciones avanzadas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN).
Por qué es importante LangChain
LangChain simplifica el proceso de crear interfaces de aplicaciones de IA generativa al organizar grandes volúmenes de datos y permitir que los LLM accedan y utilicen estos datos de manera fluida. Esto es crucial para los desarrolladores que trabajan en aplicaciones que requieren actualizaciones de datos en tiempo real, ya que permite que los modelos vayan más allá de sus datos de entrenamiento estáticos y accedan a información actual.
Características clave de LangChain
- Desarrollo: LangChain proporciona una suite de bloques de construcción de código abierto, componentes e integraciones de terceros para el desarrollo de aplicaciones LLM. Incluye herramientas como LangGraph para crear agentes con estado que admiten transmisión y soporte humano en el bucle.
- Producción: LangSmith es una plataforma ofrecida por LangChain para inspeccionar, monitorizar y evaluar tus aplicaciones LLM, asegurando que puedan optimizarse y desplegarse continuamente con confianza.
- Despliegue: LangChain permite convertir aplicaciones LLM en APIs y Asistentes listos para producción a través de LangGraph Cloud, facilitando el despliegue y la escalabilidad.
Componentes principales
- langchain-core: Abstracciones base y Lenguaje de Expresiones de LangChain.
- langchain-community: Integraciones de terceros, incluidos paquetes de socios como langchain-openai y langchain-anthropic.
- langchain: Cadenas, agentes y estrategias de recuperación que constituyen la arquitectura cognitiva de una aplicación.
- LangGraph: Para construir aplicaciones robustas y con estado de múltiples actores con LLM, modelando los pasos como aristas y nodos en un grafo.
- LangServe: Despliega cadenas de LangChain como APIs REST.
- LangSmith: Una plataforma para desarrolladores para depuración, pruebas, evaluación y monitorización de aplicaciones LLM.
