
Slack 托管 MCP 服务器
Slack MCP 服务器实现了 AI 工具与 Slack 之间的无缝集成,让自动化工作流能够直接从 AI 助手发送、组织和管理 Slack 消息。FlowHunt 用户可借助此集成自动化沟通流程,将 AI 智能体实时连接到 Slack 数据。...
FlowHunt在您的内部系统和AI工具之间提供额外的安全层,让您能够精细控制从MCP服务器可访问哪些工具。托管在我们基础设施中的MCP服务器可以与FlowHunt的聊天机器人以及ChatGPT、Claude和各种AI编辑器等热门AI平台无缝集成。
Slack MCP 服务器是一款模型上下文协议(MCP)服务器,旨在实现 AI 助手与 Slack 工作区的无缝连接。它通过 Stdio 和 Server-Sent Events(SSE)两种传输方式,让 AI 代理可直接与 Slack 交互,实现高级工作流自动化。借助内置代理支持,该服务器无需任何机器人或工作区管理员权限,便于在各种环境中部署——包括私信(DM)及群聊 DM。Slack MCP 服务器帮助开发者实现消息自动化、会话管理,以及将外部数据或服务集成进 Slack,从而提升生产效率并简化开发流程。
仓库中未提及任何提示词模板。
仓库文档未列出任何显式的 MCP 资源。
仓库文件及文档中未找到工具定义或工具列表。
"mcpServers": {
"slack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@slack/mcp-server@latest"]
}
}
"mcpServers": {
"slack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@slack/mcp-server@latest"]
}
}
"mcpServers": {
"slack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@slack/mcp-server@latest"]
}
}
"mcpServers": {
"slack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@slack/mcp-server@latest"]
}
}
为保障 API 密钥安全,请使用环境变量。在你的配置中,按如下方式指定 env 和 inputs 字段:
"mcpServers": {
"slack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@slack/mcp-server@latest"],
"env": {
"SLACK_TOKEN": "${SLACK_TOKEN}"
},
"inputs": {
"slackToken": "${SLACK_TOKEN}"
}
}
}
在 FlowHunt 中使用 MCP
要将 MCP 服务器集成进 FlowHunt 工作流,首先将 MCP 组件添加到你的流程中,并与 AI 代理连接:

点击 MCP 组件进入配置面板。在系统 MCP 配置部分,按如下 JSON 格式填入你的 MCP 服务器信息:
{
"slack-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
配置完成后,AI 代理即可作为工具使用该 MCP,获得其全部功能和能力。请将 “slack-mcp” 替换为你的 MCP 服务器实际名称,并把 URL 换成你自己的 MCP 服务器地址。
| 部分 | 可用性 | 详情/备注 |
|---|---|---|
| 概览 | ✅ | 在 README 中找到 |
| 提示词列表 | ⛔ | 仓库中未提供 |
| 资源列表 | ⛔ | 仓库中未提供 |
| 工具列表 | ⛔ | 仓库中未提供 |
| API 密钥安全 | ✅ | 展示了环境变量示例 |
| 采样支持(评估中不太重要) | ⛔ | 仓库未说明 |
Slack MCP 服务器为 AI 与 Slack 的连接提供了简洁方案,拥有良好的设置文档和安全实践。但缺乏 MCP 专属提示词、资源与工具的详细文档,对高级用户来说完整性有限。
MCP 评分:4/10
| 是否有 LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| 是否有至少一个工具 | ⛔ |
| Fork 数量 | 12 |
| Star 数量 | 127 |

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