Astra DB MCP Server

Wat doet de “Astra DB” MCP Server?

De Astra DB MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server, ontworpen voor naadloze integratie tussen Large Language Models (LLM’s) en Astra DB, een cloud-native databaseservice. Door als brug te fungeren, stelt het AI-assistenten en agent-workflows in staat om veilig te queryen, beheren en interacteren met Astra DB-resources. Ontwikkelaars krijgen de mogelijkheid om complexe databasebewerkingen te automatiseren, data op te halen of te manipuleren, en workloads rechtstreeks vanuit hun AI-gedreven tools of chatinterfaces te verwerken. Dit verhoogt de productiviteit door repetitieve of complexe databasebeheer-taken door AI te laten uitvoeren, terwijl veilige, gecontroleerde toegang tot de krachtige functies van Astra DB behouden blijft.

Lijst met Prompts

Geen informatie beschikbaar over prompt-templates in de repository of documentatie.

Lijst met Resources

Geen expliciete lijst van resources gevonden in de documentatie of codebase.

Lijst met Tools

Geen expliciete tool-definities gevonden in server.py of andere codebestanden. De repository bevat een tools-directory en een tools.ts-bestand, maar er zijn geen details beschikbaar in de documentatie.

Use-cases van deze MCP Server

• Databasequery-automatisering: Stel AI in staat om Astra DB te queryen, waardoor handmatig SQL/CQL-schrijven wordt verminderd en data sneller wordt opgehaald.
• Databeheer: Laat LLM’s records invoegen, bijwerken of verwijderen in Astra DB, zodat routinematige databasebeheertaken worden gestroomlijnd.
• Integratie in ontwikkelworkflows: Verwerk Astra DB-interacties binnen AI-coding assistenten (zoals Claude Desktop, Cursor) voor contextbewuste data-operaties.
• Agent-gedreven data-analyse: Maak het mogelijk dat LLM’s data in Astra DB analyseren en automatisch inzichten of rapporten genereren.
• API-gebaseerde orkestratie: Gebruik AI om Astra DB te orkestreren naast andere diensten/API’s voor multi-systeem workflows.

Hoe stel je het in

Windsurf

Geen setup-instructies voor Windsurf gevonden in de repository.

Claude

1. Open Voorkeuren → Ontwikkelaar → Bewerk Configuratie in Claude Desktop.
2. Voeg de volgende JSON toe aan je claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "astra-db-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@datastax/astra-db-mcp"],
         "env": {
           "ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN": "your_astra_db_token",
           "ASTRA_DB_API_ENDPOINT": "your_astra_db_endpoint"
         }
       }
     }
   }
   

3. Voor Windows PowerShell, gebruik:

   {
     "command": "cmd",
     "args": ["/k", "npx", "-y", "@datastax/astra-db-mcp"]
   }
   

4. Sla de configuratie op.
5. Herstart Claude Desktop en verifieer de verbinding met Astra DB MCP.

API-sleutels beveiligen:
Sla gevoelige waarden zoals ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN en ASTRA_DB_API_ENDPOINT op in de env-sectie van je MCP-serverconfiguratie.

Cursor

Geen setup-details gevonden voor Cursor in de aangeleverde bestanden.

Cline

Geen setup-details gevonden voor Cline in de aangeleverde bestanden.

Hoe gebruik je deze MCP binnen flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. In de systeem MCP-configuratie-sectie voeg je je MCP-serverdetails toe met dit JSON-formaat:

{
  "astra-db-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “astra-db-mcp” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door die van jouw eigen MCP-server.

Overzicht

Onze mening

Op basis van bovenstaande tabellen biedt de Astra DB MCP Server een duidelijk overzicht en veilige API-sleutelbeheer met enkele praktische use-case suggesties. Echter, het ontbreekt aan documentatie of codeverwijzingen voor prompt-templates, gedefinieerde resources en expliciete tool-lijsten. Sampling- en Roots-ondersteuning worden niet beschreven. Dit maakt het geschikt voor gebruikers die al bekend zijn met Astra DB, maar minder toegankelijk voor wie op zoek is naar kant-en-klare LLM-prompt- en tool-interoperabiliteit.

Beoordeling: 4/10

MCP Score