ops-mcp Servidor MCP
ops-mcp habilita la gestión automatizada impulsada por IA de imágenes e instancias de unikernel utilizando la cadena de herramientas nanos/ops, perfecto para flujos de trabajo cloud-native y de automatización de infraestructura.

¿Qué hace el servidor MCP “ops-mcp”?
El ops-mcp Servidor MCP está diseñado para integrarse con el ecosistema de unikernels utilizando la cadena de herramientas nanos/ops. Actúa como un puente entre asistentes de IA y las potentes funciones de la plataforma OPS, permitiendo que flujos de trabajo impulsados por IA interactúen y gestionen instancias e imágenes de unikernel. Al exponer operaciones como listar imágenes de unikernel disponibles, gestionar instancias en ejecución y crear nuevos despliegues de unikernel, ops-mcp permite a desarrolladores y clientes de IA automatizar tareas de infraestructura cloud-native de manera eficiente. Este servidor es especialmente útil para tareas de automatización de infraestructura, despliegues en la nube y gestión de unikernels ligeros y seguros, optimizando el flujo de desarrollo y operaciones para equipos que utilizan nanos/ops.
Lista de Prompts
No se mencionan plantillas de prompt en la documentación o archivos del repositorio disponibles.
Lista de Recursos
No se documentan recursos explícitos en el repositorio o README.
Lista de Herramientas
- Listar instancias
Lista todas las instancias de unikernel en ejecución o disponibles gestionadas por la cadena de herramientas OPS. - Listar imágenes
Recupera una lista de imágenes de unikernel disponibles que se pueden desplegar o gestionar. - Crear instancia <image_name>
Crea una nueva instancia de unikernel a partir de una imagen especificada. - Crear instancia redis-server
Crea específicamente una nueva instancia ejecutando la imagen de unikernel de Redis server.
Casos de Uso de este Servidor MCP
- Gestión de Instancias de Unikernel
Los desarrolladores pueden listar y monitorear todas las instancias de unikernel activas, facilitando la gestión de infraestructura cloud-native. - Despliegue Automatizado de Unikernels
Permite la creación y despliegue rápido de instancias de unikernel desde imágenes disponibles, apoyando canalizaciones de integración y entrega continua. - Descubrimiento y Auditoría de Imágenes
Lista todas las imágenes de unikernel disponibles, ayudando a los equipos a auditar, seleccionar y gestionar sus artefactos de despliegue. - Instanciación de Servicios Especializados
Permite el despliegue rápido de servicios preconfigurados (por ejemplo, Redis) como unikernels, minimizando la configuración manual y maximizando la seguridad. - Automatización de Infraestructura Impulsada por IA
Los agentes de IA pueden usar las herramientas expuestas para automatizar tareas de infraestructura, reduciendo la intervención manual y los errores operativos.
Cómo configurarlo
Windsurf
No hay instrucciones de configuración para Windsurf en la documentación o el repositorio.
Claude
- Compila el servidor ops-mcp como lo harías con una aplicación Go estándar.
- Localiza tu archivo de configuración de Claude, normalmente en
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
. - Edita la sección
mcpServers
para incluir ops-mcp:{ "mcpServers": { "ops-mcp": { "command": "/Users/eyberg/go/src/github.com/nanovms/ops-mcp/ops-mcp", "args": [], "env": { "HOME":"/Users/eyberg", "LOGNAME":"eyberg", "PATH":"/bin:/Users/eyberg/.ops/bin", "SHELL":"/bin/zsh", "USER":"eyberg" } } } }
- Guarda la configuración y asegúrate de que la variable de entorno PATH incluya el directorio con el binario
ops-mcp
. - Reinicia Claude y verifica que el servidor MCP sea accesible.
Protección de claves API:
Puedes especificar variables de entorno sensibles en la sección env
de la configuración.
Ejemplo:
"env": {
"API_KEY": "${YOUR_OPS_API_KEY}"
}
Cursor
No hay instrucciones de configuración para Cursor en la documentación o el repositorio.
Cline
No hay instrucciones de configuración para Cline en la documentación o el repositorio.
Cómo usar este MCP dentro de flujos
Uso de MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP utilizando este formato JSON:
{
"ops-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como una herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “ops-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.
Descripción General
Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
---|---|---|
Descripción general | ✅ | Describe la función y alcance del servidor. |
Lista de Prompts | ⛔ | No se documentan plantillas de prompt. |
Lista de Recursos | ⛔ | No se documentan recursos MCP explícitos. |
Lista de Herramientas | ✅ | Cuatro herramientas listadas: listar instancias/imágenes, crear instancia, crear redis-server. |
Protección de claves API | ✅ | Ejemplo proporcionado en la configuración de Claude. |
Soporte de Sampling (menos importante) | ⛔ | No mencionado. |
Nuestra opinión
ops-mcp proporciona funcionalidad básica pero útil para gestionar cargas de trabajo de unikernel vía MCP, exponiendo varias herramientas principales. Sin embargo, carece de documentación sobre plantillas de prompt y recursos, y solo incluye configuración detallada para Claude. El proyecto se beneficiaría de una documentación más completa y un soporte de integración más amplio.
Puntuación MCP
Tiene LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Tiene al menos una herramienta | ✅ |
Número de Forks | 0 |
Número de Stars | 1 |
Puntuación MCP en tabla: 4/10
Razón: Aunque ops-mcp es funcional y de código abierto con un conjunto básico de herramientas, carece de documentación y soporte para funciones avanzadas MCP como prompts, recursos, raíces y sampling, lo que limita su utilidad para flujos de trabajo de automatización impulsados por IA más amplios.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es el servidor ops-mcp MCP?
ops-mcp es un servidor MCP que se integra con la cadena de herramientas nanos/ops, permitiendo flujos de trabajo impulsados por IA para listar imágenes de unikernel, gestionar instancias y automatizar la infraestructura cloud-native utilizando unikernels ligeros y seguros.
- ¿Qué herramientas proporciona ops-mcp?
ops-mcp ofrece herramientas para listar todas las instancias de unikernel, obtener imágenes disponibles, crear nuevas instancias de unikernel a partir de imágenes y desplegar servicios preconfigurados como Redis como instancias de unikernel.
- ¿Cómo integro ops-mcp con FlowHunt?
Añade el componente MCP en tu flujo de FlowHunt y configúralo con los detalles de tu servidor ops-mcp utilizando la plantilla JSON proporcionada. Esto permite que tus agentes de IA accedan a todas las capacidades de ops-mcp como herramientas.
- ¿Es ops-mcp de código abierto?
Sí, ops-mcp es de código abierto y está licenciado bajo Apache-2.0.
- ¿Cuáles son los casos de uso ideales para ops-mcp?
ops-mcp es ideal para la gestión de instancias de unikernel impulsada por IA, canalizaciones de despliegue automatizadas, auditoría de imágenes de unikernel y configuración rápida de servicios especializados en entornos cloud-native.
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