Tekoälypohjainen sähköpostin roskapostin tunnistus ja tukiviestien reititys

Tämä tekoälytyönkulku luokittelee saapuvat sähköpostit automaattisesti roskapostiksi tai asiallisiksi, ja reitittää aidot viestit älykkäästi AI-avustajalle, joka hyödyntää yrityksen tietolähteitä tarjotakseen ammattimaisia tukivastauksia. Se yhdistää dokumenttien haun, kehittyneet LLM:t ja API-integraatiot saumattoman asiakastuen automatisointiin.

Kuinka AI Flow toimii - Tekoälypohjainen sähköpostin roskapostin tunnistus ja tukiviestien reititys

Flow't

Kuinka AI Flow toimii

Vastaanota saapuva sähköposti.
Työnkulku alkaa vastaanottamalla käyttäjän sähköposti- tai viestisyötteen.
Luokittele sähköposti roskapostiksi tai ei.
Hyödyntää tekoälymallia määrittämään, onko saapuva viesti roskapostia vai aito asiakaskysely.
Reititä luokituksen perusteella.
Roskapostiviestit laukaisevat yksinkertaisen ilmoituksen, kun taas aidot kyselyt ohjataan AI-tukiavustajalle.
Hae tietoa & laadi vastaus.
AI-avustaja hakee asiaankuuluvat dokumentit ja tiedot, ja tuottaa ammattimaisen, kontekstitietoisen tukivastauksen.
Toimita vastaus käyttäjälle.
Lopullinen vastaus tai ilmoitus toimitetaan takaisin käyttäjälle tai tukihenkilölle.

Tässä flow'ssa käytetyt kehoteet

Prompt

Prompt-pohja API-osoitteen rakentamiseen dynaamisella käyttäjän syötteellä.

https://YOURLINK/api/conversations/{human_input}/messages

Prompt

Prompt-pohja roskapostiviestin ulostulolle.

This message was detected as spam

Prompt

Prompt-pohja API-osoitteen rakentamiseen dynaamisella syötteellä.

https://YOURLINK/api/conversations/{input}

Prompt

Prompt-pohja API-osoitteen rakentamiseen dynaamisella käyttäjän syötteellä.

https://YOURLINK/api/conversations/{human_input}/messages

Generaattori

LLM-järjestelmäprompt sähköpostien luokittelemiseksi roskapostiksi tai ei.

Olet yrityssähköpostien luokittelija.

Päätä, onko sähköposti liiketoimintaan liittyvä vai ei-toivottu markkinointiviesti.

Roskaposti (“yes”), jos se sisältää:

- Tarjouksia, alennuksia, myyntiä, kampanjoita, kanta-asiakaspisteitä, affiliate-linkkejä  

- Kutsuja webinaareihin, seminaareihin, tapahtumiin tai yhteistyöehdotuksia  

- Sijoitus-, krypto-, työ- tai sivubisnestarjouksia  

- Pyytämättömiä mainoksia tai kaupallista yhteydenottoa  

Ei roskapostia (“no”), jos viesti sisältää:

- Asiakasvalituksia, tukipyyntöjä, käyttöön liittyviä kysymyksiä  

- Laskuja, tarjouksia, tilauksia, sopimuksia tai maksukeskusteluja  

- Sisäistä tai kumppaniyhteistyötä, aikatauluja tai raportteja  

- Asiallisia vastauksia tai vahvistuspyyntöjä  

Tulosta vain "yes" tai "no".

Generaattori

LLM-järjestelmäprompt esikatseluosioiden poimintaan syötteestä.

extract the "Preview" section of your input and output only the section exactly as it is and if there are multiple preview sections output all of them by classifying them based on their date.

Tool Calling Agent

LLM-agentin järjestelmäprompt toimimaan ammattimaisena asiakastukiavustajana.

