Servidor MCP de Placid.app

¿Qué hace el Servidor MCP de “Placid.app”?

El Servidor MCP de Placid.app es una implementación del Model Context Protocol (MCP) diseñada para integrarse con la API de Placid.app. Este servidor actúa como un puente, permitiendo a asistentes de IA y clientes listar plantillas de diseño disponibles y generar creativos de imagen o video de manera programática. Al exponer las potentes capacidades de plantillas y generación de medios de Placid como herramientas MCP, habilita la automatización creativa dentro de los flujos de trabajo impulsados por IA. Los desarrolladores pueden usar este servidor para automatizar la creación de medios de marketing, rellenar dinámicamente plantillas con contenido y gestionar activos de diseño, todo mientras aprovechan la gestión segura de tokens API y un manejo robusto de errores. El servidor proporciona una forma eficiente de incorporar la creación de activos visuales y de video directamente en entornos potenciados por LLM.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts explícitas en la documentación o código disponible.

Lista de Recursos

No se describen recursos explícitos en la documentación o el código.

Lista de Herramientas

• placid_list_templates
  Lista las plantillas disponibles de Placid, con opciones para filtrar por ID de colección, datos de referencia personalizados o etiquetas. Devuelve detalles como título, ID, imagen de vista previa, capas disponibles y etiquetas.

Otras herramientas (como para generar imágenes/videos) están implícitas por las funciones pero no están documentadas explícitamente en el README o fragmentos de código visibles.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Creación Automatizada de Contenido de Marketing
  Los desarrolladores pueden automatizar la creación de imágenes y videos de marca para campañas rellenando programáticamente los detalles y activos de las plantillas.
• Generación Dinámica de Activos para Redes Sociales
  Genera rápidamente visuales compartibles para redes sociales usando contenido actualizado y bibliotecas de plantillas, optimizando las líneas de producción de contenido.
• Producción Creativa Personalizada
  Crea videos o imágenes personalizados para usuarios fusionando datos de usuario con plantillas de diseño, ideal para campañas de email o recomendaciones de productos.
• Gestión y Exploración de Plantillas
  Lista y explora las plantillas disponibles de Placid, filtra por etiquetas o colecciones y selecciona la más adecuada para una tarea creativa determinada.
• Integración en Herramientas de Diseño Potenciadas por LLM
  Usa el servidor como backend para asistentes de IA o aplicaciones con LLM que requieren generar y sugerir activos creativos al instante.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js (v18+) instalado en tu sistema.
2. Abre el archivo de configuración de Windsurf.
3. Añade el Servidor MCP de Placid con el siguiente fragmento JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "placid": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica que el servidor esté en ejecución y sea accesible.

Claude

1. Instala Node.js (v18+) si aún no está instalado.
2. Usa el siguiente comando de instalación recomendado:

   npx -y @smithery/cli install @felores/placid-mcp-server --client claude
   

3. O actualiza manualmente la configuración de Claude Desktop con:

   {
     "mcpServers": {
       "placid": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Claude.
5. Confirma que el Servidor MCP de Placid está disponible.

Cursor

1. Asegúrate de tener Node.js (v18+) instalado.
2. Abre el archivo de configuración de Cursor.
3. Inserta lo siguiente en el objeto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "placid": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cursor.
5. Comprueba la conectividad del servidor.

Cline

1. Instala Node.js (v18+) si es necesario.
2. Edita el archivo de configuración de Cline para incluir:

   {
     "mcpServers": {
       "placid": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

3. Guarda el archivo y reinicia Cline.
4. Asegúrate de que el Servidor MCP de Placid esté registrado.

Protegiendo las claves API

Utiliza siempre variables de entorno para almacenar las claves API de forma segura en tu configuración:

{
  "mcpServers": {
    "placid": {
      "command": "npx",
      "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
      },
      "inputs": {
        // otras opciones de configuración si es necesario
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP utilizando este formato JSON:

{
  "placid": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “placid” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la tuya.

Resumen

Según la información disponible, el servidor MCP de Placid.app ofrece una herramienta centrada y práctica para automatización creativa, pero carece de documentación detallada sobre recursos, plantillas de prompts y funciones MCP avanzadas como sampling o roots.

Nuestra opinión

Este servidor MCP es adecuado para equipos que necesitan automatización creativa y gestión de plantillas con integración LLM. Su documentación es clara para la configuración, pero carece de detalles sobre prompts, recursos y funciones MCP avanzadas. En general, es funcional y confiable para su caso de uso previsto, aunque no tan completo en funciones como algunas alternativas.

Puntuación MCP

Calificación: 6/10
El proyecto es práctico y de código abierto, con un proceso de configuración claro y al menos una herramienta funcional, pero se beneficiaría de una documentación más completa y funciones MCP avanzadas.