Prompto Negativo

¿Qué es un Prompto Negativo en IA?

Un prompto negativo en inteligencia artificial (IA) es una directriz que instruye a un modelo de IA sobre lo que no debe incluir en su salida generada. Mientras los promptos tradicionales guían a la IA sobre qué producir, los promptos negativos especifican elementos, estilos o características que deben evitarse. Esta técnica es especialmente útil en modelos generativos como los sistemas de texto a imagen, donde controlar el contenido de la salida es crucial para lograr los resultados deseados.

En el contexto de imágenes generadas por IA, un prompto negativo podría excluir ciertos objetos, estilos o características no deseadas. Al proporcionar un prompto negativo, los usuarios pueden refinar la salida, asegurándose de que el contenido generado se alinee más estrechamente con sus expectativas.

¿Cómo se Usa un Prompto Negativo?

Los promptos negativos se utilizan durante el proceso de generación para guiar al modelo de IA lejos de contenido no deseado. Al ingresar un prompto en un sistema de IA, los usuarios pueden incluir promptos negativos para excluir elementos específicos. Esto se hace típicamente añadiendo un campo separado para promptos negativos o utilizando una sintaxis específica para diferenciar entre instrucciones positivas y negativas.

Pasos para Usar un Prompto Negativo

1. Crea tu Prompto Positivo: Comienza escribiendo un prompto que describa lo que deseas que la IA genere.
   Ejemplo: “Un retrato de una mujer en un claro del bosque durante el amanecer.”

2. Identifica los Elementos No Deseados: Determina qué aspectos deseas excluir de la imagen. Pueden ser estilos, objetos o cualidades que perjudiquen el resultado que quieres.

3. Formula el Prompto Negativo: Escribe el prompto negativo enumerando los elementos a evitar.
   Ejemplo: “borroso, baja calidad, extremidades extra, texto, marca de agua, desfigurado.”

4. Introduce Ambos Promptos en el Sistema de IA: En las herramientas de IA que soportan promptos negativos, tendrás campos para promptos positivos y negativos. Ingresa tus promptos en consecuencia.

5. Genera el Contenido: Ejecuta el modelo de IA para generar la salida. La IA considerará ambos promptos, tratando de incluir los elementos deseados mientras evita los negativos especificados.

Ejemplos de Uso de Promptos Negativos

Mejorando la Calidad de Imagen en Stable Diffusion

Sin Prompto Negativo:
Un usuario introduce el prompto: “Un retrato de alta resolución de un héroe de fantasía.”
La IA genera una imagen, pero el resultado incluye artefactos no deseados como dedos extra o rasgos faciales distorsionados.

Con Prompto Negativo:
El usuario añade un prompto negativo: “desfigurado, extremidades extra, borroso, baja calidad.”
Ahora, la IA genera una imagen más limpia, con anatomía correcta y mayor fidelidad visual.

Eliminando Objetos No Deseados

Escenario:
Estás generando una imagen de un horizonte urbano pero quieres excluir cualquier señal de contaminación o smog.

• Prompto Positivo: “Una vista clara del horizonte de la ciudad al atardecer.”
• Prompto Negativo: “smog, contaminación, niebla.”

La imagen resultante muestra un horizonte urbano prístino sin contaminantes ambientales.

Controlando el Estilo Artístico

Escenario:
Deseas una imagen fotorrealista y quieres evitar cualquier elemento caricaturesco.

• Prompto Positivo: “Una imagen fotorrealista de un paisaje montañoso.”
• Prompto Negativo: “caricatura, ilustración, estilo cómic.”

La IA produce una imagen que parece una fotografía real, sin características estilizadas o de caricatura.

Usos de los Promptos Negativos

Mejorando Arte Generado por IA

Artistas que utilizan herramientas de IA como Stable Diffusion o Midjourney pueden emplear promptos negativos para refinar sus creaciones. Al especificar elementos no deseados, pueden guiar a la IA para producir imágenes de mayor calidad que cumplan con estándares profesionales.

Ejemplo:
Un artista puede querer crear una pieza de arte conceptual detallada sin ningún texto o marcas de agua. Al agregar “texto, marca de agua, logo” al prompto negativo, se asegura de que la imagen final esté limpia y lista para su uso.

Generando Contenido Específico en Diseño y Publicidad

Diseñadores que trabajan en campañas publicitarias pueden requerir imágenes que se adhieran a las directrices de la marca. Los promptos negativos ayudan a excluir elementos que entren en conflicto con la identidad de la marca.

