Uso remoto de MacOs con MCP Server

¿Qué hace el servidor MCP “Remote MacOs Use”?

El servidor MCP “Remote MacOs Use” es un servidor open-source basado en el Model Context Protocol (MCP) diseñado para permitir a los agentes de IA obtener control total sobre sistemas macOS remotos. Sirve como puente entre asistentes de IA (como la aplicación de escritorio Claude) y el entorno subyacente de macOS, permitiendo tareas que normalmente requieren acceso directo al sistema—como gestión de archivos, control de aplicaciones y automatización remota—sin necesidad de claves API adicionales ni instalación de software extra. Se posiciona como una alternativa directa a soluciones como OpenAI Operator y está optimizado para agentes de IA autónomos, haciendo posible ejecutar operaciones complejas de escritorio de manera segura y eficiente desde cualquier lugar. Esto mejora los flujos de trabajo de desarrollo al integrar perfectamente las capacidades de macOS externas en procesos impulsados por IA.

Lista de Prompts

No se encontraron plantillas de prompts en la documentación o archivos disponibles del repositorio.

Lista de Recursos

No se documentaron recursos MCP explícitos en el repositorio ni en archivos accesibles.

Lista de Herramientas

No se encontró una lista explícita de herramientas (como en un server.py) en la estructura del repositorio o la documentación.

Casos de uso de este servidor MCP

• Automatización remota de macOS: Permite a desarrolladores y agentes de IA automatizar tareas en máquinas macOS remotas sin requerir acceso físico, mejorando la productividad de equipos distribuidos.
• Control de aplicaciones de escritorio: Facilita que asistentes de IA lancen, cierren o interactúen remotamente con aplicaciones de macOS, útil para pruebas, demostraciones o gestión de flujos de trabajo.
• Gestión de archivos: Facilita operaciones seguras de archivos (como copiar, mover o eliminar) en sistemas remotos, útil para tareas de respaldo, organización o despliegue.
• Automatización en redes sociales: Automatiza investigaciones y publicaciones en plataformas como Twitter directamente desde un entorno macOS, como se muestra en los videos demostrativos enlazados.
• Orquestación de entornos de desarrollo: Permite configurar, monitorear o actualizar entornos de desarrollo en macOS de forma remota, agilizando procesos DevOps y CI/CD.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js y la última versión de Windsurf instalados.

2. Localiza el archivo de configuración de Windsurf (comúnmente windsurf.config.json).

3. Agrega el servidor MCP Remote MacOs Use a la sección mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "remote-macos-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda el archivo de configuración y reinicia Windsurf.

5. Verifica en la interfaz de Windsurf que el servidor MCP esté activo.

Protección de claves API (ejemplo usando variables de entorno):

{
  "mcpServers": {
    "remote-macos-use": {
      "command": "npx",
      "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SOME_SECRET_KEY": "${{ secrets.SOME_SECRET_KEY }}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${{ secrets.SOME_SECRET_KEY }}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instala la aplicación de escritorio Claude y asegúrate de tener Node.js disponible.

2. Abre el panel o archivo de configuración de Claude.

3. Agrega el servidor MCP bajo la sección mcpServers o similar:

   {
     "mcpServers": {
       "remote-macos-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Claude.

5. Confirma que el servidor esté conectado desde la interfaz de Claude.

Cursor

1. Asegúrate de que Cursor y Node.js estén instalados.

2. Busca el archivo de configuración de Cursor (usualmente cursor.config.json).

3. Agrega la configuración del servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "remote-macos-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y vuelve a iniciar Cursor.

5. Verifica que el servidor aparezca en la lista de servidores MCP de Cursor.

Cline

1. Instala Cline y asegúrate de tener Node.js configurado.

2. Abre o crea el archivo de configuración de Cline.

3. Inserta el bloque de configuración del servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "remote-macos-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda el archivo y reinicia Cline.

5. Visita el panel de Cline para verificar la conexión al servidor MCP.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic sobre el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "remote-macos-use": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “remote-macos-use” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL con la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Basado en la documentación disponible, “Remote MacOs Use” MCP ofrece una solución práctica y única para el control remoto de macOS, aunque carece de algunos elementos avanzados de documentación MCP (como plantillas de prompts, herramientas y recursos) que harían la integración aún más robusta. Su enfoque abierto y casos de uso claros son un punto a favor, pero sería útil contar con más detalle técnico para los desarrolladores.

Puntuación MCP

En general, calificaría este servidor MCP con un 6/10. Es innovador y práctico, con utilidad clara y una sólida base open-source, pero carece de documentación MCP integral y detalles técnicos para una integración más profunda.