Nocodb MCP-server

AI Database MCP Server Nocodb

Kontakt oss for å være vert for din MCP-server i FlowHunt

Hva gjør “Nocodb” MCP-serveren?

Nocodb MCP-serveren fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Nocodb-databaser ved å bruke Model Context Protocol (MCP). Denne serveren gjør det mulig for AI-drevne klienter å utføre sømløse CRUD (Create, Read, Update, Delete)-operasjoner på Nocodb-tabeller, og forenkler databehandlingsarbeidsflyter. Ved å eksponere databasefunksjonalitet gjennom MCP-grensesnittet, lar den LLM-er og AI-agenter søke, opprette, oppdatere og slette rader eller kolonner – og til og med laste opp filer for å opprette tabeller. Denne integrasjonen øker utviklerproduktiviteten ved å automatisere og standardisere databaseinteraksjoner, noe som gjør det enklere å bygge, teste og distribuere database-sentriske AI-applikasjoner og arbeidsflyter.

Liste over prompt-maler

  • Hent rader: Hent data fra en spesifisert Nocodb-tabell.
  • Opprett rad: Legg til nye rader med angitte verdier i en tabell.
  • Oppdater rad: Oppdater eksisterende rader, for eksempel endre verdier eller fjerne suffikser.
  • Slett rad: Fjern rader basert på kriterier, som samsvarende navn.
  • Legg til kolonne: Legg til nye kolonner i en eksisterende tabell.
  • Oppdater kolonneverdier: Sett kolonneverdier for alle rader.
  • Slett kolonne: Fjern kolonner fra en tabell.
  • Opprett tabell fra fil: Opprett en ny tabell ved hjelp av data fra en JSON-fil.
  • Masseopprett rader: Legg til flere nye rader i én operasjon.
  • Masseslett rader: Fjern flere rader samtidig.
FlowHunt Logo

Klar til å vokse bedriften din?

Start din gratis prøveperiode i dag og se resultater i løpet av få dager.

Liste over ressurser

  • Nocodb-tabeller: Tilgang til alle tabeller i den tilkoblede Nocodb-databasen, slik at data kan leses og brukes som kontekst.
  • Tabellskjema: Metadata om strukturen til hver tabell, som kolonnenavn og datatyper.
  • Opplastede filer: JSON-filer (f.eks. example_upload.json) som kan behandles for å opprette eller oppdatere tabeller.
  • Masse eksempeldata: Eksempeldata og skjermbilder som ligger i docs/sample-bulk-mappen for demo og kontekst.

Liste over verktøy

  • CRUD-operasjoner: Verktøy for Create, Read, Update og Delete-funksjonalitet på tabeller og rader (som beskrevet i prompt-maler).
  • Last opp fil: Verktøy for å behandle og laste opp JSON-filer for å lage tabeller i Nocodb.
  • Masseoperasjoner: Verktøy for masseoppretting og -sletting av rader i tabeller.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Databaseadministrasjon: Automatiser CRUD-operasjoner på Nocodb-tabeller, og effektiviser dataregistrering, endring og opprydding for utviklere.
  • Datamigrering: Last opp og behandle JSON-filer for raskt å migrere eller så data inn i Nocodb-databaser.
  • Skjemautvikling: Legg til eller fjern kolonner programmessig for å støtte utviklende datamodeller i applikasjoner.
  • Massedataoperasjoner: Håndter effektivt storskala oppretting eller sletting av rader, nyttig for batch-prosessering eller automatisert testing.
  • AI-drevne dashbord: La AI-agenter hente og manipulere data for sanntidsrapportering, analyse eller dashbordintegrasjoner.

Slik setter du det opp

Windsurf

  1. Sørg for at forutsetninger som Node.js og Nocodb er installert.
  2. Finn Windsurf-konfigurasjonsfilen (f.eks. settings.json).
  3. Legg til Nocodb MCP-serveren med følgende JSON-snutt:
    {
      "mcpServers": {
        "nocodb-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
  5. Kontroller at serveren kjører og er tilgjengelig ved å teste en eksempel databaseoperasjon.

