Servidor MCP de ShaderToy

¿Qué hace el Servidor MCP de “ShaderToy”?

ShaderToy-MCP es un Servidor MCP (Model Context Protocol) diseñado para conectar asistentes de IA con ShaderToy, un sitio web popular para crear, ejecutar y compartir shaders GLSL. Al conectar LLMs (Modelos de Lenguaje Extensos) como Claude con ShaderToy a través de MCP, este servidor permite a la IA consultar y leer páginas web completas de ShaderToy, posibilitando la generación y perfeccionamiento de shaders complejos más allá de sus capacidades independientes. Esta integración mejora el flujo de trabajo de desarrollo para artistas de shaders y desarrolladores de IA al proporcionar acceso fluido al contenido de ShaderToy, facilitando la creación, exploración y compartición de shaders más sofisticados.

Lista de Prompts

No se proporciona información sobre plantillas de prompts en el repositorio.

Lista de Recursos

No se encontraron definiciones explícitas de recursos en los archivos o documentación disponibles.

Lista de Herramientas

No hay una lista explícita de herramientas ni archivo server.py en el repositorio con detalles sobre herramientas MCP.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Generación de Shaders: Permite a los asistentes de IA generar shaders GLSL complejos consultando el repositorio de ShaderToy y utilizando el contexto web como inspiración o referencia.
• Exploración de Shaders: Permite a los usuarios explorar y analizar shaders de ShaderToy de manera más eficiente con resúmenes y explicaciones impulsados por IA.
• Asistencia en Creative Coding: La IA puede ayudar a los usuarios a depurar o ampliar código shader accediendo a ejemplos y documentación de ShaderToy mediante MCP.
• Exhibición de Shaders Creados por IA: Facilita el compartir shaders generados por IA directamente en ShaderToy, cerrando el ciclo entre la creación por IA y el intercambio en la comunidad.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js y Windsurf instalados.
2. Localiza tu archivo de configuración .windsurf/config.json.
3. Agrega el Servidor MCP de ShaderToy usando el siguiente fragmento JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "shadertoy": {
         "command": "npx",
         "args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda el archivo y reinicia Windsurf.
5. Verifica la configuración en la interfaz de Windsurf.

Claude

1. Asegúrate de tener Claude y Node.js instalados.
2. Edita los ajustes de config.json de Claude.
3. Inserta la configuración del Servidor MCP de ShaderToy:

   {
     "mcpServers": {
       "shadertoy": {
         "command": "npx",
         "args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Claude.
5. Confirma que el servidor esté disponible en la interfaz de Claude.

Cursor

1. Instala Node.js y Cursor.
2. Busca cursor.config.json en tu directorio de usuario.
3. Agrega este fragmento:

   {
     "mcpServers": {
       "shadertoy": {
         "command": "npx",
         "args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cursor.
5. Asegúrate de que el Servidor MCP de ShaderToy aparezca en la lista de servidores.

Cline

1. Instala Node.js y Cline.
2. Abre el archivo .cline/config.json.
3. Agrega el Servidor MCP de ShaderToy:

   {
     "mcpServers": {
       "shadertoy": {
         "command": "npx",
         "args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cline.
5. Verifica que el servidor esté en funcionamiento mediante los diagnósticos de Cline.

Protección de Claves API (Ejemplo)

{
  "mcpServers": {
    "shadertoy": {
      "command": "npx",
      "args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SHADERTOY_API_KEY": "${SHADERTOY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${SHADERTOY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Nota: Guarda tus claves API en variables de entorno para mayor seguridad.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo con FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo con tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "shadertoy": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “shadertoy” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según lo anterior, ShaderToy-MCP proporciona un resumen claro y guía de configuración, pero carece de documentación sobre prompts, herramientas y recursos. Su valor principal es conectar LLMs con ShaderToy, pero se beneficiaría de documentación ampliada y soporte explícito de características MCP. Yo le daría una puntuación de 4/10 en utilidad y documentación MCP general.

Puntuación MCP