Servidor MCP de Spotify

¿Qué hace el Servidor MCP de “Spotify”?

El Servidor MCP de Spotify (Model Context Protocol) es una herramienta diseñada para conectar asistentes de IA, como los LLM, con la amplia API de Spotify. Actuando como intermediario, permite que los flujos de trabajo impulsados por IA controlen la reproducción de Spotify, busquen canciones, álbumes, artistas o playlists, obtengan información detallada y gestionen las playlists y la cola del usuario. Esta capacidad permite a desarrolladores y usuarios de IA integrar de manera fluida datos musicales y control de reproducción en sus aplicaciones, automatizando tareas de gestión, curación y exploración musical. Mejora los flujos de desarrollo proporcionando acceso estandarizado a las funciones de Spotify, facilitando la creación de agentes inteligentes que interactúan dinámicamente con el contenido musical.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts en el repositorio.

Lista de Recursos

No se documentan recursos MCP explícitos en el repositorio.

Lista de Herramientas

• Iniciar Reproducción: Inicia la reproducción de una canción o playlist en la cuenta de Spotify conectada.
• Pausar Reproducción: Pausa la sesión de reproducción actual.
• Saltar Reproducción: Salta a la siguiente canción en la cola de reproducción.
• Buscar: Permite buscar canciones, álbumes, artistas o playlists.
• Obtener Información: Recupera información sobre una canción, álbum, artista o playlist específica.
• Gestionar Cola: Añade canciones a la cola de reproducción de Spotify.
• Gestionar Playlists: Permite la creación y actualización de playlists de usuario.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Control de Reproducción Musical: Automatiza y controla la reproducción directamente mediante IA, como reproducir o pausar música, saltar canciones o gestionar la cola, ideal para entornos manos libres o flujos de trabajo automatizados.
• Descubrimiento y Búsqueda Musical: Permite a los agentes de IA buscar en el catálogo de Spotify canciones, álbumes, artistas o playlists, integrando motores de recomendación o funciones de exploración musical en aplicaciones.
• Gestión de Playlists: Permite que agentes inteligentes creen, actualicen y seleccionen playlists para usuarios, soportando recomendaciones personalizadas y actualizaciones rutinarias.
• Obtención de Información Musical: Obtén metadatos detallados sobre canciones, álbumes, artistas o playlists, útil para análisis musical, reportes o recomendaciones contextuales.
• Gestión de la Cola: La IA puede gestionar y actualizar dinámicamente la cola de reproducción, añadiendo o quitando canciones según preferencias del usuario o el contexto.

Cómo configurarlo

Windsurf

No se proporcionan instrucciones específicas de configuración para Windsurf.

Claude

1. Requisito previo: Obtén las credenciales de la API de Spotify (Client ID, Client Secret, Redirect URI) desde el Panel de Desarrolladores de Spotify.
2. Clona el Repositorio:

   git clone https://github.com/varunneal/spotify-mcp.git
   

3. Edita el Archivo de Configuración: Abre el archivo de configuración de Claude Desktop:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Agrega el Servidor MCP: Inserta el siguiente fragmento JSON en la sección mcpServers:

   "spotify": {
     "command": "uv",
     "args": [
       "--directory",
       "/path/to/spotify_mcp",
       "run",
       "spotify-mcp"
     ],
     "env": {
       "SPOTIFY_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID",
       "SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET",
       "SPOTIFY_REDIRECT_URI": "http://127.0.0.1:8080/callback"
     }
   }
   

5. Guarda y Reinicia: Guarda el archivo y reinicia Claude Desktop.
6. Verifica: Confirma que el servidor MCP de Spotify esté disponible en la interfaz de Claude.

Cursor

No se proporcionan instrucciones específicas de configuración para Cursor.

Cline

No se proporcionan instrucciones específicas de configuración para Cline.

Protección de las claves de API

Las credenciales de la API se almacenan mediante variables de entorno en el archivo de configuración JSON:

"env": {
  "SPOTIFY_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID",
  "SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET",
  "SPOTIFY_REDIRECT_URI": "http://127.0.0.1:8080/callback"
}

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "spotify": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “spotify” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Descripción general

Nuestra opinión

El servidor MCP de Spotify ofrece capacidades prácticas de integración musical, con configuración clara para Claude y soporte de herramientas completo para reproducción y búsqueda. Sin embargo, la ausencia de plantillas de prompts, recursos explícitos y soporte de roots/muestreo limita su extensibilidad para usuarios avanzados de MCP.

Puntuación MCP