Servidor Slack MCP

¿Qué hace el “Servidor Slack” MCP?

El Servidor Slack MCP es un servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) diseñado para conectar sin problemas asistentes de IA con espacios de trabajo Slack. Permite una automatización avanzada de flujos de trabajo al posibilitar que los agentes de IA interactúen directamente con Slack mediante los transportes Stdio y Server-Sent Events (SSE). Con soporte integrado de proxy, el servidor opera sin requerir bots ni permisos de administradores del espacio, facilitando su despliegue en una amplia variedad de entornos, incluidos mensajes directos (DM) y DMs grupales. Al unir asistentes de IA y Slack, el Servidor Slack MCP permite a los desarrolladores automatizar tareas de mensajería, gestionar conversaciones e integrar datos o servicios externos en Slack, mejorando así la productividad y optimizando los flujos de desarrollo.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts en el repositorio.

Lista de Recursos

No se listan recursos MCP explícitos en la documentación disponible del repositorio.

Lista de Herramientas

No se encuentran definiciones de herramientas ni listas de herramientas en los archivos o documentación del repositorio.

Casos de uso de este Servidor MCP

• Mensajería automatizada en Slack: Permite que agentes de IA envíen mensajes, notificaciones o alertas a canales de Slack, DMs o DMs grupales, mejorando la comunicación y los tiempos de respuesta del equipo.
• Integración de flujos de trabajo: Permite a los desarrolladores integrar Slack con APIs externas o bases de datos a través de MCP, automatizando la recuperación y el reporte de datos directamente en conversaciones de Slack.
• Despliegue sin administrador: Facilita la integración segura y sin permisos en espacios de trabajo Slack sin necesidad de aprobación de administrador ni instalación de bots, ideal para organizaciones con políticas de TI estrictas.
• Soporte multi-transporte: Ofrece flexibilidad para distintos entornos de despliegue al soportar tanto los transportes Stdio como SSE para interacciones con Slack.
• Compatibilidad con proxy: Asegura que organizaciones detrás de proxies de red estrictos puedan aprovechar integraciones de Slack impulsadas por IA.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener instalados los prerrequisitos (por ejemplo, Node.js, cliente compatible con MCP).
2. Ubica el archivo de configuración para servidores MCP en Windsurf.
3. Añade el Servidor Slack MCP usando el fragmento JSON correspondiente.
4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica que el Servidor Slack MCP esté conectado.

"mcpServers": {
  "slack-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@slack/mcp-server@latest"]
  }
}

Claude

1. Instala las dependencias requeridas (Node.js, cliente Claude).
2. Abre el archivo de configuración de Claude.
3. Inserta los detalles del Servidor Slack MCP en la sección mcpServers.
4. Reinicia Claude.
5. Confirma la conexión con el Servidor Slack MCP.

"mcpServers": {
  "slack-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@slack/mcp-server@latest"]
  }
}

Cursor

1. Asegúrate de tener instalados Node.js y Cursor.
2. Edita el archivo de configuración de Cursor.
3. Añade el Servidor Slack MCP dentro del objeto mcpServers.
4. Guarda los cambios y reinicia Cursor.
5. Verifica si la integración con Slack está activa.

"mcpServers": {
  "slack-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@slack/mcp-server@latest"]
  }
}

Cline

1. Instala todos los prerrequisitos necesarios (Node.js, cliente Cline).
2. Dirígete al archivo de configuración del servidor MCP de Cline.
3. Añade la configuración del Servidor Slack MCP.
4. Guarda y reinicia Cline.
5. Valida la configuración probando la conectividad con Slack.

"mcpServers": {
  "slack-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@slack/mcp-server@latest"]
  }
}

Protección de claves API

Para proteger las claves API, utiliza variables de entorno. En tu configuración, especifica env e inputs como se muestra a continuación:

"mcpServers": {
  "slack-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@slack/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "SLACK_TOKEN": "${SLACK_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "slackToken": "${SLACK_TOKEN}"
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "slack-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como una herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “slack-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu servidor MCP.

Resumen

Nuestra opinión

El Servidor Slack MCP ofrece una manera ágil de conectar IA con Slack, con buena documentación de configuración y prácticas de seguridad. Sin embargo, carece de documentación explícita sobre prompts, recursos y herramientas específicas de MCP, lo que limita su completitud para usuarios avanzados.

Calificación MCP: 4/10

Puntuación MCP