Ejemplo:
Si la identidad visual de una empresa evita ciertos colores o estilos, un diseñador puede introducir estos como promptos negativos. Esto garantiza que las imágenes generadas por IA se alineen con la identidad visual de la marca.

Moderación de Contenido y Cumplimiento

Al generar contenido para consumo público, es importante evitar material inapropiado o no permitido. Los promptos negativos ayudan a filtrar dicho contenido.

Ejemplo:
Para asegurar que las imágenes generadas sean aptas para todo público, un usuario puede incluir promptos negativos como “desnudez, violencia, gore, símbolos ofensivos.” Esto ayuda a mantener el cumplimiento con políticas de contenido y estándares sociales.

Mejorando Modelos de Generación de Texto

Aunque los promptos negativos se asocian a menudo con la generación de imágenes, también pueden aplicarse a modelos de generación de texto como chatbots.

Ejemplo:
Un chatbot diseñado para brindar asesoramiento médico profesional debe evitar lenguaje casual o jerga.

• Prompto Positivo: “Proporciona una explicación detallada de los síntomas de la influenza.”
• Prompto Negativo: “jerga, lenguaje informal, bromas.”

Esto asegura que la respuesta del chatbot sea profesional y adecuada al contexto.

Comprendiendo los Promptos Negativos en Stable Diffusion

Stable Diffusion es un modelo de IA popular usado para generar imágenes a partir de promptos de texto. Los promptos negativos son especialmente efectivos para mejorar los resultados de Stable Diffusion.

Cómo Funcionan los Promptos Negativos en Stable Diffusion

Los promptos negativos actúan como restricciones durante el proceso de generación de imágenes. Influyen en el proceso de difusión del modelo de IA alejándolo de ciertos conceptos en el espacio de representación de alta dimensión.

Al generar una imagen, Stable Diffusion considera tanto el prompto positivo (qué incluir) como el prompto negativo (qué evitar). Esta doble guía refina el proceso de generación, dando lugar a resultados más alineados con las expectativas del usuario.

Sintaxis para Promptos Negativos

En algunas interfaces de Stable Diffusion, puedes ingresar promptos negativos directamente en un campo separado. En otras, puedes usar una sintaxis específica dentro del mismo campo de prompto.

Ejemplo de Sintaxis:

• Prompto Positivo: “Un retrato de una joven al estilo de Rembrandt.”
• Prompto Negativo: “baja calidad, borroso, desfigurado, extremidades extra”

Ejemplos en Stable Diffusion

Mejora de Retratos

Sin Prompto Negativo:
Una imagen de una persona podría tener anomalías como dedos extra o rasgos faciales distorsionados.

Con Prompto Negativo:
Al agregar “mala anatomía, desfigurado, extremidades extra, rostro mal dibujado” al prompto negativo, la IA produce un retrato más anatómicamente correcto.

Control de Estilo

Escenario:
Quieres una imagen de una ciudad futurista pero deseas evitar cualquier elemento steampunk.

• Prompto Positivo: “Un horizonte de ciudad futurista con autos voladores.”
• Prompto Negativo: “steampunk, victoriano, engranajes”

La imagen resultante se centra en una estética moderna y elegante sin influencias steampunk no deseadas.

Consejos para un Prompto Negativo Efectivo

Sé Específico en tus Promptos Negativos

Cuanto más preciso seas en tus promptos negativos, mejor podrá la IA excluir los elementos no deseados.

• Menos Efectivo: “cosas malas”
• Más Efectivo: “borroso, baja calidad, pixelado, texto, marca de agua”

Combina Múltiples Palabras Clave Negativas

Incluir una lista completa de negativos puede ayudar a refinar aún más la salida.

Ejemplo de Prompto Negativo:
“borroso, fuera de foco, baja resolución, mala anatomía, extremidades extra, desfigurado, texto, marca de agua”

Usa Promptos Negativos para Excluir Estilos

Si deseas evitar ciertos estilos artísticos o influencias, inclúyelos en el prompto negativo.

• Ejemplo: “caricatura, anime, cómic, low poly”

Evita la Sobre-restricción

Si bien los promptos negativos son poderosos, su uso excesivo puede limitar la creatividad de la IA o producir resultados menos interesantes. Busca un equilibrio entre guiar a la IA y permitirle libertad creativa.

