
Servidor de Base de Datos MCP
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El Servidor Nocodb MCP de FlowHunt permite que agentes de IA y LLMs se conecten y gestionen de forma segura bases de datos Nocodb, automatizando operaciones CRUD, de esquema y de datos masivos en tus flujos de trabajo.
El Servidor Nocodb MCP actúa como un puente entre asistentes de IA y bases de datos Nocodb usando el Model Context Protocol (MCP). Este servidor permite que clientes potenciados por IA realicen operaciones CRUD (Crear, Leer, Actualizar, Eliminar) sin fricciones en tablas de Nocodb, facilitando flujos de gestión de datos. Al exponer funcionalidades de base de datos a través de la interfaz MCP, permite que LLMs y agentes de IA consulten, creen, actualicen y eliminen registros o columnas, e incluso suban archivos para crear tablas. Esta integración mejora la productividad del desarrollador al automatizar y estandarizar las interacciones con la base de datos, haciendo más sencillo construir, probar y desplegar aplicaciones y flujos de trabajo de IA centrados en bases de datos.
example_upload.json
) que pueden procesarse para crear o actualizar tablas.docs/sample-bulk
para demo y contexto.settings.json
).{
"mcpServers": {
"nocodb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nocodb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nocodb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nocodb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
}
}
}
Asegurando las claves API
Almacena las claves API usando variables de entorno para mayor seguridad. Ejemplo:
{
"env": {
"NOCODB_API_KEY": "tu-clave-nocodb"
},
"inputs": {
"api_key": "${NOCODB_API_KEY}"
}
}
Uso de MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:
Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los datos de tu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"nocodb-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “nocodb-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu servidor MCP.
Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
---|---|---|
Resumen | ✅ | Descripción completa y capacidades en README.md |
Lista de Prompts | ✅ | Plantillas de prompts listadas en README.md |
Lista de Recursos | ✅ | Tablas, esquemas, archivos; descritos en README.md/example_upload.json |
Lista de Herramientas | ✅ | CRUD, masivas y herramientas de subida descritas en README y API_FUNCTION.md |
Asegurando claves API | ✅ | env.example e instrucciones de configuración |
Soporte de Sampling (menos importante en la evaluación) | ⛔ | No mencionado |
Con base en la documentación y estructura disponible, el Servidor Nocodb MCP ofrece una integración sólida con MCP, un conjunto claro de plantillas de prompts, recursos e instrucciones de configuración. Sin embargo, no hay documentación explícita sobre Roots o soporte de Sampling, lo que podría limitar su versatilidad en escenarios avanzados. En general, es un servidor MCP práctico y bien documentado para flujos de trabajo con bases de datos.
Tiene LICENSE | ⛔ |
---|---|
Tiene al menos una herramienta | ✅ |
Número de Forks | 7 |
Número de Estrellas | 24 |
El Servidor Nocodb MCP permite que asistentes de IA y LLMs realicen operaciones CRUD automatizadas, cambios de esquema y creación de tablas basadas en archivos en bases de datos Nocodb a través del Model Context Protocol. Esto hace que las interacciones con bases de datos sean fluidas y programables dentro de flujos de trabajo de IA.
Las operaciones soportadas incluyen obtener registros, crear nuevos registros, actualizar o eliminar registros, agregar o eliminar columnas, gestión masiva de registros y creación de tablas a partir de archivos subidos.
Los casos de uso incluyen automatización de gestión de bases de datos, migración o carga de datos mediante archivos JSON, evolución de esquemas de forma programática, operaciones de datos masivos y habilitación de paneles o herramientas de reporte impulsadas por IA con acceso a datos en tiempo real.
Almacena tu clave API de Nocodb en variables de entorno y haz referencia a ella en la configuración del servidor, por ejemplo: { \"env\": { \"NOCODB_API_KEY\": \"tu-clave-nocodb\" }, \"inputs\": { \"api_key\": \"${NOCODB_API_KEY}\" } }
Agrega el componente MCP a tu flujo, abre su panel de configuración y proporciona los datos del servidor Nocodb MCP en la configuración del sistema. Tu agente de IA podrá entonces usar todas las capacidades del servidor como herramientas dentro de tu flujo.
Conecta tus agentes de IA a Nocodb para operaciones CRUD sin esfuerzo, evolución de esquemas y tareas de datos masivos. Optimiza el desarrollo y potencia tus flujos con un acceso robusto a la base de datos.
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