OpenAPI MCP-server

Vad gör “OpenAPI” MCP-servern?

OpenAPI MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP) server utformad för att koppla AI-assistenter (såsom Claude och Cursor) till möjligheten att söka och utforska OpenAPI-specifikationer via oapis.org. Genom att agera som en brygga gör den det möjligt för AI-modeller att få en helhetsförståelse av komplexa API:er med enkel språkhantering. Servern följer en trestegsprocess: identifiera den nödvändiga OpenAPI-specifikationen, sammanfatta den i tillgängliga termer och beskriva endpoints och deras användning. Även om den inte exekverar API-endpoints direkt (på grund av autentiseringsbegränsningar) är den utmärkt på att ge API-översikter, underlätta kodgenerering och stödja utvecklingsflöden där förståelse och dokumentation av API-struktur är avgörande.

Lista över prompts

• Översiktsprompt: Begär en sammanfattning och förståelse av en OpenAPI-specifikation.
• Detaljerad operation-prompt: Hämtar detaljerade beskrivningar av specifika API-operationer.
• Endpoint-identifieringsprompt: Avgör vilka endpoints som är relevanta baserat på en förfrågan.

Redo att växa ditt företag?

Starta din kostnadsfria provperiod idag och se resultat inom några dagar.

Begär demo Logga in

Lista över resurser

• OpenAPI-specifikationsöversikt: Ger sammanfattningar av hela API-specifikationer.
• API-operationdetaljer: Tillhandahåller kontextuella detaljer om specifika endpoints och deras parametrar.
• Formatflexibilitet: Stödjer både JSON- och YAML-formaterade API-specifikationer.
• Kompatibilitetsresurs: Testade resurser med Claude Desktop och Cursor för smidig kontekstleverans.

Lista över verktyg

• Inga exekverbara verktyg exponeras i v2; servern fokuserar på utforskning och att tillhandahålla kontekst om API:er men tillåter inte direkt exekvering av endpoints som verktyg.

Gå med i vårt nyhetsbrev

Få de senaste tipsen, trenderna och erbjudandena gratis.

E-postadress

Prenumerera

Användningsområden för denna MCP-server

• Generering av API-dokumentation: Skapa automatiskt läsbar dokumentation från komplexa OpenAPI-specar, vilket gör API:er lättare att förstå för utvecklare.
• Stöd för API-kodgenerering: Hjälper utvecklare att generera klientkod genom att ge tydliga beskrivningar av endpoints och användningsdetaljer.
• API-upptäckt och utforskning: Identifiera och sammanfatta snabbt tillgängliga endpoints, vilket hjälper team eller AI-modeller att upptäcka API-funktioner.
• Kontekst till AI-agenter: Förse LLMs eller agenter med relevant API-kontekst, vilket förbättrar deras förmåga att besvara frågor eller skriva kod som involverar externa API:er.
• Onboarding och utbildning: Hjälper nya teammedlemmar eller AI-agenter att lära sig om okända API:er genom förenklade sammanfattningar och operationuppdelningar.

Så här sätter du upp den

Windsurf

1. Kontrollera att Node.js är installerat på ditt system.
2. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till OpenAPI MCP-servern i avsnittet mcpServers med den medföljande JSON-koden.
4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Verifiera anslutningen till MCP-servern.

Exempelkonfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Observera: Skydda dina API-nycklar med miljövariabler enligt ovan.

Claude

1. Installera Node.js.
2. Gå in på Claudes MCP-integrationsinställningar.
3. Lägg till OpenAPI MCP-servern med följande konfiguration.
4. Spara inställningarna och starta om Claude.
5. Bekräfta att servern är tillgänglig som MCP-resurs.

Exempelkonfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Se till att Node.js är installerat.
2. Leta upp Cursors konfigurationsfil.
3. Infoga OpenAPI MCP-servern under mcpServers.
4. Spara och starta om Cursor.
5. Testa med en exempel-OpenAPI-förfrågan.

Exempelkonfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Installera Node.js om det inte redan är installerat.
2. Redigera Clines konfigurationsfil för att inkludera OpenAPI MCP-servern.
3. Lägg till följande JSON-block.
4. Spara ändringarna och starta om Cline.
5. Bekräfta att MCP-servern är aktiv.

Exempelkonfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Skydda API-nycklar:
Lagra känsliga nycklar i miljövariabler och referera till dem i din konfiguration enligt egenskapen env.

Så använder du denna MCP i flöden

Att använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationsavsnitt anger du dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "openapi-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När du har konfigurerat är AI-agenten nu redo att använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att ändra “openapi-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Vår åsikt

OpenAPI MCP-servern är en fokuserad och användbar MCP som utmärker sig när det gäller att tillhandahålla kontekst och utforskningsverktyg för OpenAPI-specifikationer. Dess avsaknad av endpoint-exekvering är en begränsning för vissa avancerade användningsområden, och sampling/roots-stöd är inte dokumenterat. Men dess tydliga installationsinstruktioner, starka kodbas och aktiva användning i communityn gör den till ett starkt alternativ för utvecklare som behöver API-kontekst och stöd för kodgenerering.

MCP-betyg