Servidor Nocodb MCP

El Servidor Nocodb MCP de FlowHunt permite que agentes de IA y LLMs se conecten y gestionen de forma segura bases de datos Nocodb, automatizando operaciones CRUD, de esquema y de datos masivos en tus flujos de trabajo.

Servidor Nocodb MCP

¿Qué hace el Servidor “Nocodb” MCP?

El Servidor Nocodb MCP actúa como un puente entre asistentes de IA y bases de datos Nocodb usando el Model Context Protocol (MCP). Este servidor permite que clientes potenciados por IA realicen operaciones CRUD (Crear, Leer, Actualizar, Eliminar) sin fricciones en tablas de Nocodb, facilitando flujos de gestión de datos. Al exponer funcionalidades de base de datos a través de la interfaz MCP, permite que LLMs y agentes de IA consulten, creen, actualicen y eliminen registros o columnas, e incluso suban archivos para crear tablas. Esta integración mejora la productividad del desarrollador al automatizar y estandarizar las interacciones con la base de datos, haciendo más sencillo construir, probar y desplegar aplicaciones y flujos de trabajo de IA centrados en bases de datos.

Lista de Prompts

  • Obtener Registros: Recupera datos de una tabla Nocodb especificada.
  • Crear Registro: Agrega nuevas filas con valores especificados a una tabla.
  • Actualizar Registro: Actualiza registros existentes, como modificar valores o quitar sufijos.
  • Eliminar Registro: Elimina registros según criterios como nombres coincidentes.
  • Agregar Columna: Añade nuevas columnas a una tabla existente.
  • Actualizar Valores de Columna: Establece valores de columna para todas las filas.
  • Eliminar Columna: Elimina columnas de una tabla.
  • Crear Tabla desde Archivo: Crea una nueva tabla usando datos de un archivo JSON.
  • Creación Masiva de Registros: Agrega múltiples registros nuevos en una sola operación.
  • Eliminación Masiva de Registros: Elimina múltiples registros a la vez.

Lista de Recursos

  • Tablas Nocodb: Acceso a todas las tablas dentro de la base de datos Nocodb conectada, permitiendo leer datos y usarlos como contexto.
  • Esquema de Tabla: Metadatos sobre la estructura de cada tabla, como nombres de columnas y tipos de datos.
  • Archivos Subidos: Archivos JSON (por ejemplo, example_upload.json) que pueden procesarse para crear o actualizar tablas.
  • Datos de Ejemplo Masivos: Datos masivos de ejemplo y capturas de pantalla proporcionados en el directorio docs/sample-bulk para demo y contexto.

Lista de Herramientas

  • Operaciones CRUD: Herramientas para funcionalidades de Crear, Leer, Actualizar y Eliminar en tablas y registros (como se describe en las plantillas de prompts).
  • Subir Archivo: Herramienta para procesar y subir archivos JSON para crear tablas en Nocodb.
  • Operaciones Masivas: Herramientas para la creación y eliminación masiva de registros en tablas.

Casos de Uso de este Servidor MCP

  • Gestión de Base de Datos: Automatiza operaciones CRUD en tablas Nocodb, optimizando tareas de ingreso, modificación y limpieza de datos para desarrolladores.
  • Migración de Datos: Sube y procesa archivos JSON para migrar o cargar datos rápidamente en bases de datos Nocodb.
  • Evolución de Esquema: Agrega o elimina columnas de forma programática, apoyando la evolución de modelos de datos de aplicaciones.
  • Operaciones Masivas de Datos: Gestiona eficientemente la creación o eliminación de registros a gran escala, útil para procesamiento por lotes o escenarios de pruebas automatizadas.
  • Paneles Potenciados por IA: Permite que agentes de IA obtengan y manipulen datos para reportes en tiempo real, analíticas o integraciones de dashboards.

Cómo configurarlo

Windsurf

  1. Asegúrate de que los prerrequisitos como Node.js y Nocodb estén instalados.
  2. Localiza el archivo de configuración de Windsurf (por ejemplo, settings.json).
  3. Agrega el Servidor Nocodb MCP usando el siguiente fragmento JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "nocodb-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
  5. Verifica que el servidor esté activo y accesible probando una operación de base de datos de ejemplo.

