El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) es una interfaz de estándar abierto que permite a los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) acceder de forma segura y consistente a fuentes de datos externas, herramientas y capacidades, actuando como un ‘USB-C’ para los sistemas de IA.
El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) es una interfaz de estándar abierto que permite a los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) acceder de forma segura y consistente a fuentes de datos externas, herramientas y capacidades. Establece una capa de comunicación estandarizada entre aplicaciones de IA y varios proveedores de contexto, funcionando como el “USB-C” para los sistemas de IA.
MCP sigue una arquitectura cliente-servidor:
MCP define tres primitivas fundamentales que constituyen los bloques básicos del protocolo:
Los Recursos representan datos y contenido que los servidores MCP ponen a disposición de los LLMs.
Ejemplo de uso: Un servidor MCP que expone un archivo de registro como recurso con URI file:///logs/app.log
Los Prompts son plantillas o flujos de trabajo predefinidos que los servidores ofrecen para guiar las interacciones con los LLMs.
Ejemplo de uso: Un prompt generador de mensajes de commit de git que acepta cambios de código como entrada
Las Herramientas exponen funciones ejecutables que los LLMs pueden invocar (generalmente con aprobación del usuario) para realizar acciones.
Ejemplo de uso: Una herramienta de calculadora que realiza operaciones matemáticas sobre entradas proporcionadas por el modelo
Comienza tu prueba gratuita hoy y ve resultados en días.
// Servidor que expone un único archivo de registro como recurso
const server = new Server({ /* config */ }, { capabilities: { resources: {} } });
// Listar recursos disponibles
server.setRequestHandler(ListResourcesRequestSchema, async () => {
return {
resources: [
{
uri: "file:///logs/app.log",
name: "Registros de la Aplicación",
mimeType: "text/plain"
}
]
};
});
// Proveer contenido del recurso
server.setRequestHandler(ReadResourceRequestSchema, async (request) => {
if (request.params.uri === "file:///logs/app.log") {
const logContents = await readLogFile();
return {
contents: [{
uri: request.params.uri,
mimeType: "text/plain",
text: logContents
}]
};
}
throw new Error("Resource not found");
});
const server = new Server({ /* config */ }, { capabilities: { tools: {} } });
// Listar herramientas disponibles
server.setRequestHandler(ListToolsRequestSchema, async () => {
return {
tools: [{
name: "calculate_sum",
description: "Suma dos números",
inputSchema: {
type: "object",
properties: {
a: { type: "number", description: "Primer número" },
b: { type: "number", description: "Segundo número" }
},
required: ["a", "b"]
},
annotations: {
title: "Calcular Suma",
readOnlyHint: true,
openWorldHint: false
}
}]
};
});
// Manejar la ejecución de la herramienta
server.setRequestHandler(CallToolRequestSchema, async (request) => {
if (request.params.name === "calculate_sum") {
try {
const { a, b } = request.params.arguments;
if (typeof a !== 'number' || typeof b !== 'number') {
throw new Error("Invalid input: 'a' and 'b' must be numbers.");
}
const sum = a + b;
return {
content: [{ type: "text", text: String(sum) }]
};
} catch (error: any) {
return {
isError: true,
content: [{ type: "text", text: `Error calculating sum: ${error.message}` }]
};
}
}
throw new Error("Tool not found");
});
Obtén los últimos consejos, tendencias y ofertas gratis.
Comienza a crear sistemas de IA potentes con integraciones estandarizadas, acceso seguro a datos y conectividad flexible de herramientas usando FlowHunt.
Descubre qué son los servidores MCP (Model Context Protocol), cómo funcionan y por qué están revolucionando la integración de la IA. Aprende cómo MCP simplifica...
Aprenda a construir y desplegar un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para conectar modelos de IA con herramientas externas y fuentes de datos. G...
El Servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) conecta asistentes de IA con fuentes de datos externas, APIs y servicios, permitiendo una integración flui...
Consentimiento de Cookies
Usamos cookies para mejorar tu experiencia de navegación y analizar nuestro tráfico. See our privacy policy.