Servidor MCP OpenAPI

¿Qué hace el Servidor MCP “OpenAPI”?

El Servidor MCP OpenAPI es un servidor Model Context Protocol (MCP) diseñado para conectar asistentes de IA (como Claude y Cursor) con la capacidad de buscar y explorar especificaciones OpenAPI a través de oapis.org. Actuando como un puente, permite a los modelos de IA obtener una comprensión integral de APIs complejas utilizando lenguaje sencillo. El servidor sigue un proceso de tres pasos: identifica la especificación OpenAPI requerida, la resume en términos accesibles y detalla los endpoints y su uso. Aunque no ejecuta endpoints de API directamente (por limitaciones de autenticación), sobresale proporcionando resúmenes de API, facilitando la generación de código y apoyando flujos de desarrollo donde comprender y documentar la estructura de la API es esencial.

Lista de Prompts

• Prompt de Resumen: Solicita un resumen y comprensión de una especificación OpenAPI.
• Prompt de Detalles de Operación: Recupera descripciones detalladas de operaciones específicas de la API.
• Prompt de Identificación de Endpoints: Determina qué endpoints son relevantes según una consulta.

Lista de Recursos

• Resumen de Especificación OpenAPI: Proporciona resúmenes de especificaciones completas de API.
• Detalles de Operación de API: Suministra detalles contextuales sobre endpoints específicos y sus parámetros.
• Flexibilidad de Formato: Soporta especificaciones de API en formato JSON y YAML.
• Recurso de Compatibilidad: Recursos probados con Claude Desktop y Cursor para entrega de contexto sin problemas.

Lista de Herramientas

• No se exponen herramientas ejecutables en la versión v2; el servidor se centra en la exploración y proporcionar contexto sobre APIs, pero no permite la ejecución directa de endpoints como herramientas.

Casos de uso de este Servidor MCP

• Generación de Documentación de API: Genera automáticamente documentación legible para humanos a partir de especificaciones OpenAPI complejas, facilitando la comprensión de las APIs para desarrolladores.
• Soporte para Generación de Código de API: Asiste a los desarrolladores en la generación de código cliente proporcionando descripciones claras de endpoints y detalles de uso.
• Descubrimiento y Exploración de APIs: Identifica y resume rápidamente endpoints disponibles, ayudando a equipos o modelos de IA a descubrir capacidades de la API.
• Provisión de Contexto para Agentes de IA: Suministra contexto de API relevante a LLMs o agentes, mejorando su capacidad para responder preguntas o escribir código que involucre APIs externas.
• Incorporación y Capacitación: Ayuda a nuevos miembros del equipo o agentes de IA a aprender sobre APIs desconocidas mediante resúmenes simplificados y desglose de operaciones.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js instalado en tu sistema.
2. Abre el archivo de configuración de Windsurf.
3. Agrega el Servidor MCP OpenAPI a la sección mcpServers usando el fragmento JSON proporcionado.
4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica la conexión con el servidor MCP.

Ejemplo de configuración:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Nota: Protege tus claves API usando variables de entorno como se muestra arriba.

Claude

1. Instala Node.js.
2. Accede a los ajustes de integración MCP de Claude.
3. Agrega el servidor MCP OpenAPI con la siguiente configuración.
4. Guarda los ajustes y reinicia Claude.
5. Confirma que el servidor está disponible como recurso MCP.

Ejemplo de configuración:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Asegúrate de que Node.js esté instalado.
2. Localiza el archivo de configuración de Cursor.
3. Inserta el servidor MCP OpenAPI en mcpServers.
4. Guarda y reinicia Cursor.
5. Prueba con una consulta OpenAPI de ejemplo.

Ejemplo de configuración:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Instala Node.js si aún no está instalado.
2. Edita el archivo de configuración de Cline para incluir el OpenAPI MCP.
3. Agrega el siguiente bloque JSON.
4. Guarda los cambios y reinicia Cline.
5. Confirma que el servidor MCP esté activo.

Ejemplo de configuración:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cómo asegurar las claves API:
Almacena las claves sensibles en variables de entorno y haz referencia a ellas en tu configuración como se muestra en la propiedad env.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "openapi-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “openapi-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Nuestra opinión

El Servidor MCP OpenAPI es un MCP enfocado y útil que sobresale proporcionando herramientas de contexto y exploración para especificaciones OpenAPI. Su falta de ejecución de endpoints es una limitación para algunos casos avanzados, y el soporte de muestreo/raíces no está documentado. Sin embargo, sus claras instrucciones de configuración, su sólido código base y el uso activo en la comunidad lo convierten en una excelente opción para desarrolladores que necesitan contexto de API y soporte para generación de código.

Puntuación MCP