
Servidor Redis MCP
El Servidor Redis MCP conecta asistentes de IA con bases de datos en memoria compatibles con Redis, ofreciendo almacenamiento clave-valor sin fricción, mensajer...
Gestiona y automatiza recursos de Redis Cloud mediante lenguaje natural usando el Servidor MCP de la API de Redis Cloud en FlowHunt. Optimiza las operaciones de cuentas, suscripciones y bases de datos con flujos impulsados por IA.
El Servidor MCP de la API de Redis Cloud es una implementación del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que permite a asistentes de IA y clientes MCP interactuar con recursos de Redis Cloud mediante lenguaje natural. Al servir de puente entre modelos de lenguaje grandes (LLM) y la API de Redis Cloud, permite a los desarrolladores gestionar cuentas, suscripciones y bases de datos, así como monitorear tareas y configurar recursos, todo dentro de sus herramientas de desarrollo. Esto aumenta la productividad al automatizar tareas complejas de gestión en la nube como aprovisionar bases de datos, comprobar el estado de la cuenta o configurar opciones de proveedor, haciendo que las operaciones de Redis Cloud sean más accesibles y eficientes para los desarrolladores que usan flujos impulsados por IA.
No se mencionan plantillas de prompts explícitas en el repositorio o documentación.
No se proporcionan instrucciones explícitas de configuración para la plataforma Windsurf.
npm run build
claude_desktop_config.json
.{
"mcpServers": {
"mcp-redis-cloud": {
"command": "node",
"args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
"env": {
"API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
"SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
}
}
}
}
Seguridad de Claves API: Usa la sección env
en la configuración para suministrar las claves API como variables de entorno.
npm run build
mcp.json
que se abrirá automáticamente:{
"mcpServers": {
"mcp-redis-cloud": {
"command": "node",
"args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
"env": {
"API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
"SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
}
}
}
}
Seguridad de Claves API: Utiliza la propiedad env
para datos sensibles.
No se proporcionan instrucciones explícitas de configuración para la plataforma Cline.
Uso de MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo con tu agente de IA:
Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"mcp-redis-cloud": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente de IA puede usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “mcp-redis-cloud” por el nombre real de tu servidor MCP y actualizar la URL según corresponda.
Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
---|---|---|
Resumen | ✅ | |
Lista de Prompts | ⛔ | No se encontraron plantillas de prompts explícitas |
Lista de Recursos | ✅ | Información de Cuenta, Suscripción, BD y Tareas |
Lista de Herramientas | ✅ | Lista extensa para cuenta, suscripción, BD y tareas |
Seguridad de Claves API | ✅ | Vía env en la configuración |
Soporte de Muestreo (menos relevante en eval.) | ⛔ | No mencionado |
Soporte de Roots: No mencionado
Entre estas dos tablas, le daría al Servidor MCP de la API de Redis Cloud una sólida puntuación de 7.5/10. Está bien documentado, tiene muchas funciones y es de código abierto con un manejo claro de claves API, pero carece de información explícita sobre plantillas de prompts, muestreo, roots y configuración para Windsurf/Cline.
Tiene LICENCIA | ✅ (MIT) |
---|---|
Tiene al menos una herramienta | ✅ |
Número de Forks | 9 |
Número de Estrellas | 21 |
Es una implementación del Protocolo de Contexto de Modelo que permite a asistentes de IA y clientes MCP gestionar recursos de Redis Cloud—como cuentas, suscripciones y bases de datos—usando lenguaje natural, directamente desde herramientas de desarrollo.
Puedes automatizar la gestión de cuentas, operaciones del ciclo de vida de suscripciones (crear, listar, eliminar), aprovisionamiento de bases de datos, consultar regiones y planes en la nube, y monitorear el estado de implementaciones y tareas.
Suministra las claves API a través de la propiedad 'env' en tu archivo de configuración del servidor MCP para mantener las credenciales seguras y fuera del código fuente.
Sí, puedes consultar las regiones y opciones disponibles en AWS, GCP y Azure al planificar implementaciones con Redis Cloud.
Tiene licencia MIT y es de código abierto.
Impulsa tu productividad y automatiza la gestión de recursos en la nube conectando FlowHunt con el Servidor MCP de la API de Redis Cloud hoy mismo.
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