Servidor Astra DB MCP

¿Qué hace el servidor “Astra DB” MCP?

El Servidor Astra DB MCP es un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) diseñado para una integración fluida entre Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) y Astra DB, un servicio de base de datos nativo en la nube. Al actuar como un puente, permite a los asistentes de IA y a los flujos de trabajo agentivos consultar, gestionar e interactuar de forma segura con los recursos de Astra DB. Los desarrolladores obtienen la capacidad de automatizar operaciones complejas de bases de datos, recuperar o manipular datos y gestionar cargas de trabajo directamente desde sus herramientas impulsadas por IA o interfaces basadas en chat. Esto mejora la productividad al delegar tareas repetitivas o complejas de gestión de bases de datos a la IA, garantizando al mismo tiempo un acceso seguro y controlado a las robustas funciones de Astra DB.

Lista de Prompts

No hay información disponible sobre plantillas de prompts en el repositorio o la documentación.

Lista de Recursos

No se ha encontrado una lista explícita de recursos en la documentación o el código.

Lista de Herramientas

No se encontraron definiciones explícitas de herramientas en server.py u otros archivos de código. El repositorio incluye un directorio tools y un archivo tools.ts, pero no se proporcionan detalles en la documentación disponible.

Casos de uso de este servidor MCP

• Automatización de consultas de bases de datos: Permite consultas a Astra DB impulsadas por IA, reduciendo la escritura manual de SQL/CQL y acelerando la obtención de datos.
• Gestión de datos: Permite a los LLMs insertar, actualizar o eliminar registros en Astra DB, optimizando tareas rutinarias de administración de bases de datos.
• Integración en flujos de desarrollo: Inserta interacciones con Astra DB dentro de asistentes de codificación con IA (por ejemplo, Claude Desktop, Cursor) para operaciones de datos directas y contextuales.
• Análisis de datos agentivo: Facilita que los LLMs analicen datos en Astra DB y generen automáticamente informes o insights.
• Orquestación basada en API: Utiliza IA para orquestar Astra DB junto con otros servicios/APIs en flujos de trabajo multi-sistema.

Cómo configurarlo

Windsurf

No se han encontrado instrucciones de configuración para Windsurf en el repositorio.

Claude

1. Abre Preferencias → Desarrollador → Editar Config en Claude Desktop.
2. Agrega el siguiente JSON a tu claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "astra-db-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@datastax/astra-db-mcp"],
         "env": {
           "ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN": "your_astra_db_token",
           "ASTRA_DB_API_ENDPOINT": "your_astra_db_endpoint"
         }
       }
     }
   }
   

3. Para Windows PowerShell, usa:

   {
     "command": "cmd",
     "args": ["/k", "npx", "-y", "@datastax/astra-db-mcp"]
   }
   

4. Guarda la configuración.
5. Reinicia Claude Desktop y verifica la conexión con Astra DB MCP.

Protege las claves API:
Almacena valores sensibles como ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN y ASTRA_DB_API_ENDPOINT en la sección env de la configuración de tu servidor MCP.

Cursor

No se han encontrado detalles de configuración para Cursor en los archivos proporcionados.

Cline

No se han encontrado detalles de configuración para Cline en los archivos proporcionados.

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo con tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "astra-db-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “astra-db-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Nuestra opinión

Según las tablas anteriores, el Servidor Astra DB MCP ofrece una visión clara y gestión segura de claves API junto a sugerencias prácticas de uso. Sin embargo, carece de documentación o referencias de código para plantillas de prompts, recursos definidos y listados explícitos de herramientas. No se describen soporte de sampling ni de Roots. Esto lo hace adecuado para usuarios ya familiarizados con Astra DB, pero menos accesible para quienes buscan interoperabilidad inmediata de prompts y herramientas para LLM.

Puntuación: 4/10

Puntuación MCP