Servidor TOS MCP

¿Qué hace el Servidor “TOS” MCP?

El Servidor TOS MCP es una solución oficial diseñada para ofrecer potentes capacidades de consulta sobre la plataforma TOS (Tencent Object Storage) de Volcengine de ByteDance. Permite a los usuarios explorar y recuperar contenido almacenado utilizando lenguaje natural, haciendo el acceso a los datos más intuitivo y eficiente. Al aprovechar el Model Context Protocol (MCP), este servidor permite que asistentes de IA y herramientas de desarrollo realicen consultas de bases de datos de manera fluida, gestionen archivos e interactúen con servicios de almacenamiento de forma programática. Esto mejora los flujos de trabajo de los desarrolladores al simplificar el descubrimiento de recursos y facilitar la integración con otros productos en la nube de Volcengine, permitiendo aplicaciones empresariales más inteligentes y automatización.

Lista de Prompts

• 列举火山引擎 TOS 的存储桶列表。
  Plantilla de prompt para listar todos los buckets de TOS en una cuenta.
• 列举火山引擎 TOS 的 example 桶下的对象。
  Plantilla de prompt para listar objetos dentro de un bucket específico de TOS.

Lista de Recursos

• 存储桶 (Buckets)
  Un recurso que representa contenedores de almacenamiento dentro de TOS, utilizados para organizar y gestionar objetos.
• 对象 (Objects)
  Representa archivos individuales o entradas de datos almacenadas dentro de un bucket, accesibles y gestionables vía el servidor.
• 存储桶属性 (Propiedades del Bucket)
  Incluye metadatos como el nombre del bucket, fecha de creación, ubicación y dominios de acceso.
• 对象属性 (Propiedades del Objeto)
  Incluye nombre del objeto, fecha de modificación, ETag, tamaño y tipo de almacenamiento.

Lista de Herramientas

• list_buckets
  Recupera una lista de todos los buckets de almacenamiento en la cuenta TOS de Volcengine del usuario, incluyendo detalles como nombres de buckets, fechas de creación y dominios de acceso.
• list_objects
  Lista los objetos dentro de un bucket TOS especificado, con opciones para filtrar por prefijo, paginación y tokens de continuación.
• get_object
  Obtiene información detallada o el contenido de un objeto específico almacenado en un bucket de TOS.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Exploración de Recursos de Almacenamiento
  Desarrolladores y asistentes de IA pueden enumerar rápidamente los buckets y objetos disponibles para entender y auditar el inventario de datos.
• Recuperación de Datos para Flujos de IA
  LLMs y scripts de automatización pueden obtener archivos o metadatos para análisis, entrenamiento o procesamiento posterior.
• Gestión Eficiente de Contenidos
  Permite a los usuarios gestionar grandes colecciones de archivos, soportando operaciones como listar, filtrar y obtener detalles de objetos mediante herramientas estandarizadas.
• Integración con Aplicaciones Empresariales Inteligentes
  Se combina con otros productos MCP de Volcengine para construir flujos de trabajo orientados a datos, como autoindexación, búsqueda y recomendación de contenidos.
• Reportes y Auditorías Automatizadas
  Lista y verifica regularmente los contenidos del almacenamiento para apoyar requisitos de cumplimiento y monitoreo.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de que Node.js está instalado en tu sistema.
2. Abre el archivo de configuración de Windsurf.
3. Añade el Servidor TOS MCP a la sección mcpServers usando el siguiente JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "tos-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tos/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica la configuración ejecutando una consulta MCP de prueba en Windsurf.

Claude

1. Comprueba que Node.js esté instalado.
2. Ve al directorio de configuración de tu herramienta Claude.
3. Inserta el Servidor TOS MCP bajo mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "tos-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tos/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Claude.
5. Confirma la conectividad emitiendo un prompt de ejemplo.

Cursor

1. Asegúrate de que Node.js esté disponible.
2. Localiza el archivo de configuración de Cursor.
3. Añade el Servidor TOS MCP en el array mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "tos-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tos/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cursor.
5. Prueba la configuración con un prompt que liste los buckets.

Cline

1. Instala Node.js si no está presente.
2. Abre el archivo de configuración de Cline para servidores MCP.
3. Añade el Servidor TOS MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "tos-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tos/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cline.
5. Verifica listando los recursos TOS.

Asegurando las claves API:
Guarda las credenciales sensibles como variables de entorno. Ejemplo:

{
  "mcpServers": {
    "tos-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@tos/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TOS_ACCESS_KEY": "YOUR_ACCESS_KEY",
        "TOS_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY"
      },
      "inputs": {
        "region": "ap-guangzhou"
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "tos-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como una herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “tos-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Nuestra opinión

Este servidor MCP ofrece documentación clara y herramientas prácticas para interactuar con recursos de almacenamiento TOS. Soporta una variedad de casos de uso, desde el simple listado de recursos hasta la integración en flujos inteligentes. Sin embargo, la documentación no menciona soporte para Roots o Sampling.

Según las tablas anteriores, calificaría este servidor MCP con un 7/10: tiene funcionalidad e instrucciones sólidas, pero carece de claridad sobre funciones avanzadas de MCP como Roots y Sampling, y falta un archivo LICENSE.

Puntuación MCP