Servidor Phoenix MCP
Conecta tus asistentes de IA a cualquier fuente de datos externa o API con Phoenix MCP Server—desbloqueando flujos de trabajo avanzados y automatización en FlowHunt.

¿Qué hace el Servidor “Phoenix” MCP?
El Servidor Phoenix MCP (Model Context Protocol) está diseñado para conectar asistentes de IA con fuentes de datos y servicios externos, permitiendo flujos de desarrollo avanzados. Al aprovechar el estándar MCP, Phoenix actúa como un puente entre modelos de IA y recursos externos como APIs, bases de datos o sistemas de archivos. Esta integración permite que los asistentes de IA ejecuten tareas como consultar bases de datos, gestionar archivos o interactuar con APIs, agilizando finalmente procesos de desarrollo, depuración y operación para aplicaciones centradas en IA. El diseño modular del Servidor Phoenix MCP permite a los desarrolladores exponer fácilmente recursos y herramientas a flujos de trabajo impulsados por LLM, mejorando tanto la automatización como la flexibilidad en diversas tareas de ingeniería.
Lista de Prompts
No se encontraron plantillas de prompts en los archivos o documentación proporcionados.
Lista de Recursos
No se encontraron recursos en los archivos o documentación proporcionados.
Lista de Herramientas
No se identificaron herramientas en el server.py o punto de entrada equivalente para este servidor MCP.
Casos de Uso de este Servidor MCP
No se documentaron ni se referenciaron casos de uso específicos en los archivos o documentación proporcionados.
Cómo configurarlo
Windsurf
- Asegúrate de tener Node.js instalado.
- Abre tu archivo de configuración de Windsurf.
- Añade el Servidor Phoenix MCP a la sección de configuración
mcpServers
. - Guarda los cambios y reinicia Windsurf.
- Verifica que el servidor MCP esté funcionando y accesible.
Ejemplo JSON:
"mcpServers": {
"phoenix-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
}
}
Claude
- Instala Node.js si aún no está presente.
- Localiza el archivo de configuración de Claude.
- Inserta la configuración del Servidor Phoenix MCP bajo la sección
mcpServers
. - Guarda y reinicia Claude.
- Confirma la conectividad del servidor MCP.
Ejemplo JSON:
"mcpServers": {
"phoenix-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
}
}
Cursor
- Asegúrate de tener Node.js instalado.
- Edita el archivo de configuración de Cursor.
- Incluye el Servidor Phoenix MCP en la entrada
mcpServers
. - Guarda los cambios y reinicia Cursor.
- Prueba la disponibilidad del endpoint MCP.
Ejemplo JSON:
"mcpServers": {
"phoenix-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
}
}
Cline
- Instala Node.js si aún no está instalado.
- Busca el archivo de configuración de Cline.
- Añade el Servidor Phoenix MCP bajo
mcpServers
. - Guarda y reinicia Cline.
- Asegúrate de que el servidor MCP esté en funcionamiento.
Ejemplo JSON:
"mcpServers": {
"phoenix-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
}
}
Seguridad de claves API: Almacena claves API o credenciales sensibles utilizando variables de entorno. Haz referencia a ellas en tu configuración como se muestra a continuación:
Ejemplo JSON con variable de entorno:
"mcpServers": {
"phoenix-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@phoenix/mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${API_KEY}"
}
}
}
Cómo usar este MCP dentro de los flujos
Uso de MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"phoenix-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como una herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar "phoenix-mcp"
por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la dirección de tu servidor MCP.
Resumen
Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
---|---|---|
Resumen | ✅ | |
Lista de Prompts | ⛔ | |
Lista de Recursos | ⛔ | |
Lista de Herramientas | ⛔ | |
Seguridad de claves API | ✅ | |
Soporte de muestreo (menos importante) | ⛔ |
Según la información disponible, el repositorio “phoenix-mcp” carece de documentación sobre plantillas de prompts, recursos, herramientas o casos de uso. Las instrucciones de configuración son genéricas y no hay evidencia de soporte para muestreo o raíces. El repositorio parece estar en una fase temprana o sin documentación para las características MCP.
Puntuación MCP
¿Tiene LICENSE? | ⛔ |
---|---|
¿Tiene al menos una herramienta? | ⛔ |
Número de Forks | 0 |
Número de Estrellas | 0 |
En general, según la completitud de la documentación y las características MCP disponibles, el Servidor Phoenix MCP obtiene una puntuación de 2/10.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es el Servidor Phoenix MCP?
El Servidor Phoenix MCP conecta asistentes de IA con fuentes de datos y servicios externos usando el estándar MCP, permitiendo que tus flujos de trabajo interactúen con APIs, bases de datos o sistemas de archivos para una automatización y desarrollo avanzados.
- ¿Cómo configuro el Servidor Phoenix MCP en FlowHunt?
Agrega el Servidor Phoenix MCP mediante el archivo de configuración de tu plataforma en la sección `mcpServers`, usando el comando y los argumentos proporcionados. Guarda y reinicia tu plataforma para habilitar la conectividad.
- ¿Cómo aseguro las claves API para el Servidor Phoenix MCP?
Almacena credenciales sensibles usando variables de entorno y haz referencia a ellas en tu configuración, por ejemplo: { "env": { "API_KEY": "${API_KEY}" }, "inputs": { "apiKey": "${API_KEY}" } }
- ¿Cuáles son las principales características del Servidor Phoenix MCP?
El Servidor Phoenix MCP ofrece integración modular con recursos externos, configuración sencilla con FlowHunt y la capacidad de extender tus flujos de trabajo de IA con acceso a API, bases de datos o sistemas de archivos.
- ¿Hay soporte para plantillas de prompts o herramientas integradas?
Actualmente, el Servidor Phoenix MCP no incluye plantillas de prompts ni herramientas integradas, y la documentación para recursos y casos de uso es limitada.
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