Servidor MCP de ServiceNow

Conecta agentes de IA a ServiceNow para una gestión de servicios de TI simplificada, acceso a datos y flujos de trabajo automatizados con el Servidor MCP de ServiceNow de FlowHunt.

Servidor MCP de ServiceNow

¿Qué hace el Servidor MCP de “ServiceNow”?

El Servidor MCP de ServiceNow es una implementación del Protocolo de Finalización de Modelos (MCP) diseñada para conectar asistentes de IA, como Claude, con instancias de ServiceNow. Este servidor permite que los modelos de IA se conecten directamente a ServiceNow, posibilitando la recuperación de datos y la ejecución de diversas acciones a través de la API de ServiceNow. Al facilitar esta conexión, el Servidor MCP de ServiceNow permite a desarrolladores y equipos automatizar flujos de trabajo, gestionar solicitudes de servicio de TI e interactuar programáticamente con los recursos de ServiceNow, logrando un desarrollo y operaciones más eficientes. Actúa como una capa de integración crucial, facilitando el acceso, consulta y manipulación de datos de ServiceNow por parte de agentes de IA como parte de flujos de trabajo de desarrollo o negocios más amplios.

Lista de Prompts

No se listan plantillas de prompt explícitamente en el repositorio o la documentación.

Lista de Recursos

No se describen recursos MCP específicos en el repositorio o la documentación.

Lista de Herramientas

No se documentan herramientas explícitas en los archivos disponibles o README.

Casos de uso de este Servidor MCP

  • Automatización de Solicitudes de Servicio de TI
    Utiliza el Servidor MCP de ServiceNow para automatizar la creación, recuperación y gestión de tickets de servicio de TI, reduciendo el trabajo manual e incrementando la eficiencia.
  • Recuperación de datos para informes
    Permite que asistentes de IA obtengan datos de incidencias, cambios o activos desde ServiceNow para generación de informes o dashboards, optimizando las operaciones de inteligencia de negocio.
  • Automatización de flujos de trabajo
    Integra ServiceNow con herramientas y servicios externos permitiendo que agentes de IA inicien y gestionen flujos de trabajo de ServiceNow de forma programática.
  • Gestión de incidencias
    Da poder a los agentes de IA para consultar el estado de incidencias, actualizar tickets y escalar problemas dentro de ServiceNow, mejorando el tiempo de respuesta y la visibilidad operativa.

Cómo configurarlo

Windsurf

  1. Requisitos previos:
    Asegúrate de tener Node.js y Windsurf instalados.
  2. Localiza la configuración:
    Abre tu archivo de configuración de Windsurf.
  3. Agrega el Servidor MCP de ServiceNow:
    Agrega lo siguiente a tu objeto mcpServers:
    {
      "servicenow-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Guarda y reinicia:
    Guarda el archivo y reinicia Windsurf.
  5. Verifica la configuración:
    Comprueba en la interfaz de Windsurf que el servidor MCP está en ejecución.

Claude

  1. Requisitos previos:
    Debes tener acceso a la configuración o interfaz de plugins de Claude.
  2. Localiza la configuración:
    Abre los ajustes del servidor MCP de Claude.
  3. Agrega el Servidor MCP de ServiceNow:
    Inserta:
    {
      "servicenow-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Guarda y reinicia Claude:
    Aplica los cambios y reinicia Claude.
  5. Verifica la conexión:
    Prueba una consulta a ServiceNow para confirmar la integración.

Cursor

  1. Requisitos previos:
    Instala Node.js y Cursor.
  2. Localiza la configuración:
    Edita la configuración del plugin MCP de Cursor.
  3. Agrega el Servidor MCP de ServiceNow:
    {
      "servicenow-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Guarda y reinicia:
    Reinicia Cursor para que los cambios tengan efecto.
  5. Verifica:
    Usa la interfaz de Cursor para probar la conectividad con ServiceNow.

Cline

  1. Requisitos previos:
    Ten instalados Node.js y Cline.
  2. Edita el archivo de configuración:
    Abre el archivo de configuración MCP de Cline.
  3. Agrega el Servidor MCP de ServiceNow:
    {
      "servicenow-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Guarda y reinicia:
    Guarda los cambios y reinicia Cline.
  5. Verifica la configuración:
    Confirma que el ServiceNow MCP aparece entre los servidores disponibles.

Seguridad de claves API

Utiliza variables de entorno para proteger tus credenciales de ServiceNow. Ejemplo de configuración:

{
  "servicenow-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"],
    "env": {
      "SERVICENOW_INSTANCE": "your-instance",
      "SERVICENOW_API_KEY": "${SERVICENOW_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SERVICENOW_API_KEY}"
    }
  }
}

Sustituye your-instance y proporciona tu clave API de forma segura en tu entorno.

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Flujo MCP de FlowHunt

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, introduce los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "servicenow-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “servicenow-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y sustituir la URL por la URL de tu propio servidor MCP.


Resumen

SecciónDisponibilidadDetalles/Notas
Resumen
Lista de PromptsNo se encontraron prompts
Lista de RecursosNo se encontraron recursos
Lista de HerramientasNo se describen herramientas
Seguridad de claves APIEjemplo en las instrucciones
Soporte Sampling (menos relevante en evaluación)No mencionado

Soporte Roots: No mencionado


Con base en las tablas anteriores, el Servidor MCP de ServiceNow proporciona una integración mínima pero funcional para ServiceNow, con instrucciones de configuración claras y licencia, pero carece de documentación detallada sobre prompts, herramientas o recursos. Calificaría este servidor MCP con un 4/10 en cuanto a completitud general y facilidad para el desarrollador en esta etapa.


Puntuación MCP

Tiene LICENCIA✅ (MIT)
Tiene al menos una herramienta
Número de Forks56
Número de Stars86

Preguntas frecuentes

¿Qué es el Servidor MCP de ServiceNow?

El Servidor MCP de ServiceNow es un puente entre asistentes de IA y ServiceNow, permitiendo el acceso directo a datos y APIs de ServiceNow para automatización, informes y gestión de flujos de trabajo.

¿Qué puedo automatizar con el Servidor MCP de ServiceNow?

Puedes automatizar la creación de tickets de TI, la gestión de incidencias, la generación de informes e iniciar flujos de trabajo en ServiceNow programáticamente a través de tus flujos de IA.

¿Cómo aseguro mis credenciales de ServiceNow?

Guarda información sensible como tu instancia de ServiceNow y clave API como variables de entorno en la configuración de tu servidor MCP. Por ejemplo: { \"servicenow-mcp\": { \"command\": \"npx\", \"args\": [\"@osomai/servicenow-mcp@latest\"], \"env\": { \"SERVICENOW_INSTANCE\": \"your-instance\", \"SERVICENOW_API_KEY\": \"${SERVICENOW_API_KEY}\" }, \"inputs\": { \"apiKey\": \"${SERVICENOW_API_KEY}\" } } }

¿Hay plantillas de prompt o herramientas preconstruidas para este MCP?

No se proporcionan plantillas de prompt ni herramientas explícitas en el repositorio oficial o la documentación.

¿Cómo agrego el Servidor MCP de ServiceNow a un flujo de FlowHunt?

Agrega el componente MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, configúralo con los detalles de tu MCP de ServiceNow y conéctalo a tu agente de IA para operaciones automatizadas en ServiceNow.

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