Integración del Servidor MCP de bilibili

¿Qué hace el Servidor MCP de “bilibili”?

El Servidor MCP de bilibili es un servidor Model Context Protocol (MCP) diseñado para conectar asistentes de IA y aplicaciones con la API de bilibili.com. Al servir como puente, permite que los flujos de trabajo impulsados por IA accedan y obtengan información de bilibili, como perfiles de usuarios, metadatos de videos y resultados de búsqueda. Esta integración mejora las capacidades de los asistentes de IA para tareas relacionadas con el descubrimiento de contenido en video, la obtención de datos de usuario y el análisis de contenido. Los desarrolladores pueden aprovechar este servidor para automatizar y optimizar flujos de trabajo que requieran interacción con el vasto ecosistema de contenidos de bilibili, facilitando la incorporación de información actualizada de videos y usuarios en diversas aplicaciones o proyectos de investigación.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts explícitas en la documentación o código disponible.

Lista de Recursos

No se listan primitivas de recursos explícitas en la documentación o código disponible.

Lista de Herramientas

• Obtener información de usuario por mid
  Recupera información detallada sobre un usuario de bilibili dado su ID de usuario (mid).
• Buscar información de video por bvid
  Obtiene metadatos y detalles de un video específico de bilibili utilizando su bvid único.
• Buscar videos por palabras clave
  Permite buscar en bilibili videos que coincidan con palabras clave específicas, devolviendo una lista de resultados relevantes.

Casos de uso de este Servidor MCP

• Recuperación de datos de usuario
  Automatiza el proceso de obtener información de usuarios específicos de bilibili basándose en sus IDs, útil para análisis en redes sociales e investigación.
• Extracción de metadatos de videos
  Obtén rápidamente metadatos detallados de un video proporcionando un bvid, optimizando flujos de trabajo de curación o análisis de contenido.
• Descubrimiento de contenido
  Busca videos por palabras clave, permitiendo que los asistentes de IA encuentren contenido relevante para recomendaciones, resúmenes u otros procesos.
• Monitoreo automatizado
  Integra el servidor MCP en herramientas de monitoreo para rastrear en tiempo real usuarios o tipos de contenido específicos en bilibili.
• Enriquecimiento de datos para aplicaciones
  Enriquece aplicaciones internas o bots con información actualizada de bilibili para mejorar experiencias de usuario o respaldar investigaciones.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js instalado.
2. Abre tu archivo de configuración de Windsurf.
3. Añade el servidor MCP de bilibili usando el paquete npm:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica que el servidor MCP de bilibili aparezca en tus opciones MCP.

Claude

1. Asegúrate de tener Node.js instalado.
2. Abre el archivo de configuración de Claude.
3. Añade el servidor MCP de bilibili con:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Claude.
5. Confirma que la opción “bilibili MCP” aparezca en la interfaz.

Cursor

1. Asegúrate de tener Node.js configurado.
2. Edita el archivo de configuración de Cursor.
3. Inserta la siguiente entrada de servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cursor.
5. Comprueba que aparezca el nuevo listado MCP de bilibili.

Cline

1. Verifica que Node.js esté instalado.
2. Accede al archivo de configuración de Cline.
3. Añade la configuración del servidor MCP de bilibili:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Cline.
5. Confirma que el servidor MCP sea reconocido.

Seguridad de las claves API

Si la API de bilibili requiere autenticación, utiliza variables de entorno para las claves sensibles. Aquí tienes un ejemplo de configuración:

{
  "mcpServers": {
    "bilibili": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"],
      "env": {
        "BILIBILI_API_KEY": "${BILIBILI_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${BILIBILI_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Reemplaza "BILIBILI_API_KEY" por el nombre real de tu variable de entorno.

Cómo usar este MCP en los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, introduce los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "bilibili": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “bilibili” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según la documentación disponible y las características del servidor, el Servidor MCP de bilibili proporciona herramientas esenciales para la interacción con la API de bilibili, pero carece de documentación detallada sobre recursos, prompts y funciones MCP avanzadas como roots y muestreo. Sus instrucciones de integración son claras y es open source con una licencia permisiva. Calificación: 5/10.

Puntuación MCP