Claude

  1. Installer Node.js og sørg for tilgang til Nocodb-instansen.
  2. Rediger MCP-konfigurasjonsfilen for Claude-plattformen.
  3. Legg til serveren slik:
    {
      "mcpServers": {
        "nocodb-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Start Claude på nytt og sjekk tilkoblingen til serveren.
  5. Bekreft med en testprompt.

Cursor

  1. Forbered miljøet ditt med Node.js og Nocodb-legitimasjon.
  2. Åpne Cursors innstillinger eller MCP-integrasjonspanel.
  3. Sett inn følgende konfigurasjon:
    {
      "mcpServers": {
        "nocodb-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre og start Cursor på nytt.
  5. Valider serveren ved å kjøre en CRUD-operasjon.

Cline

  1. Sett opp Node.js og sørg for at Nocodb er tilgjengelig.
  2. Rediger Cline-konfigurasjonen for MCP-servere.
  3. Legg til serveren slik:
    {
      "mcpServers": {
        "nocodb-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre endringer og start Cline på nytt.
  5. Test oppsettet ved å koble til en Nocodb-tabell.

Sikring av API-nøkler

Lagre API-nøkler i miljøvariabler for sikkerhet. Eksempel:

{
  "env": {
    "NOCODB_API_KEY": "din-nocodb-nøkkel"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${NOCODB_API_KEY}"
  }
}

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flowet og koble den til AI-agenten din:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I MCP-systemkonfigurasjonsseksjonen legger du inn detaljene til din MCP-server med dette JSON-formatet:

{
  "nocodb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapasiteter. Husk å endre “nocodb-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
OversiktFull beskrivelse og funksjonalitet i README.md
Liste over prompt-malerPrompt-maler listet i README.md
Liste over ressurserTabeller, skjemaer, filer; beskrevet i README.md/example_upload.json
Liste over verktøyCRUD, masse- og opplastingsverktøy beskrevet i README og API_FUNCTION.md
Sikring av API-nøklerenv.example og oppsettinstruksjoner
Sampling-støtte (mindre viktig ved evaluering)Ikke nevnt

Basert på tilgjengelig dokumentasjon og struktur tilbyr Nocodb MCP-serveren solid MCP-integrasjon, et klart sett med prompt-maler, ressurser og oppsettveiledning. Det er imidlertid ingen eksplisitt dokumentasjon for Roots eller Sampling-støtte, noe som kan begrense allsidigheten i avanserte scenarioer. Totalt sett er det en praktisk og godt dokumentert MCP-server for databasearbeidsflyter.


MCP-score

Har en LISENS
Har minst ett verktøy
Antall forks7
Antall stjerner24

Vanlige spørsmål

Automatiser dine databasearbeidsflyter med Nocodb MCP

Koble AI-agentene dine til Nocodb for enkel CRUD, skjemautvikling og massedataoppgaver. Forenkle utviklingen og styrk flytene med robust databaseadgang.

Lær mer

Couchbase MCP-server
Couchbase MCP-server

Couchbase MCP-server

Couchbase MCP-serveren kobler AI-agenter og LLM-er direkte til Couchbase-klynger, og muliggjør sømløse databaseoperasjoner med naturlig språk, automatisert admi...

5 min lesing
MCP Server Database +4
Notion MCP Server-integrasjon
Notion MCP Server-integrasjon

Notion MCP Server-integrasjon

Notion MCP Server kobler FlowHunt sine AI-agenter direkte til din Notion-arbeidsflate, og muliggjør avansert automatisering, databaseadministrasjon og innholdso...

4 min lesing
MCP Server Notion +4
NocoDB MCP-integrasjon
NocoDB MCP-integrasjon

NocoDB MCP-integrasjon

Koble FlowHunt sømløst til NocoDB via NocoDB MCP Server for AI-drevet databaseautomatisering, naturlige språk-CRUD-operasjoner og massehåndtering av data. Gi te...

4 min lesing
AI NocoDB +3