Servidor OpenAPI MCP

O que faz o “Servidor OpenAPI” MCP?

O Servidor OpenAPI MCP é um servidor Model Context Protocol (MCP) projetado para conectar assistentes de IA (como Claude e Cursor) com a capacidade de buscar e explorar especificações OpenAPI por meio do oapis.org. Atuando como uma ponte, ele permite que modelos de IA obtenham compreensão abrangente de APIs complexas usando linguagem simples. O servidor segue um processo em três etapas: identificação da especificação OpenAPI necessária, resumo em termos acessíveis e detalhamento dos endpoints e seus usos. Embora não execute endpoints de API diretamente (devido a limitações de autenticação), destaca-se em fornecer visões gerais de APIs, facilitar a geração de código e apoiar fluxos de trabalho de desenvolvimento onde entender e documentar a estrutura da API é essencial.

Lista de Prompts

• Prompt de Visão Geral: Solicita um resumo e compreensão de uma especificação OpenAPI.
• Prompt de Detalhes de Operação: Recupera descrições detalhadas de operações específicas da API.
• Prompt de Identificação de Endpoint: Determina quais endpoints são relevantes com base em uma consulta.

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Lista de Recursos

• Visão Geral da Especificação OpenAPI: Fornece resumos de especificações completas de APIs.
• Detalhes de Operação de API: Fornece detalhes contextuais sobre endpoints específicos e seus parâmetros.
• Flexibilidade de Formato: Suporta especificações de API formatadas em JSON e YAML.
• Recurso de Compatibilidade: Recursos testados com Claude Desktop e Cursor para entrega de contexto perfeita.

Lista de Ferramentas

• Nenhuma ferramenta executável é exposta na v2; o servidor foca em exploração e fornecimento de contexto sobre APIs, mas não permite execução direta de endpoints como ferramentas.

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Casos de Uso deste Servidor MCP

• Geração de Documentação de API: Gere automaticamente documentação legível a partir de especificações OpenAPI complexas, facilitando o entendimento das APIs para desenvolvedores.
• Suporte à Geração de Código de API: Auxilia desenvolvedores na geração de código cliente fornecendo descrições claras de endpoints e detalhes de uso.
• Descoberta e Exploração de API: Identifique e resuma rapidamente os endpoints disponíveis, ajudando equipes ou modelos de IA a descobrir capacidades da API.
• Fornecimento de Contexto para Agentes de IA: Fornece contexto de API relevante para LLMs ou agentes, melhorando sua capacidade de responder perguntas ou escrever código envolvendo APIs externas.
• Onboarding e Treinamento: Ajuda novos membros da equipe ou agentes de IA a aprenderem sobre APIs desconhecidas por meio de resumos simplificados e divisão de operações.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado em seu sistema.
2. Abra o arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicione o Servidor OpenAPI MCP à seção mcpServers usando o trecho JSON fornecido.
4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique a conexão com o servidor MCP.

Exemplo de configuração:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Nota: Proteja suas chaves de API utilizando variáveis de ambiente como mostrado acima.

Claude

1. Instale o Node.js.
2. Acesse as configurações de integração MCP do Claude.
3. Adicione o servidor OpenAPI MCP com a seguinte configuração.
4. Salve as configurações e reinicie o Claude.
5. Confirme que o servidor está disponível como recurso MCP.

Exemplo de configuração:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Localize o arquivo de configuração do Cursor.
3. Insira o servidor OpenAPI MCP sob mcpServers.
4. Salve e reinicie o Cursor.
5. Teste com uma consulta OpenAPI de exemplo.

Exemplo de configuração:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Instale o Node.js, caso ainda não esteja instalado.
2. Edite o arquivo de configuração do Cline para incluir o OpenAPI MCP.
3. Adicione o bloco JSON a seguir.
4. Salve as alterações e reinicie o Cline.
5. Confirme que o servidor MCP está ativo.

Exemplo de configuração:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Protegendo chaves de API:
Armazene chaves sensíveis em variáveis de ambiente e referencie-as na configuração, conforme mostrado na propriedade env.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "openapi-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Depois de configurado, o agente de IA poderá usar esse MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “openapi-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir o URL pelo URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Nossa opinião

O Servidor OpenAPI MCP é um MCP focado e útil que se destaca em fornecer ferramentas de contexto e exploração para especificações OpenAPI. Sua ausência de execução de endpoints é uma limitação para alguns casos de uso avançados, e o suporte a amostragem/roots não está documentado. No entanto, suas instruções claras de configuração, base de código sólida e uso ativo na comunidade o tornam uma forte opção para desenvolvedores que precisam de contexto de API e suporte à geração de código.

Pontuação MCP