mem0 MCP Server

Wat doet de “mem0” MCP Server?

De mem0 MCP (Model Context Protocol) Server is ontworpen om codeervoorkeuren efficiënt te beheren door AI-assistenten te verbinden met een gestructureerd systeem voor het opslaan, terughalen en zoeken van codefragmenten en gerelateerde ontwikkelcontext. Als middleware stelt het AI-cliënten in staat om te interageren met externe data—zoals code-implementaties, installatie-instructies, documentatie en best practices—via gestandaardiseerde tools en endpoints. De belangrijkste rol is het stroomlijnen van ontwikkelworkflows door functies als semantisch zoeken, persistente opslag van codeer-richtlijnen en het terughalen van uitgebreide programmeerpatronen mogelijk te maken, die geïntegreerd kunnen worden in AI-aangedreven IDE’s of codeeragenten. Dit verhoogt zowel de individuele als de teamproductiviteit, doordat best practices en herbruikbare code gemakkelijk toegankelijk zijn.

Lijst van Prompts

Er worden geen prompt-templates genoemd in de repository of documentatie.

Klaar om uw bedrijf te laten groeien?

Start vandaag uw gratis proefperiode en zie binnen enkele dagen resultaten.

Demo aanvragen Inloggen

Lijst van Resources

Er worden geen expliciete MCP-resources vermeld in de repository of documentatie.

Lijst van Tools

• add_coding_preference: Slaat codefragmenten, implementatiedetails en codeerpatronen op, samen met context zoals afhankelijkheden, versies, installatie-instructies en voorbeeldgebruik.
• get_all_coding_preferences: Haalt alle opgeslagen codeervoorkeuren op voor analyse, beoordeling en volledigheidscontrole.
• search_coding_preferences: Voert een semantische zoekopdracht uit over opgeslagen codeervoorkeuren om relevante implementaties, oplossingen, best practices en technische documentatie te vinden.

Schrijf u in voor onze nieuwsbrief

Ontvang gratis de nieuwste tips, trends en aanbiedingen.

E-mailadres

Abonneren

Gebruiksscenario’s van deze MCP Server

• Persistente opslag van codeervoorkeuren: Ontwikkelaars kunnen complexe codeervoorkeuren opslaan, inclusief afhankelijkheden, taalversies en installatie-instructies, zodat kennis over tijd behouden blijft.
• Semantisch zoeken naar code en patronen: Gebruikers kunnen geavanceerde zoekopdrachten uitvoeren om snel relevante codefragmenten, installatiehandleidingen en best practices te vinden, wat onboarding en teamconsistentie verbetert.
• Beoordeling en analyse van code-implementaties: Teams kunnen alle opgeslagen codeerpatronen ophalen voor code-review, patroonanalyse of om na te gaan of best practices worden gevolgd.
• Integratie met AI-aangedreven IDE’s: De server kan verbonden worden met tools zoals Cursor, waardoor AI-agenten codeervoorkeuren direct in de ontwikkelomgeving kunnen voorstellen, ophalen of bijwerken.
• Documentatiereferentie en technische ondersteuning: Maakt het voor LLMs of codeeragenten mogelijk om gedetailleerde documentatie en gebruiksvoorbeelden op te halen, waardoor ontwikkelaarsondersteuning wordt gestroomlijnd en handmatig zoeken wordt verminderd.

Hoe stel je het in?

Windsurf

1. Zorg dat je Python en uv op je systeem hebt geïnstalleerd.
2. Clone de mem0-mcp repository en installeer de afhankelijkheden volgens de Installatie sectie.
3. Werk je .env bestand bij met je MEM0 API key.
4. Voeg de mem0 MCP serverconfiguratie toe aan je Windsurf setup:

{
  "mcpServers": {
    "mem0-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "main.py"],
      "env": {
        "MEM0_API_KEY": "${MEM0_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

5. Sla de configuratie op, herstart Windsurf en controleer of de server draait.

Let op: Beveilig je API key door gebruik te maken van omgevingsvariabelen, zoals hierboven in de env sectie getoond.

Claude

1. Volg de installatie-instructies uit de repository om de server lokaal op te zetten.
2. Zoek het MCP serverconfiguratiebestand van Claude.
3. Voeg de mem0 MCP server toe met een JSON-fragment zoals:

{
  "mcpServers": {
    "mem0-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "main.py"],
      "env": {
        "MEM0_API_KEY": "${MEM0_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

4. Sla op en herstart Claude om de MCP server te laden.
5. Controleer de connectiviteit en tool-beschikbaarheid.

Let op: Gebruik omgevingsvariabelen voor gevoelige gegevens.

Cursor

1. Clone en installeer mem0-mcp volgens de README .
2. Stel je MEM0 API key in in het .env bestand.
3. Start de server met uv run main.py.
4. Verbind in Cursor met de SSE-endpoint (http://0.0.0.0:8080/sse).
5. Open de Composer in Cursor en schakel over naar Agentmodus.

Voorbeeld JSON-configuratie:

{
  "mcpServers": {
    "mem0-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "main.py"],
      "env": {
        "MEM0_API_KEY": "${MEM0_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Let op: Sla je API key veilig op met behulp van omgevingsvariabelen.

Cline

1. Installeer Python en de afhankelijkheden zoals beschreven in de installatie-instructies.
2. Plaats je MEM0 API key in het .env bestand.
3. Voeg de MCP serverconfiguratie toe aan het mcpServers-object van Cline:

{
  "mcpServers": {
    "mem0-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "main.py"],
      "env": {
        "MEM0_API_KEY": "${MEM0_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

4. Sla op en herstart Cline.
5. Controleer of de mem0 MCP server toegankelijk en functioneel is.

Let op: Gebruik omgevingsvariabelen voor het beheer van je API key.

Hoe gebruik je deze MCP binnen flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. Voeg in de systeem MCP-configuratie je MCP servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "mem0-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet om “mem0-mcp” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server, en vervang de URL door die van je eigen MCP-server.

Overzicht

Op basis van de beschikbare informatie biedt mem0-mcp duidelijke tooldefinities en installatie-instructies, maar ontbreken expliciete prompttemplates en resource-definities, en worden geavanceerde MCP-functionaliteiten zoals roots of sampling niet gedocumenteerd. Hierdoor is het functioneel, maar basic qua protocol-compleetheid.

MCP Score