Integración del Servidor MCP de JetBrains

¿Qué hace el Servidor MCP de “JetBrains”?

El Servidor MCP de JetBrains actúa como un proxy entre clientes de IA y los IDEs de JetBrains como IntelliJ, PyCharm, WebStorm y Android Studio. Al conectar asistentes de IA con el entorno de desarrollo, permite flujos de trabajo mejorados donde los agentes de IA pueden interactuar directamente con el IDE. Esta conectividad permite tareas como navegación de código, gestión de proyectos, ejecución de comandos o acceso a servicios del IDE mediante el Model Context Protocol (MCP). La integración aprovecha el plugin del Servidor MCP para productos JetBrains, lo que posibilita que los desarrolladores utilicen modelos de lenguaje grandes y herramientas de automatización para agilizar el desarrollo, automatizar tareas repetitivas y proporcionar sugerencias inteligentes dentro de la interfaz familiar del IDE de JetBrains.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts en la documentación disponible.

Lista de Recursos

No se listan recursos específicos en la documentación disponible.

Lista de Herramientas

No se describen herramientas explícitas en la documentación disponible ni en server.py.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Automatización del IDE: Permite que la IA automatice tareas repetitivas en los IDEs de JetBrains, como ejecutar builds o gestionar proyectos, aumentando así la productividad del desarrollador.
• Integración entre IDEs: Utiliza agentes de IA para interactuar con varios IDEs de JetBrains, soportando flujos de trabajo que abarcan diferentes lenguajes o tipos de proyecto.
• Navegación impulsada por IA: Permite que la IA ayude a navegar grandes bases de código aprovechando las funciones integradas del IDE, haciendo la exploración de código más rápida e intuitiva.
• Comunicación IA-IDE fluida: Facilita la comunicación directa entre clientes de IA y los IDEs de JetBrains para sugerencias en tiempo real, autocompletado de código o tareas de refactorización.
• Soporte multiplataforma: Aprovecha la compatibilidad del servidor con IntelliJ, PyCharm, WebStorm y Android Studio para una integración de IA consistente en las herramientas populares de JetBrains.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de que Node.js y el Plugin del Servidor MCP de JetBrains estén instalados en tu IDE de JetBrains.
2. Abre la configuración de Windsurf.
3. Agrega el Servidor MCP de JetBrains editando tu archivo de configuración de usuario (JSON):

   {
     "mcp": {
       "servers": {
         "jetbrains": {
           "command": "npx",
           "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica la conexión con tu IDE de JetBrains.

Asegurando las claves API (Ejemplo)

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "jetbrains": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
        "env": {
          "IDE_PORT": "your_ide_port"
        }
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instala el Plugin del Servidor MCP de JetBrains en tu IDE.
2. Abre claude_desktop_config.json (Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json).
3. Agrega la configuración del servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "jetbrains": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y cierra el archivo.
5. Reinicia Claude Desktop y asegúrate de que tu IDE de JetBrains esté abierto.

Asegurando las claves API (Ejemplo)

{
  "mcpServers": {
    "jetbrains": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
      "env": {
        "IDE_PORT": "your_ide_port"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Instala Node.js y el Plugin del Servidor MCP de JetBrains en tu IDE.
2. Crea o edita .vscode/mcp.json en tu espacio de trabajo:

   {
     "servers": {
       "jetbrains": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
       }
     }
   }
   

3. Guarda y reinicia Cursor.
4. Verifica la conexión con el servidor MCP en tu IDE.

Asegurando las claves API (Ejemplo)

{
  "servers": {
    "jetbrains": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
      "env": {
        "IDE_PORT": "your_ide_port"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Confirma que Node.js y el Plugin del Servidor MCP estén instalados en tu IDE de JetBrains.
2. Accede a tu archivo de configuración de Cline.
3. Agrega la entrada del servidor MCP con:

   {
     "mcpServers": {
       "jetbrains": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Cline.
5. Asegúrate de que tu IDE de JetBrains esté abierto cuando te conectes.

Asegurando las claves API (Ejemplo)

{
  "mcpServers": {
    "jetbrains": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
      "env": {
        "IDE_PORT": "your_ide_port"
      }
    }
  }
}

Nota: Sustituye "your_ide_port" por el puerto real del servidor web integrado de tu IDE.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Usando MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo con FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "jetbrains": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar "jetbrains" por el nombre real de tu servidor MCP si es diferente y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según la documentación, el Servidor MCP de JetBrains está bien mantenido y es popular, pero carece de recursos, prompts y herramientas documentados públicamente en este repositorio. La configuración está bien cubierta y se incluye soporte para asegurar claves API. En general, su utilidad es alta para usuarios de JetBrains IDE, aunque la documentación podría ser más exhaustiva en lo referente a características específicas de MCP.

Puntuación MCP