LangGraph
LangGraph, Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) kullanarak durumsal, çok aktörlü uygulamalar oluşturmak için geliştirilmiş gelişmiş bir kütüphanedir. LangChain Inc tar...
3 dakika okuma
LangGraph
LangChain
+4
LangChain, Büyük Dil Modelleri (LLM’ler) ile çalışan uygulamalar geliştirmek için tasarlanmış açık kaynaklı bir framework’tür. 2022 yılında Harrison Chase ve Ankush Gola tarafından geliştirilen LangChain, OpenAI’nin GPT-3.5 ve GPT-4 gibi güçlü LLM’lerin çeşitli harici veri kaynaklarıyla entegrasyonunu kolaylaştırmayı ve gelişmiş Doğal Dil İşleme (NLP) uygulamaları oluşturmayı amaçlar.
LangChain Neden Önemli
LangChain, büyük miktarda veriyi düzenleyerek ve LLM’lerin bu verilere sorunsuz şekilde erişip kullanmasını sağlayarak üretken yapay zeka uygulama arayüzlerinin oluşturulmasını basitleştirir. Bu, gerçek zamanlı veri güncellemelerine ihtiyaç duyan uygulamalar geliştiren geliştiriciler için çok önemlidir; çünkü modellerin statik eğitim verilerinin ötesine geçip güncel bilgilerle etkileşim kurmasına olanak tanır.
LangChain’in Temel Özellikleri
- Geliştirme: LangChain, LLM uygulamaları geliştirmek için açık kaynaklı yapı taşları, bileşenler ve üçüncü parti entegrasyonlardan oluşan bir paket sunar. Durum yönetimi ve insan-döngü desteği ile akışkan ajanlar oluşturmak için LangGraph gibi araçlar içerir.
- Üretime Alma: LangChain tarafından sunulan LangSmith platformu, LLM uygulamalarınızı incelemenize, izlemenize ve değerlendirmenize olanak tanır; böylece uygulamalarınızı sürekli optimize ederek güvenle dağıtabilirsiniz.
- Dağıtım: LangChain, LLM uygulamalarını LangGraph Cloud aracılığıyla üretime hazır API’lere ve Asistanlara dönüştürmenizi sağlayarak kolay dağıtım ve ölçeklenebilirlik sunar.
Temel Bileşenler
- langchain-core: Temel soyutlamalar ve LangChain İfade Dili.
- langchain-community: Ortak paketler dahil olmak üzere üçüncü parti entegrasyonlar (ör. langchain-openai, langchain-anthropic).
- langchain: Bir uygulamanın bilişsel mimarisini oluşturan zincirler, ajanlar ve bilgi alma stratejileri.
- LangGraph: Grafik üzerindeki adımları köşe ve kenar olarak modelleyerek LLM’lerle sağlam ve durumlu çok aktörlü uygulamalar geliştirmek için kullanılır.
- LangServe: LangChain zincirlerini REST API’ler olarak dağıtın.
- LangSmith: LLM uygulamalarını hata ayıklamak, test etmek, değerlendirmek ve izlemek için geliştirici platformu.
