ops-mcp Servidor MCP

¿Qué hace el servidor MCP “ops-mcp”?

El ops-mcp Servidor MCP está diseñado para integrarse con el ecosistema de unikernels utilizando la cadena de herramientas nanos/ops. Actúa como un puente entre asistentes de IA y las potentes funciones de la plataforma OPS, permitiendo que flujos de trabajo impulsados por IA interactúen y gestionen instancias e imágenes de unikernel. Al exponer operaciones como listar imágenes de unikernel disponibles, gestionar instancias en ejecución y crear nuevos despliegues de unikernel, ops-mcp permite a desarrolladores y clientes de IA automatizar tareas de infraestructura cloud-native de manera eficiente. Este servidor es especialmente útil para tareas de automatización de infraestructura, despliegues en la nube y gestión de unikernels ligeros y seguros, optimizando el flujo de desarrollo y operaciones para equipos que utilizan nanos/ops.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompt en la documentación o archivos del repositorio disponibles.

Lista de Recursos

No se documentan recursos explícitos en el repositorio o README.

Lista de Herramientas

• Listar instancias
  Lista todas las instancias de unikernel en ejecución o disponibles gestionadas por la cadena de herramientas OPS.
• Listar imágenes
  Recupera una lista de imágenes de unikernel disponibles que se pueden desplegar o gestionar.
• Crear instancia <image_name>
  Crea una nueva instancia de unikernel a partir de una imagen especificada.
• Crear instancia redis-server
  Crea específicamente una nueva instancia ejecutando la imagen de unikernel de Redis server.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Gestión de Instancias de Unikernel
  Los desarrolladores pueden listar y monitorear todas las instancias de unikernel activas, facilitando la gestión de infraestructura cloud-native.
• Despliegue Automatizado de Unikernels
  Permite la creación y despliegue rápido de instancias de unikernel desde imágenes disponibles, apoyando canalizaciones de integración y entrega continua.
• Descubrimiento y Auditoría de Imágenes
  Lista todas las imágenes de unikernel disponibles, ayudando a los equipos a auditar, seleccionar y gestionar sus artefactos de despliegue.
• Instanciación de Servicios Especializados
  Permite el despliegue rápido de servicios preconfigurados (por ejemplo, Redis) como unikernels, minimizando la configuración manual y maximizando la seguridad.
• Automatización de Infraestructura Impulsada por IA
  Los agentes de IA pueden usar las herramientas expuestas para automatizar tareas de infraestructura, reduciendo la intervención manual y los errores operativos.

Cómo configurarlo

Windsurf

No hay instrucciones de configuración para Windsurf en la documentación o el repositorio.

Claude

1. Compila el servidor ops-mcp como lo harías con una aplicación Go estándar.
2. Localiza tu archivo de configuración de Claude, normalmente en ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Edita la sección mcpServers para incluir ops-mcp:

   {
     "mcpServers": {
       "ops-mcp": {
         "command": "/Users/eyberg/go/src/github.com/nanovms/ops-mcp/ops-mcp",
         "args": [],
         "env": {
           "HOME":"/Users/eyberg",
           "LOGNAME":"eyberg",
           "PATH":"/bin:/Users/eyberg/.ops/bin",
           "SHELL":"/bin/zsh",
           "USER":"eyberg"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y asegúrate de que la variable de entorno PATH incluya el directorio con el binario ops-mcp.
5. Reinicia Claude y verifica que el servidor MCP sea accesible.

Protección de claves API:
Puedes especificar variables de entorno sensibles en la sección env de la configuración.
Ejemplo:

"env": {
  "API_KEY": "${YOUR_OPS_API_KEY}"
}

Cursor

No hay instrucciones de configuración para Cursor en la documentación o el repositorio.

Cline

No hay instrucciones de configuración para Cline en la documentación o el repositorio.

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP utilizando este formato JSON:

{
  "ops-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como una herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “ops-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Descripción General

Nuestra opinión

ops-mcp proporciona funcionalidad básica pero útil para gestionar cargas de trabajo de unikernel vía MCP, exponiendo varias herramientas principales. Sin embargo, carece de documentación sobre plantillas de prompt y recursos, y solo incluye configuración detallada para Claude. El proyecto se beneficiaría de una documentación más completa y un soporte de integración más amplio.

Puntuación MCP

Puntuación MCP en tabla: 4/10
Razón: Aunque ops-mcp es funcional y de código abierto con un conjunto básico de herramientas, carece de documentación y soporte para funciones avanzadas MCP como prompts, recursos, raíces y sampling, lo que limita su utilidad para flujos de trabajo de automatización impulsados por IA más amplios.