
Slack 托管 MCP 服务器
Slack MCP 服务器实现了 AI 工具与 Slack 之间的无缝集成,让自动化工作流能够直接从 AI 助手发送、组织和管理 Slack 消息。FlowHunt 用户可借助此集成自动化沟通流程,将 AI 智能体实时连接到 Slack 数据。...

通过 Slack MCP 服务器将 AI 代理连接到 Slack——无需管理员权限。自动化 Slack 消息、集成外部数据,并安全简化工作流程。
Slack MCP 服务器是一款模型上下文协议(MCP)服务器,旨在实现 AI 助手与 Slack 工作区的无缝连接。它通过 Stdio 和 Server-Sent Events(SSE)两种传输方式,让 AI 代理可直接与 Slack 交互,实现高级工作流自动化。借助内置代理支持,该服务器无需任何机器人或工作区管理员权限,便于在各种环境中部署——包括私信(DM)及群聊 DM。Slack MCP 服务器帮助开发者实现消息自动化、会话管理,以及将外部数据或服务集成进 Slack,从而提升生产效率并简化开发流程。
仓库中未提及任何提示词模板。
仓库文档未列出任何显式的 MCP 资源。
仓库文件及文档中未找到工具定义或工具列表。
"mcpServers": {
"slack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@slack/mcp-server@latest"]
}
}
"mcpServers": {
"slack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@slack/mcp-server@latest"]
}
}
"mcpServers": {
"slack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@slack/mcp-server@latest"]
}
}
"mcpServers": {
"slack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@slack/mcp-server@latest"]
}
}
为保障 API 密钥安全,请使用环境变量。在你的配置中,按如下方式指定 env 和 inputs 字段:
"mcpServers": {
"slack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@slack/mcp-server@latest"],
"env": {
"SLACK_TOKEN": "${SLACK_TOKEN}"
},
"inputs": {
"slackToken": "${SLACK_TOKEN}"
}
}
}
在 FlowHunt 中使用 MCP
要将 MCP 服务器集成进 FlowHunt 工作流,首先将 MCP 组件添加到你的流程中,并与 AI 代理连接:

点击 MCP 组件进入配置面板。在系统 MCP 配置部分,按如下 JSON 格式填入你的 MCP 服务器信息:
{
"slack-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
配置完成后,AI 代理即可作为工具使用该 MCP,获得其全部功能和能力。请将 “slack-mcp” 替换为你的 MCP 服务器实际名称,并把 URL 换成你自己的 MCP 服务器地址。
| 部分 | 可用性 | 详情/备注 |
|---|---|---|
| 概览 | ✅ | 在 README 中找到 |
| 提示词列表 | ⛔ | 仓库中未提供 |
| 资源列表 | ⛔ | 仓库中未提供 |
| 工具列表 | ⛔ | 仓库中未提供 |
| API 密钥安全 | ✅ | 展示了环境变量示例 |
| 采样支持(评估中不太重要) | ⛔ | 仓库未说明 |
Slack MCP 服务器为 AI 与 Slack 的连接提供了简洁方案,拥有良好的设置文档和安全实践。但缺乏 MCP 专属提示词、资源与工具的详细文档,对高级用户来说完整性有限。
MCP 评分:4/10
| 是否有 LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| 是否有至少一个工具 | ⛔ |
| Fork 数量 | 12 |
| Star 数量 | 127 |

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