Claude

  1. Instala Node.js y asegúrate de tener acceso a la instancia de Nocodb.
  2. Edita el archivo de configuración MCP de la plataforma Claude.
  3. Agrega el servidor con:
    {
      "mcpServers": {
        "nocodb-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Reinicia Claude y comprueba la conectividad del servidor.
  5. Confirma con un prompt de prueba.

Cursor

  1. Prepara tu entorno con Node.js y credenciales de Nocodb.
  2. Abre los ajustes o el panel de integración MCP de Cursor.
  3. Inserta la siguiente configuración:
    {
      "mcpServers": {
        "nocodb-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Guarda y reinicia Cursor.
  5. Valida el servidor ejecutando una operación CRUD.

Cline

  1. Configura Node.js y asegúrate de que Nocodb esté disponible.
  2. Edita la configuración de Cline para servidores MCP.
  3. Agrega el servidor como se muestra:
    {
      "mcpServers": {
        "nocodb-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Guarda los cambios y reinicia Cline.
  5. Prueba la configuración conectando a una tabla de Nocodb.

Asegurando las claves API

Almacena las claves API usando variables de entorno para mayor seguridad. Ejemplo:

{
  "env": {
    "NOCODB_API_KEY": "tu-clave-nocodb"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${NOCODB_API_KEY}"
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Flujo MCP de FlowHunt

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los datos de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "nocodb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “nocodb-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu servidor MCP.


Resumen

SecciónDisponibilidadDetalles/Notas
ResumenDescripción completa y capacidades en README.md
Lista de PromptsPlantillas de prompts listadas en README.md
Lista de RecursosTablas, esquemas, archivos; descritos en README.md/example_upload.json
Lista de HerramientasCRUD, masivas y herramientas de subida descritas en README y API_FUNCTION.md
Asegurando claves APIenv.example e instrucciones de configuración
Soporte de Sampling (menos importante en la evaluación)No mencionado

Con base en la documentación y estructura disponible, el Servidor Nocodb MCP ofrece una integración sólida con MCP, un conjunto claro de plantillas de prompts, recursos e instrucciones de configuración. Sin embargo, no hay documentación explícita sobre Roots o soporte de Sampling, lo que podría limitar su versatilidad en escenarios avanzados. En general, es un servidor MCP práctico y bien documentado para flujos de trabajo con bases de datos.


Puntuación MCP

Tiene LICENSE
Tiene al menos una herramienta
Número de Forks7
Número de Estrellas24

Preguntas frecuentes

¿Qué es el Servidor Nocodb MCP?

El Servidor Nocodb MCP permite que asistentes de IA y LLMs realicen operaciones CRUD automatizadas, cambios de esquema y creación de tablas basadas en archivos en bases de datos Nocodb a través del Model Context Protocol. Esto hace que las interacciones con bases de datos sean fluidas y programables dentro de flujos de trabajo de IA.

¿Qué operaciones admite este servidor?

Las operaciones soportadas incluyen obtener registros, crear nuevos registros, actualizar o eliminar registros, agregar o eliminar columnas, gestión masiva de registros y creación de tablas a partir de archivos subidos.

¿Cuáles son los principales casos de uso?

Los casos de uso incluyen automatización de gestión de bases de datos, migración o carga de datos mediante archivos JSON, evolución de esquemas de forma programática, operaciones de datos masivos y habilitación de paneles o herramientas de reporte impulsadas por IA con acceso a datos en tiempo real.

¿Cómo aseguro mi clave API de Nocodb?

Almacena tu clave API de Nocodb en variables de entorno y haz referencia a ella en la configuración del servidor, por ejemplo: { \"env\": { \"NOCODB_API_KEY\": \"tu-clave-nocodb\" }, \"inputs\": { \"api_key\": \"${NOCODB_API_KEY}\" } }

¿Cómo integro el servidor Nocodb MCP en un flujo de FlowHunt?

Agrega el componente MCP a tu flujo, abre su panel de configuración y proporciona los datos del servidor Nocodb MCP en la configuración del sistema. Tu agente de IA podrá entonces usar todas las capacidades del servidor como herramientas dentro de tu flujo.

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