
Placid.app
Integreer FlowHunt met Placid.app om dynamische beeld- en videoproductie, templatebeheer en veilige creatieve workflow-automatiseringen te realiseren via een ro...

Automatiseer merkgebonden creatieve productie en templatebeheer met de Placid.app MCP Server, die de designautomatisering van de Placid API naadloos verbindt met je door LLM aangedreven apps.
FlowHunt biedt een extra beveiligingslaag tussen uw interne systemen en AI-tools, waardoor u granulaire controle heeft over welke tools toegankelijk zijn vanaf uw MCP-servers. MCP-servers die in onze infrastructuur worden gehost, kunnen naadloos worden geïntegreerd met FlowHunt's chatbot evenals populaire AI-platforms zoals ChatGPT, Claude en verschillende AI-editors.
De Placid.app MCP Server is een implementatie van het Model Context Protocol (MCP) ontworpen voor integratie met de Placid.app API. Deze server fungeert als brug, waardoor AI-assistenten en clients beschikbare designtemplates kunnen opvragen en programmatisch beeld- of videocreaties kunnen genereren. Door de krachtige templating- en mediageneratie van Placid als MCP-tools aan te bieden, maakt het gestroomlijnde creatieve automatisering mogelijk binnen AI-gedreven ontwikkelworkflows. Ontwikkelaars kunnen deze server gebruiken voor het automatiseren van marketingmedia, het dynamisch vullen van templates met content en het beheren van designassets—alles met veilige API-tokenbeheer en robuuste foutafhandeling. De server biedt een efficiënte manier om beeld- en videoassetcreatie direct te integreren in LLM-omgevingen.
Er zijn geen expliciete prompt-templates genoemd in de beschikbare documentatie of code.
Er worden geen expliciete resources beschreven in de documentatie of code.
Andere tools (zoals voor het genereren van beelden/video’s) worden geïmpliceerd door de mogelijkheden, maar zijn niet expliciet gedocumenteerd in de README of zichtbare codefragmenten.
{
"mcpServers": {
"placid": {
"command": "npx",
"args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
"env": {
"PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
}
}
}
}
npx -y @smithery/cli install @felores/placid-mcp-server --client claude
{
"mcpServers": {
"placid": {
"command": "npx",
"args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
"env": {
"PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
}
}
}
}
mcpServers-object:{
"mcpServers": {
"placid": {
"command": "npx",
"args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
"env": {
"PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"placid": {
"command": "npx",
"args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
"env": {
"PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
}
}
}
}
API-sleutels beveiligen
Gebruik altijd omgevingsvariabelen om API-sleutels veilig op te slaan in je configuratie:
{
"mcpServers": {
"placid": {
"command": "npx",
"args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
"env": {
"PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
},
"inputs": {
// andere configuratie-opties indien nodig
}
}
}
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:
{
"placid": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Zodra geconfigureerd, kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “placid” aan te passen naar de werkelijke naam van jouw MCP-server en de URL te vervangen door die van jouw eigen MCP-server.
| Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
|---|---|---|
| Overzicht | ✅ | Placid.app MCP-server voor template-gebaseerde creatieve generatie |
| Lijst met Prompts | ⛔ | Geen prompts gevonden in documentatie |
| Lijst met Resources | ⛔ | Geen expliciete MCP-resources beschreven |
| Lijst met Tools | ✅ | placid_list_templates; anderen geïmpliceerd maar niet gedocumenteerd |
| API-sleutels beveiligen | ✅ | Gebruikt omgevingsvariabelen (PLACID_API_TOKEN) |
| Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Geen vermelding van sampling-ondersteuning |
Op basis van de beschikbare informatie biedt de Placid.app MCP-server een gerichte, praktische tool voor creatieve automatisering, maar ontbreekt het aan diepgaande documentatie over resources, prompt-templates en geavanceerde MCP-functies zoals sampling of roots.
Deze MCP-server is zeer geschikt voor teams die creatieve automatisering en templatebeheer nodig hebben met LLM-integratie. De documentatie is duidelijk voor de installatie, maar mist details over prompts, resources en geavanceerde MCP-functies. Al met al functioneel en betrouwbaar voor het beoogde gebruik, maar niet zo rijk aan features als sommige alternatieven.
| Heeft een LICENSE | ✅ |
|---|---|
| Heeft ten minste één tool | ✅ |
| Aantal Forks | 4 |
| Aantal Stars | 12 |
Beoordeling: 6/10
Het project is praktisch en open source, met een duidelijke installatieprocedure en ten minste één werkende tool, maar zou profiteren van meer uitgebreide documentatie en geavanceerde MCP-functies.
Versnel het genereren van creatieve assets in je AI-apps met Placid’s krachtige template-engine via een eenvoudige MCP-server. Verhoog de productiviteit en automatiseer campagnevisuals moeiteloos.

Integreer FlowHunt met Placid.app om dynamische beeld- en videoproductie, templatebeheer en veilige creatieve workflow-automatiseringen te realiseren via een ro...

Mobiele MCP Server maakt naadloze, schaalbare automatisering en interactie met iOS- en Android-apparaten mogelijk in FlowHunt, en slaat een brug tussen AI-agent...

De SlideSpeak MCP Server verbindt AI-assistenten met de SlideSpeak API, waardoor geautomatiseerde, programmatische creatie van PowerPoint-presentaties voor bedr...
Cookie Toestemming
We gebruiken cookies om uw browse-ervaring te verbeteren en ons verkeer te analyseren. See our privacy policy.