ARES MCP Server

¿Qué hace el servidor ARES MCP?

El servidor ARES MCP es un servidor Model Context Protocol (MCP) que proporciona acceso fluido a la API checa ARES (Administrativní registr ekonomických subjektů), que funciona como el registro mercantil oficial de la República Checa. Este servidor permite que los asistentes de IA interactúen de manera programática con los datos empresariales de ARES, permitiendo flujos de trabajo como la búsqueda de empresas por nombre, la obtención de información detallada por IČO (ID de empresa), la validación de identificadores y la búsqueda en registros específicos. Al integrarse con sistemas externos y exponer estas funcionalidades mediante el protocolo MCP, el servidor ARES MCP agiliza tareas relacionadas con consultas al registro mercantil y potencia la productividad de los desarrolladores, especialmente para quienes construyen agentes de IA, automatizaciones o herramientas de inteligencia empresarial que requieren datos actualizados de empresas checas.

Lista de herramientas

Casos de uso de este servidor MCP

• Consulta de datos empresariales: Busca y recupera fácilmente información actualizada sobre empresas checas para procesos de diligencia debida, incorporación o investigación.
• Validación de empresas: Automatiza flujos de trabajo que requieran la validación de números IČO para garantizar la integridad de los datos.
• Exploración de registros: Permite a los agentes de IA buscar en registros específicos, como registros mercantiles o públicos, ayudando en verificaciones legales o de cumplimiento.
• Análisis empresarial filtrado: Utiliza filtros avanzados (forma legal, códigos CZ-NACE, etc.) para generar informes de inteligencia empresarial o estudios de mercado dirigidos.
• Integración en flujos de IA: Potencia asistentes de IA, chatbots o bots RPA con acceso en tiempo real a datos del registro mercantil checo para automatizar procesos.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener instalado Python 3.8+ y pip.
2. Clona el repositorio:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Abre tu archivo de configuración de Windsurf.
4. Agrega el servidor ARES MCP a tu sección de configuración mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Guarda y reinicia Windsurf para aplicar los cambios.

Claude

1. Instala Python 3.8+ y pip.
2. Clona e instala el servidor:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Edita el archivo de configuración de Claude Desktop.
4. Inserta el siguiente JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Reinicia Claude Desktop.

Cursor

1. Asegúrate de que Python 3.8+ y pip estén instalados.
2. Clona y configura el servidor:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Abre la configuración de Cursor.
4. Agrega el servidor:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Guarda y reinicia Cursor.

Cline

1. Asegúrate de tener Python 3.8+ y pip.
2. Configura el servidor:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Edita el archivo de configuración de Cline.
4. Agrega lo siguiente:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Guarda y reinicia Cline.

Protección de claves API

Si se requiere autenticación o claves API, sigue este patrón en tu configuración:

{
  "mcpServers": {
    "ares": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
      "cwd": "/path/to/ares-mcp-server",
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Reemplaza "API_KEY" por el nombre real de tu variable de entorno según corresponda.

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración de MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

  "ares": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar "ares" por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Nuestra opinión:
El servidor ARES MCP proporciona una implementación clara y útil para acceder a datos del registro mercantil checo, y su documentación cubre bien la configuración y las características disponibles. Sin embargo, la ausencia de plantillas de prompts explícitas, listados de recursos y características avanzadas de MCP (roots, sampling) limita su extensibilidad para flujos de trabajo agénticos más complejos.

Puntuación MCP

Calificación general: 6/10 (Implementación y documentación sólida y enfocada, pero con limitaciones en extensibilidad y tracción comunitaria.)