
Servidor Kong Konnect MCP
El Servidor Kong Konnect MCP integra asistentes de IA con el API Gateway de Kong Konnect, permitiendo consultas en lenguaje natural para análisis, configuración...
Conecta tus flujos de trabajo de IA con kintone usando el Servidor MCP de kintone—habilitando acceso a datos, automatización e informes desde FlowHunt y otras herramientas de IA.
El Servidor MCP de kintone es un servidor Model Context Protocol (MCP) diseñado para una integración fluida entre asistentes de IA y la plataforma kintone. Permite que herramientas de IA—como Claude Desktop—exploren, consulten y manipulen datos dentro de aplicaciones kintone. Al actuar como puente, el servidor permite a desarrolladores y usuarios automatizar flujos de trabajo, gestionar registros e interactuar con bases de datos kintone directamente a través de instrucciones impulsadas por IA. Esta integración simplifica tareas como recuperar estados de proyectos, actualizar registros y generar informes, mejorando significativamente los flujos de trabajo de desarrollo y operación al hacer accesibles las capacidades de kintone mediante lenguaje natural y agentes de IA.
No se documentan plantillas de instrucciones explícitas en el repositorio.
No se documentan recursos explícitos en el repositorio.
No se listan herramientas explícitas en la documentación pública ni en los archivos disponibles.
Seguimiento de estado de proyectos
Los agentes de IA pueden recuperar las últimas actualizaciones del estado de proyectos específicos, ayudando a los equipos a mantenerse informados sin navegar manualmente por los paneles de kintone.
Actualización automatizada de registros
Los usuarios pueden indicar a la IA que actualice campos—como el progreso del proyecto—a través de múltiples registros de kintone, agilizando la entrada de datos y minimizando errores.
Exploración contextual de datos
La IA puede acceder y resumir información de varias aplicaciones kintone, facilitando a los usuarios obtener panorámicas o conocimientos específicos.
Informes y extracción de datos
Las consultas impulsadas por IA permiten extraer y formatear datos de kintone en informes, facilitando una toma de decisiones más ágil.
No se proporcionan instrucciones ni detalles de configuración específicos para Windsurf en el repositorio.
claude_desktop_config.json
:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"kintone": {
"command": "C:\\path\\to\\mcp-server-kintone.exe",
"env": {
"KINTONE_BASE_URL": "https://<domain>.cybozu.com",
"KINTONE_USERNAME": "<your username>",
"KINTONE_PASSWORD": "<your password>",
"KINTONE_API_TOKEN": "<your api token>, <another api token>, ...",
"KINTONE_ALLOW_APPS": "1, 2, 3, ...",
"KINTONE_DENY_APPS": "4, 5, ..."
}
}
}
}
Utiliza el objeto env
para almacenar de manera segura información sensible:
{
"mcpServers": {
"kintone": {
"command": "C:\\path\\to\\mcp-server-kintone.exe",
"env": {
"KINTONE_API_TOKEN": "<your api token>"
}
}
}
}
No se proporcionan instrucciones ni detalles de configuración específicos para Cursor en el repositorio.
No se proporcionan instrucciones ni detalles de configuración específicos para Cline en el repositorio.
Uso de MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:
Haz clic sobre el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"kintone": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “kintone” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.
Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
---|---|---|
Resumen | ✅ | El Servidor MCP de kintone conecta herramientas de IA con kintone para acceso y manipulación de datos. |
Lista de instrucciones | ⛔ | Ninguna documentada. |
Lista de recursos | ⛔ | Ninguno documentado. |
Lista de herramientas | ⛔ | Ninguna documentada. |
Protección de claves API | ✅ | Usa env en el JSON de configuración. |
Soporte de muestreo (menos relevante en la evaluación) | ⛔ | No mencionado. |
El Servidor MCP de kintone proporciona una integración clara para Claude Desktop, con una gestión sólida de credenciales. Sin embargo, carece de documentación sobre instrucciones, recursos y detalles de herramientas, lo que lo hace menos accesible para usuarios avanzados o para integración con otras plataformas. Su documentación es funcional pero limitada en profundidad técnica para desarrolladores. Con base en lo anterior, calificamos este servidor MCP con un 4/10 en completitud y usabilidad para desarrolladores.
Tiene LICENCIA | ✅ MIT |
---|---|
Tiene al menos una herramienta | ⛔ |
Número de Forks | 2 |
Número de Stars | 11 |
El Servidor MCP de kintone es un servidor Model Context Protocol que conecta asistentes de IA con la plataforma kintone, permitiendo exploración de datos, consultas y manipulación de registros de aplicaciones kintone a través de agentes de IA.
Los casos de uso incluyen seguimiento del estado de proyectos, actualizaciones automáticas de registros, exploración contextual de datos y generación de informes o extracción de datos de aplicaciones kintone.
Almacena información sensible como tokens de API y credenciales en la sección `env` de la configuración del servidor MCP, en lugar de codificarlas directamente en scripts o flujos.
Según la documentación actual, solo Claude Desktop tiene instrucciones de configuración explícitas. Para otros clientes, sigue las guías generales de integración del servidor MCP.
El Servidor MCP de kintone ofrece integración robusta para Claude Desktop y gestión segura de credenciales. Sin embargo, carece de documentación sobre plantillas de instrucciones, recursos y herramientas, lo que lo hace menos amigable para desarrolladores avanzados o plataformas fuera de Claude. Su puntuación general de completitud y usabilidad es 4/10.
Permite que tus agentes de IA automaticen, exploren y gestionen datos de kintone con el Servidor MCP de kintone. Comienza a crear flujos inteligentes hoy.
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