Slack MCPサーバー

「Slack」MCPサーバーは何をするのか？

Slack MCPサーバーは、AIアシスタントとSlackワークスペースをシームレスにつなぐためのModel Context Protocol（MCP）サーバーです。StdioおよびServer-Sent Events（SSE）トランスポートの両方を通じて、AIエージェントがSlackと直接やり取りできるため、先進的なワークフロー自動化が可能です。組み込みのプロキシ対応により、ワークスペース管理者からのBotや権限取得を必要とせず、多様な環境（ダイレクトメッセージやグループDMを含む）で簡単に導入できます。AIアシスタントとSlackを橋渡しすることで、メッセージタスクの自動化、会話の管理、外部データやサービスの統合をSlack上で実現し、生産性向上と開発ワークフローの効率化をサポートします。

プロンプト一覧

リポジトリ内にプロンプトテンプレートの記載はありません。

リソース一覧

利用可能なリポジトリドキュメントには明示的なMCPリソースはリストされていません。

ツール一覧

リポジトリファイルやドキュメントにツールの定義や一覧は見つかりません。

このMCPサーバーのユースケース

• Slackメッセージの自動化：AIエージェントがSlackチャンネルやDM、グループDMにメッセージ、通知、アラートを送信でき、チーム間のコミュニケーションやレスポンスを強化します。
• ワークフロー統合：開発者がSlackと外部APIやデータベースをMCP経由で連携し、データ取得やレポーティングをSlack内で自動化できます。
• 管理者不要の導入：管理者権限やBotのインストールが不要な安全・権限不要のSlack統合を実現し、厳格なITポリシーの組織にも最適です。
• マルチトランスポート対応：StdioおよびSSE両対応で、さまざまな導入環境に柔軟に適応します。
• プロキシ互換性：厳しいネットワークプロキシ環境でもAIによるSlack連携が利用可能です。

セットアップ方法

Windsurf

1. 必要な前提条件（例：Node.js、MCP対応クライアント）がインストールされていることを確認します。
2. WindsurfのMCPサーバー用設定ファイルを探します。
3. 適切なJSONスニペットを使ってSlack MCPサーバーを追加します。
4. 設定を保存し、Windsurfを再起動します。
5. Slack MCPサーバーが接続されているか確認します。

"mcpServers": {
  "slack-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@slack/mcp-server@latest"]
  }
}

Claude

1. 必要な依存関係（Node.js、Claudeクライアント）をインストールします。
2. Claudeの設定ファイルを開きます。
3. mcpServersセクションにSlack MCPサーバーの情報を追加します。
4. Claudeを再起動します。
5. Slack MCPサーバーへの接続を確認します。

"mcpServers": {
  "slack-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@slack/mcp-server@latest"]
  }
}

Cursor

1. Node.jsとCursorがインストールされていることを確認します。
2. Cursorの設定ファイルを編集します。
3. mcpServersオブジェクト下にSlack MCPサーバーを追加します。
4. 変更を保存してCursorを再起動します。
5. Slack連携が有効かどうか確認します。

"mcpServers": {
  "slack-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@slack/mcp-server@latest"]
  }
}

Cline

1. 必要な前提条件（Node.js、Clineクライアント）をすべてインストールします。
2. ClineのMCPサーバー設定ファイルに移動します。
3. Slack MCPサーバーの設定を追加します。
4. 保存してClineを再起動します。
5. Slack連携をテストしてセットアップを検証します。

"mcpServers": {
  "slack-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@slack/mcp-server@latest"]
  }
}

APIキーの安全な管理

APIキーの安全な管理には環境変数を使用します。設定内で下記のようにenvおよびinputsを指定してください。

"mcpServers": {
  "slack-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@slack/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "SLACK_TOKEN": "${SLACK_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "slackToken": "${SLACK_TOKEN}"
    }
  }
}

このMCPをフロー内で使うには

FlowHuntでのMCP利用方法

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを組み込むには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、system MCP設定セクションで下記のJSON形式を使ってMCPサーバー情報を入力します。

{
  "slack-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能や能力にアクセスできます。“slack-mcp"は実際のMCPサーバー名に、URLは自分のMCPサーバーURLに変更してください。

概要

当社の見解

Slack MCPサーバーは、AIとSlackを簡単に接続できる手段を提供し、セットアップ手順やセキュリティ面も良好です。ただし、MCP固有のプロンプト・リソース・ツールの明示的なドキュメントがなく、上級ユーザー向けにはやや不十分です。

MCP評価: 4/10

MCPスコア