Placid.app MCP Server

Hvad laver “Placid.app” MCP Server?

Placid.app MCP Server er en implementering af Model Context Protocol (MCP) designet til at integrere med Placid.app API. Denne server fungerer som en bro, der gør det muligt for AI-assistenter og klienter at opliste tilgængelige designskabeloner og generere billed- eller videokreativer programmatisk. Ved at eksponere Placids kraftfulde skabelon- og mediegenereringsfunktioner som MCP-værktøjer muliggør den effektiv kreativ automatisering i AI-drevne udviklingsworkflows. Udviklere kan bruge denne server til at automatisere markedsføringsmedieproduktion, dynamisk udfylde skabeloner med indhold og styre designaktiver – alt sammen med sikker API-tokenhåndtering og robust fejlhåndtering. Serveren giver en effektiv måde at integrere visuel og videoaktivering direkte i LLM-drevne miljøer.

Liste over Prompts

Ingen eksplicitte promptskabeloner nævnt i den tilgængelige dokumentation eller kode.

Klar til at vokse din virksomhed?

Start din gratis prøveperiode i dag og se resultater inden for få dage.

Anmod om demo Log ind

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer er beskrevet i dokumentationen eller koden.

Liste over Værktøjer

• placid_list_templates
  Oplister tilgængelige Placid-skabeloner med mulighed for at filtrere efter kollektions-ID, brugerdefinerede reference-data eller tags. Returnerer skabelondetaljer inklusive titel, ID, forhåndsvisningsbillede, tilgængelige lag og tags.

Andre værktøjer (såsom til generering af billeder/videoer) er antydet af funktionerne, men ikke eksplicit dokumenteret i README eller synlige kodeudsnit.

Tilmeld dig vores nyhedsbrev

Få de seneste tips, trends og tilbud gratis.

E-mailadresse

Tilmeld

Anvendelsesmuligheder for denne MCP-server

• Automatiseret oprettelse af markedsføringsindhold
  Udviklere kan automatisere oprettelsen af brandede billeder og videoer til kampagner ved programmatisk at udfylde skabelondetaljer og aktiver.
• Dynamisk generering af aktiver til sociale medier
  Generér hurtigt delbare visuals til sociale medier med opdateret indhold og skabelonbiblioteker, hvilket strømliner indholdspipelines.
• Personlig kreativ produktion
  Opret personlige videoer eller billeder til brugere ved at sammenflette brugerdata med designskabeloner – ideelt til e-mailkampagner eller produktanbefalinger.
• Skabelonstyring og -udforskning
  Oplist og udforsk tilgængelige Placid-skabeloner, filtrér efter tags eller kollektioner, og vælg det bedste match til en given kreativ opgave.
• Integration i LLM-drevne designværktøjer
  Brug serveren som backend til AI-assistenter eller LLM-drevne apps, der har behov for at generere og foreslå kreative aktiver on-the-fly.

Sådan opsættes det

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js (v18+) er installeret på dit system.
2. Åbn Windsurf konfigurationsfilen.
3. Tilføj Placid MCP Serveren med følgende JSON-udsnit:

   {
     "mcpServers": {
       "placid": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Bekræft, at serveren kører og er tilgængelig.

Claude

1. Installer Node.js (v18+) hvis det ikke allerede er installeret.
2. Brug den anbefalede installationskommando:

   npx -y @smithery/cli install @felores/placid-mcp-server --client claude
   

3. Eller opdatér manuelt Claude Desktop-indstillingerne med:

   {
     "mcpServers": {
       "placid": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem indstillingerne og genstart Claude.
5. Bekræft, at Placid MCP Serveren er tilgængelig.

Cursor

1. Sørg for, at Node.js (v18+) er installeret.
2. Åbn Cursors konfigurationsfil.
3. Indsæt følgende i mcpServers-objektet:

   {
     "mcpServers": {
       "placid": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cursor.
5. Tjek serverforbindelsen.

Cline

1. Installer Node.js (v18+) hvis nødvendigt.
2. Redigér Cline-indstillingsfilen til at inkludere:

   {
     "mcpServers": {
       "placid": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

3. Gem filen og genstart Cline.
4. Sørg for, at Placid MCP Serveren er registreret.

Sikring af API-nøgler

Brug altid miljøvariabler til at gemme dine API-nøgler sikkert i din konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "placid": {
      "command": "npx",
      "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
      },
      "inputs": {
        // andre konfigurationsmuligheder om nødvendigt
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer ved hjælp af dette JSON-format:

{
  "placid": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “placid” til det faktiske navn på din MCP-server og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Baseret på de tilgængelige oplysninger tilbyder Placid.app MCP-serveren et fokuseret, praktisk værktøj til kreativ automatisering, men mangler dybdegående dokumentation om ressourcer, promptskabeloner og avancerede MCP-funktioner som sampling eller roots.

Vores vurdering

Denne MCP-server er velegnet til teams, der har brug for kreativ automatisering og skabelonstyring med LLM-integration. Dokumentationen er klar for opsætning, men mangler detaljer om prompts, ressourcer og avancerede MCP-funktioner. Overordnet er den funktionel og pålidelig til det tiltænkte brug, men ikke så funktionsrig som nogle alternativer.

MCP-score

Vurdering: 6/10
Projektet er praktisk og open source, med en klar opsætningsproces og mindst ét fungerende værktøj, men det ville have fordel af mere omfattende dokumentation og avancerede MCP-funktioner.