TOS MCP Server

Co dělá “TOS” MCP Server?

TOS MCP Server je oficiální řešení navržené pro poskytování výkonných dotazovacích možností pro platformu TOS (Tencent Object Storage) společnosti ByteDance Volcengine. Umožňuje uživatelům prozkoumávat a získávat uložený obsah pomocí přirozeného jazyka, čímž je přístup k datům intuitivnější a efektivnější. Díky využití Model Context Protocol (MCP) mohou AI asistenti i vývojářské nástroje provádět bezproblémové databázové dotazy, spravovat soubory a programově komunikovat s úložnými službami. To zjednodušuje práci vývojářů při objevování zdrojů a podporuje integraci s dalšími cloudovými produkty Volcengine, což umožňuje inteligentnější podnikové aplikace a automatizaci.

Seznam výzev (Prompts)

• 列举火山引擎 TOS 的存储桶列表。
  Šablona výzvy pro výpis všech bucketů TOS v účtu.
• 列举火山引擎 TOS 的 example 桶下的对象。
  Šablona výzvy pro výpis objektů v konkrétním TOS bucketu.

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Požádat o demo Přihlásit se

Seznam zdrojů

• 存储桶 (Buckety)
  Zdroj reprezentující úložné kontejnery v systému TOS, určené k organizaci a správě objektů.
• 对象 (Objekty)
  Reprezentují jednotlivé soubory nebo datové záznamy uložené v bucketu, které lze spravovat a zpřístupnit přes server.
• 存储桶属性 (Vlastnosti bucketu)
  Obsahují metadata jako název bucketu, čas vytvoření, lokaci a přístupové domény.
• 对象属性 (Vlastnosti objektu)
  Obsahují název objektu, čas změny, ETag, velikost a typ úložiště.

Seznam nástrojů

• list_buckets
  Získá seznam všech bucketů v účtu Volcengine TOS včetně detailů jako názvy, časy vytvoření a přístupové domény.
• list_objects
  Vypíše objekty v zadaném TOS bucketu s možností filtrování podle prefixu, stránkování a pokračovacích tokenů.
• get_object
  Získá detailní informace nebo obsah pro konkrétní objekt uložený v TOS bucketu.

Přihlaste se k odběru newsletteru

Získejte nejnovější tipy, trendy a nabídky zdarma.

E-mailová adresa

Přihlásit se

Scénáře použití tohoto MCP serveru

• Prozkoumávání zdrojů úložiště
  Vývojáři a AI asistenti mohou rychle vypsat dostupné buckety a objekty pro lepší přehled a audit datového inventáře.
• Získávání dat pro AI workflow
  LLM a automatizační skripty mohou získávat soubory nebo metadata pro analýzu, trénování či další zpracování.
• Efektivní správa obsahu
  Umožňuje správu velkých kolekcí souborů s podporou operací jako výpis, filtrování a získávání detailů objektů přes standardizované nástroje.
• Integrace s inteligentními podnik. aplikacemi
  Kombinuje se s dalšími MCP produkty Volcengine pro tvorbu datově orientovaných workflow, jako je automatické indexování, vyhledávání a doporučení obsahu.
• Automatizované reportování a audit
  Pravidelně vypisuje a kontroluje obsah úložiště pro podporu compliance a monitorovacích požadavků.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte ve svém systému nainstalován Node.js.
2. Otevřete konfigurační soubor Windsurf.
3. Přidejte TOS MCP Server do sekce mcpServers tímto JSONem:

   {
     "mcpServers": {
       "tos-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tos/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte nastavení spuštěním testovacího MCP dotazu ve Windsurf.

Claude

1. Zkontrolujte, že je nainstalován Node.js.
2. Otevřete adresář s konfigurací nástroje Claude.
3. Vložte TOS MCP Server pod mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "tos-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tos/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte změny a restartujte Claude.
5. Ověřte připojení zadáním ukázkové výzvy.

Cursor

1. Ujistěte se, že je Node.js dostupný.
2. Najděte konfigurační soubor Cursor.
3. Přidejte TOS MCP Server do pole mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "tos-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tos/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cursor.
5. Otestujte nastavení výzvou na výpis bucketů.

Cline

1. Nainstalujte Node.js, pokud není přítomen.
2. Otevřete konfigurační soubor Cline pro MCP servery.
3. Přidejte TOS MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "tos-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tos/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cline.
5. Ověřte výpisem TOS zdrojů.

Zabezpečení API klíčů:
Ukládejte citlivé údaje jako proměnné prostředí. Příklad:

{
  "mcpServers": {
    "tos-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@tos/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TOS_ACCESS_KEY": "YOUR_ACCESS_KEY",
        "TOS_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY"
      },
      "inputs": {
        "region": "ap-guangzhou"
      }
    }
  }
}

Jak používat tento MCP v tocích (flows)

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a napojením na vašeho AI agenta:

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "tos-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci je AI agent schopen používat tento MCP jako nástroj s přístupem ke všem jeho funkcím a možnostem. Nezapomeňte změnit “tos-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a upravit URL na vaši adresu MCP serveru.

Přehled

Náš názor

Tento MCP server nabízí jasnou dokumentaci a praktické nástroje pro práci s TOS úložištěm. Podporuje širokou škálu scénářů od prostého výpisu zdrojů až po integraci do inteligentních workflow. Dokumentace však nezmiňuje podporu Roots ani Sampling.

Na základě výše uvedených tabulek bych tento MCP server ohodnotil na 7/10: má solidní funkcionalitu a návod, ale postrádá jasnost ohledně pokročilých MCP funkcí jako Roots a Sampling, a chybí LICENSE soubor.

MCP skóre