Promptos Negativos en Otros Modelos de IA

Midjourney

Midjourney es otro modelo de IA utilizado para la generación de imágenes. También soporta promptos negativos para ayudar a los usuarios a refinar los resultados.

Ejemplo de Uso en Midjourney:

• Prompto Positivo: “/imagine Una playa serena al atardecer”
• Prompto Negativo: “–no personas, no texto, no logos”

ChatGPT y Modelos de Texto

En modelos generadores de texto como ChatGPT, los promptos negativos pueden guiar al chatbot lejos de temas no deseados.

Ejemplo:

• Usuario: “Explica la mecánica cuántica.”
• Prompto Negativo (implícito): La IA está diseñada para evitar contenido no permitido como opiniones personales o temas sensibles.

Aunque la interfaz puede no permitir promptos negativos explícitos, el modelo incorpora instrucciones a nivel de sistema para filtrar contenido inapropiado.

Promptos Negativos Comunes y sus Efectos

Listas de Promptos Negativos para Diferentes Escenarios

Para Retratos y Personajes

• Promptos Negativos: “mala anatomía, extremidades extra, desfigurado, rostro mal dibujado, duplicado, borroso, baja calidad”

Para Paisajes

• Promptos Negativos: “personas, animales, edificios, borroso, sobreexpuesto, subexpuesto, baja calidad”

Para Imágenes de Productos

• Promptos Negativos: “texto, marca de agua, logo, borroso, reflejos, sombras”

Para Estilos Artísticos

Para excluir estilos específicos:

• Promptos Negativos: “caricatura, cómic, anime, impresionista, abstracto”

Los promptos negativos son una función poderosa en IA que permite a los usuarios instruir a los modelos sobre qué evitar en el contenido generado. Al utilizar de manera efectiva los promptos negativos, puedes mejorar la calidad de imágenes y textos generados por IA, asegurando que cumplan con tus necesidades y preferencias específicas. Ya sea refinando resultados artísticos, controlando el contenido para branding o cumpliendo con políticas de contenido, los promptos negativos son una herramienta esencial para cualquiera que trabaje con modelos generativos de IA.

Investigación

1. RePrompt: Automatic Prompt Editing to Refine AI-Generative Art Towards Precise Expressions por Yunlong Wang, Shuyuan Shen, Brian Y. Lim (Publicado: 2023-03-20).
   Este artículo investiga la capacidad de los modelos generativos de IA para producir imágenes basadas en promptos de texto, centrándose en cuán bien estas imágenes expresan los contextos emocionales deseados del texto de entrada. Los autores desarrollaron RePrompt, un método automático para refinar promptos de texto y mejorar la expresividad emocional de imágenes generadas por IA, en particular para emociones negativas. Su enfoque involucró estrategias de edición colaborativa y el entrenamiento de un modelo proxy para analizar los efectos de las características textuales intuitivas en la generación de imágenes. Las simulaciones y estudios de usuarios demostraron mejoras significativas en la precisión emocional de las imágenes generadas por IA.
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2. Redefining Qualitative Analysis in the AI Era: Utilizing ChatGPT for Efficient Thematic Analysis por He Zhang, Chuhao Wu, Jingyi Xie, Yao Lyu, Jie Cai, John M. Carroll (Publicado: 2024-05-28).
   Esta investigación explora la integración de herramientas de IA, como ChatGPT, en procesos de investigación cualitativa. A través de entrevistas y colaboración con investigadores cualitativos, el artículo identifica desafíos y propone un marco para diseñar promptos efectivos que mejoren las aplicaciones de IA en el análisis temático. El estudio revela un cambio en la actitud de los investigadores, pasando de lo negativo a lo positivo respecto al papel de la IA, enfatizando la importancia de promptos bien diseñados y destacando posibles riesgos éticos.
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3. Learning to Prompt in the Classroom to Understand AI Limits: A pilot study por Emily Theophilou et al. (Publicado: 2023-09-01).
   Este estudio aborda los sentimientos negativos que surgen de conceptos erróneos sobre las capacidades de la IA, particularmente con grandes modelos de lenguaje (LLM) como ChatGPT. Destaca la necesidad de intervenciones de alfabetización en IA para educar al público sobre las limitaciones de los LLM y estrategias efectivas de prompting. Al reconocer la falibilidad de la IA, la investigación busca reducir actitudes y temores negativos hacia la IA, fomentando una perspectiva más informada y equilibrada.
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