Servidor MCP de la API de Redis Cloud
Gestiona y automatiza recursos de Redis Cloud mediante lenguaje natural usando el Servidor MCP de la API de Redis Cloud en FlowHunt. Optimiza las operaciones de cuentas, suscripciones y bases de datos con flujos impulsados por IA.

¿Qué hace el Servidor MCP de la API de Redis Cloud?
El Servidor MCP de la API de Redis Cloud es una implementación del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que permite a asistentes de IA y clientes MCP interactuar con recursos de Redis Cloud mediante lenguaje natural. Al servir de puente entre modelos de lenguaje grandes (LLM) y la API de Redis Cloud, permite a los desarrolladores gestionar cuentas, suscripciones y bases de datos, así como monitorear tareas y configurar recursos, todo dentro de sus herramientas de desarrollo. Esto aumenta la productividad al automatizar tareas complejas de gestión en la nube como aprovisionar bases de datos, comprobar el estado de la cuenta o configurar opciones de proveedor, haciendo que las operaciones de Redis Cloud sean más accesibles y eficientes para los desarrolladores que usan flujos impulsados por IA.
Lista de Prompts
No se mencionan plantillas de prompts explícitas en el repositorio o documentación.
Lista de Recursos
- Información de Cuenta: Proporciona detalles actuales de la cuenta de Redis Cloud, incluidos métodos de pago y configuración.
- Datos de Suscripción: Expone datos tanto de suscripciones Pro como Essential, con soporte para paginación y consultas detalladas.
- Módulos de Base de Datos: Lista los módulos de Redis y funciones soportadas en la cuenta del usuario.
- Estado de Tareas: Devuelve información sobre tareas en curso y pasadas, como estado de implementaciones y cambios de suscripción.
Lista de Herramientas
- get_current_account: Recupera detalles sobre la cuenta actual de Redis Cloud.
- get_current_payment_methods: Lista todos los métodos de pago asociados a la cuenta.
- get_pro_subscriptions: Lista todas las suscripciones Pro.
- create_pro_subscription: Crea una nueva suscripción Pro con opciones configurables.
- get_essential_subscriptions: Lista todas las suscripciones Essential (paginadas).
- get_essential_subscription_by_id: Recupera información sobre una suscripción Essential específica.
- create_essential_subscription: Crea una nueva suscripción Essential.
- delete_essential_subscription: Elimina una suscripción Essential.
- get_database_modules: Lista los módulos de Redis y capacidades de la base de datos.
- get_pro_plans_regions: Obtiene regiones disponibles en todos los proveedores de nube.
- get_essentials_plans: Lista los planes de suscripción Essential disponibles.
- get_tasks: Lista todas las tareas actuales.
- get_task_by_id: Recupera información detallada sobre una tarea específica.
Casos de Uso de este Servidor MCP
- Gestión de Cuentas: Recupera rápidamente detalles de cuenta y métodos de pago, optimizando las operaciones administrativas para desarrolladores.
- Ciclo de Vida de Suscripciones: Automatiza la creación, listado y eliminación de suscripciones Pro y Essential, reduciendo pasos manuales en la gestión de entornos Redis Cloud.
- Aprovisionamiento de Bases de Datos: Permite a los desarrolladores crear y configurar nuevas bases de datos Redis, incluyendo selección de módulos, persistencia y redes, directamente desde su IDE o asistente de IA.
- Planificación de Proveedores de Nube: Consulta fácilmente regiones disponibles, precios y opciones de red en AWS, GCP y Azure, ayudando en la planificación de implementaciones y optimización de recursos.
- Monitoreo de Tareas: Realiza seguimiento del progreso de implementaciones, cambios en suscripciones o actualizaciones listando y consultando tareas, mejorando la visibilidad y el control sobre las operaciones en la nube.
Cómo configurarlo
Windsurf
No se proporcionan instrucciones explícitas de configuración para la plataforma Windsurf.
Claude
- Compila el paquete:
npm run build
- Abre la configuración de Claude Desktop y navega a la pestaña de Desarrollador (activa el Modo Desarrollador).
- Haz clic en “Editar config” y abre
claude_desktop_config.json
. - Agrega la configuración del servidor MCP:
{ "mcpServers": { "mcp-redis-cloud": { "command": "node", "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"], "env": { "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>", "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>" } } } }
- Reinicia Claude Desktop para activar el servidor.
Seguridad de Claves API: Usa la sección env
en la configuración para suministrar las claves API como variables de entorno.
Cursor
- Compila el paquete:
npm run build
- Abre la Configuración de Cursor, ve a la pestaña MCP y “Añadir nuevo MCP Server global”.
- Actualiza el archivo
mcp.json
que se abrirá automáticamente:{ "mcpServers": { "mcp-redis-cloud": { "command": "node", "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"], "env": { "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>", "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>" } } } }
- Guarda y reinicia Cursor.
Seguridad de Claves API: Utiliza la propiedad env
para datos sensibles.
Cline
No se proporcionan instrucciones explícitas de configuración para la plataforma Cline.
Cómo usar este MCP dentro de los flujos
Uso de MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo con tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"mcp-redis-cloud": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente de IA puede usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “mcp-redis-cloud” por el nombre real de tu servidor MCP y actualizar la URL según corresponda.
Resumen
Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
---|---|---|
Resumen | ✅ | |
Lista de Prompts | ⛔ | No se encontraron plantillas de prompts explícitas |
Lista de Recursos | ✅ | Información de Cuenta, Suscripción, BD y Tareas |
Lista de Herramientas | ✅ | Lista extensa para cuenta, suscripción, BD y tareas |
Seguridad de Claves API | ✅ | Vía env en la configuración |
Soporte de Muestreo (menos relevante en eval.) | ⛔ | No mencionado |
Soporte de Roots: No mencionado
Entre estas dos tablas, le daría al Servidor MCP de la API de Redis Cloud una sólida puntuación de 7.5/10. Está bien documentado, tiene muchas funciones y es de código abierto con un manejo claro de claves API, pero carece de información explícita sobre plantillas de prompts, muestreo, roots y configuración para Windsurf/Cline.
Puntuación MCP
Tiene LICENCIA | ✅ (MIT) |
---|---|
Tiene al menos una herramienta | ✅ |
Número de Forks | 9 |
Número de Estrellas | 21 |
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es el Servidor MCP de la API de Redis Cloud?
Es una implementación del Protocolo de Contexto de Modelo que permite a asistentes de IA y clientes MCP gestionar recursos de Redis Cloud—como cuentas, suscripciones y bases de datos—usando lenguaje natural, directamente desde herramientas de desarrollo.
- ¿Qué operaciones se pueden automatizar con este servidor MCP?
Puedes automatizar la gestión de cuentas, operaciones del ciclo de vida de suscripciones (crear, listar, eliminar), aprovisionamiento de bases de datos, consultar regiones y planes en la nube, y monitorear el estado de implementaciones y tareas.
- ¿Cómo proporciono de forma segura las claves API?
Suministra las claves API a través de la propiedad 'env' en tu archivo de configuración del servidor MCP para mantener las credenciales seguras y fuera del código fuente.
- ¿Hay soporte para todos los principales proveedores de nube?
Sí, puedes consultar las regiones y opciones disponibles en AWS, GCP y Azure al planificar implementaciones con Redis Cloud.
- ¿Cuál es la licencia del Servidor MCP de la API de Redis Cloud?
Tiene licencia MIT y es de código abierto.
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