mem0 MCP Server

¿Qué hace el servidor “mem0” MCP?

El mem0 MCP (Model Context Protocol) Server está diseñado para gestionar preferencias de codificación de forma eficiente, conectando asistentes de IA con un sistema estructurado para almacenar, recuperar y buscar fragmentos de código y contexto de desarrollo relacionado. Actuando como middleware, permite a los clientes de IA interactuar con datos externos—como implementaciones de código, instrucciones de configuración, documentación y buenas prácticas—a través de herramientas y endpoints estandarizados. Su función principal es optimizar los flujos de trabajo de desarrollo habilitando funciones como búsqueda semántica, almacenamiento persistente de directrices de codificación y recuperación de patrones de programación completos, los cuales pueden integrarse en IDEs o agentes de codificación potenciados por IA. Esto mejora tanto la productividad individual como la del equipo al facilitar el acceso a buenas prácticas y código reutilizable.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts en el repositorio ni en la documentación.

Lista de Recursos

No se listan recursos MCP explícitos en el repositorio ni en la documentación.

Lista de Herramientas

• add_coding_preference: Almacena fragmentos de código, detalles de implementación y patrones de codificación junto con contexto como dependencias, versiones, instrucciones de configuración y ejemplos de uso.
• get_all_coding_preferences: Recupera todas las preferencias de codificación almacenadas para análisis, revisión y aseguramiento de completitud.
• search_coding_preferences: Realiza búsquedas semánticas en las preferencias de codificación almacenadas para encontrar implementaciones relevantes, soluciones, buenas prácticas y documentación técnica.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Almacenamiento Persistente de Preferencias de Codificación: Los desarrolladores pueden guardar preferencias de codificación detalladas, incluyendo dependencias, versiones de lenguajes e instrucciones de configuración, asegurando la retención del conocimiento a lo largo del tiempo.
• Búsqueda Semántica de Código y Patrones: Los usuarios pueden realizar búsquedas avanzadas para localizar rápidamente fragmentos de código relevantes, guías de configuración y buenas prácticas, mejorando la incorporación y la consistencia del equipo.
• Revisión y Análisis de Implementaciones de Código: Los equipos pueden recuperar todos los patrones de codificación guardados para revisión de código, análisis de patrones o para asegurar el cumplimiento de buenas prácticas.
• Integración con IDEs potenciados por IA: El servidor puede conectarse a herramientas como Cursor, permitiendo que los agentes de IA sugieran, recuperen o actualicen preferencias de codificación directamente dentro del entorno de desarrollo.
• Referencia de Documentación y Asistencia Técnica: Permite a LLMs o agentes de codificación obtener documentación detallada y ejemplos de uso, optimizando el soporte al desarrollador y reduciendo la búsqueda manual.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Python y uv instalados en tu sistema.
2. Clona el repositorio mem0-mcp e instala las dependencias según la sección de Instalación.
3. Actualiza tu archivo .env con tu clave API de MEM0.
4. Añade la configuración del servidor mem0 MCP a tu setup de Windsurf:

{
  "mcpServers": {
    "mem0-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "main.py"],
      "env": {
        "MEM0_API_KEY": "${MEM0_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

5. Guarda la configuración, reinicia Windsurf y verifica que el servidor esté funcionando.

Nota: Protege tu clave API usando variables de entorno, como se muestra en la sección env anterior.

Claude

1. Sigue las instrucciones de instalación del repositorio para configurar el servidor localmente.
2. Ubica el archivo de configuración del servidor MCP de Claude.
3. Añade el servidor mem0 MCP con un fragmento JSON como este:

{
  "mcpServers": {
    "mem0-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "main.py"],
      "env": {
        "MEM0_API_KEY": "${MEM0_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

4. Guarda y reinicia Claude para cargar el servidor MCP.
5. Confirma la conectividad y la disponibilidad de las herramientas.

Nota: Utiliza variables de entorno para datos sensibles.

Cursor

1. Clona e instala mem0-mcp según el README.
2. Coloca tu clave API de MEM0 en el archivo .env.
3. Inicia el servidor con uv run main.py.
4. En Cursor, conecta con el endpoint SSE (http://0.0.0.0:8080/sse).
5. Abre el Composer en Cursor y cambia a modo Agente.

Ejemplo de Configuración JSON:

{
  "mcpServers": {
    "mem0-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "main.py"],
      "env": {
        "MEM0_API_KEY": "${MEM0_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Nota: Almacena tu clave API de manera segura usando variables de entorno.

Cline

1. Configura Python y las dependencias como se describe en la sección de instalación.
2. Coloca tu clave API de MEM0 en el archivo .env.
3. Añade la configuración del servidor MCP en el objeto mcpServers de Cline:

{
  "mcpServers": {
    "mem0-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "main.py"],
      "env": {
        "MEM0_API_KEY": "${MEM0_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

4. Guarda y reinicia Cline.
5. Verifica que el servidor mem0 MCP esté accesible y funcional.

Nota: Utiliza variables de entorno para la gestión de la clave API.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando el siguiente formato JSON:

{
  "mem0-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “mem0-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la tuya propia.

Resumen

Según la información disponible, mem0-mcp ofrece definiciones claras de herramientas e instrucciones de configuración, pero carece de plantillas explícitas de prompts y definiciones de recursos, y no documenta funciones avanzadas MCP como roots o sampling. Como resultado, es funcional pero básico en cuanto a completitud del protocolo.

Puntuación MCP