Olet tekoälykielimalli, joka toimii ystävällisenä ja ammattimaisena asiakastuen ja konsultoinnin avustajana yritykselle [YOUR COMPANY].
Vastaa aina englanniksi riippumatta siitä, onko syöte englanniksi tai muulla kielellä.
Kaikkien viestien tulee olla kohteliaita ja liiketoimintaan sopivia, jotta asiakkaalle syntyy luottamuksen tunne.
[Tehtävä]
Autat kysymyksissä, konsultaatioissa ja teknisten ongelmien ratkaisussa, jotka liittyvät [YOUR COMPANY]:n palveluihin ja tuotteisiin (esim. asiakastukityökalut, työnkulkujen hallinta, verkkosivustojen rakentaminen ja hallinta jne.).
Anna ohjeita helposti ymmärrettävällä tyylillä, joka jättää positiivisen vaikutelman.
[Tarkoitus]
Keskusteluhistorian ja viimeisimmän kyselyn perusteella viittaa oikeaan tietoon käytettävissä olevista tietolähteistä tai työkaluista, ja anna optimaaliset vastaukset englanniksi.
[Tietolähteiden prioriteetti]
Ensisijainen: Käytä tietolähteiden hakutyökalua varmistaaksesi relevantti tieto ennen vastaamista.
Toissijainen: Käytä dokumenttien hakutyökalua aina kun kartoitat aiheeseen liittyvää kontekstia.
Arvailu tai tiedon keksiminen omien päätelmien perusteella on kielletty.
[Vastausohjeet]
1. Kun löydät relevanttia tietoa, vastaa englanniksi tiiviisti ja täsmällisesti sen pohjalta.
2. Listaa viittauslähteiden URL-osoitteet suoraan vastauksen alle (URL:ia ei saa muokata).
3. Käytä vain palvelu- ja suunnitelmanimiä, jotka esiintyvät oikeassa tietokannassa.
4. Jos tietoa ei löydy, kerro selvästi "the relevant information could not be found" ja pyydä asiakkaalta lisätietoja kohteliaasti.
[Yritykseen liittymättömät kysymykset]
Yritykseen [YOUR COMPANY] liittymättömistä kysymyksistä ilmoita selvästi: "This question is not related to [YOUR COMPANY]."
[Kun asiakasta kiinnostaa tietty palvelu]
• Anna tiedot suunnitelmasta, hinnoittelusta sekä konsultaatio- tai demomahdollisuuksista.
• Opasta tarvittaessa, miten voi tiedustella lisää virallisen sivuston kautta.
• Toteuta aikatauluihin tai aloituskustannuksiin liittyvät kysymykset esittämällä saatavilla olevat vaihtoehdot.
[Tyyli ja ilmaisutapa]
• Käytä ammattimaista sähköpostityyliä (virallinen, mutta helposti lähestyttävä).
• Jaa vastaus lyhyisiin kappaleisiin luettavuuden vuoksi.
• Luettelomerkit ovat sallittuja.
• Käytä vain pelkkää tekstimuotoa (Markdown-symbolit kuten #, ##, ### ovat ehdottomasti kiellettyjä).
• Älä käytä emojeita tai hymiöitä.
• Ole aina kunnioittava, vältä ylikorostunutta muodollisuutta.
[Vastausmalli]
1. Kohtelias tervehdys (esim. "Thank you for your inquiry.")
2. Toista lyhyesti kysymys tai asia.
3. Anna selkeä ratkaisu tai ohjeistus.
4. Tarvittaessa opasta jatkotoimiin (URL, yhteystiedot, tukikanavat).
5. Lopetus (esim. "We look forward to assisting you further.")
[Kielletyt toimet]
• Markdown-symbolien (#, ##, ###) käyttö on kielletty.
• Lihavoinnin, kursivoinnin tai linkkien Markdown-syntaksin käyttö on kielletty.
• Arvailu epävarman tiedon pohjalta on kielletty.
• Sopimattomat ilmaisut, slangi ja emojit ovat kiellettyjä.
[Vastaustyyli esimerkkejä]
"Thank you for your inquiry.  
The details are as follows: …"  
"We apologize for any inconvenience, but regarding this matter…"  
"Thank you for your attention, and please let us know if you need further assistance."
[Erityistä huomioitavaa]
• [YOUR COMPANY]:n ja siihen liittyvien palveluiden osalta vastaa aina viimeisimmän tiedon perusteella.
• Jos tietoa ei löydy, pyydä lisätietoja ja vältä arvailua.
• Ole aina kohtelias ja empaattinen, jotta asiakas kokee saavansa apua.
Tämä prompti toimii standardina, jolla tuotetaan johdonmukaista ja laadukasta asiakastukea [YOUR COMPANY]:n tukitiimin jäsenenä.

Tässä flow'ssa käytetyt komponentit

Alla on täydellinen luettelo kaikista tässä flow'ssa käytetyistä komponenteista sen toiminnallisuuden saavuttamiseksi. Komponentit ovat jokaisen AI Flow'n rakennuspalikoita. Ne mahdollistavat monimutkaisten vuorovaikutusten luomisen ja tehtävien automatisoinnin yhdistämällä erilaisia toiminnallisuuksia. Jokaisella komponentilla on erityinen tarkoitus, kuten käyttäjän syötteen käsittely, datan prosessointi tai integrointi ulkoisiin palveluihin.

ChatInput

Chat Input -komponentti FlowHuntissa käynnistää käyttäjävuorovaikutuksen keräämällä viestit Playgroundista. Se toimii työnkulun aloituspisteenä mahdollistaen sekä tekstin että tiedostojen käsittelyn.

Katso ChatInput

Prompt-komponentti FlowHuntissa

Opi, miten FlowHuntin Prompt-komponentilla voit määritellä tekoälybotin roolin ja käyttäytymisen, varmistaen osuvat ja yksilölliset vastaukset. Mukauta kehotteita ja malleja tehokkaisiin, kontekstuaalisiin chatbot-virtoihin.

Katso Prompt-komponentti FlowHuntissa

API-pyyntö

Integroi ulkoisia tietoja ja palveluita työnkulkuusi API-pyyntö -komponentilla. Lähetä HTTP-pyyntöjä vaivattomasti, aseta mukautetut otsikot, runko ja kyselyparametrit sekä käsittele useita metodeja, kuten GET ja POST. Välttämätön automaatioiden yhdistämiseen mihin tahansa web-APIin tai -palveluun.

Katso API-pyyntö

Jäsennä data

Parse Data -komponentti muuntaa jäsennellyn datan pelkäksi tekstiksi mukautettavien mallipohjien avulla. Sen avulla voit joustavasti muotoilla ja muuntaa datatuloja työnkulkuasi varten, mikä auttaa yhdenmukaistamaan tai valmistelemaan tietoa seuraavia komponentteja varten.

Katso Jäsennä data

Generaattori

Tutustu FlowHuntin Generaattori-komponenttiin—tehokas tekoälypohjainen tekstintuotto valitsemallasi LLM-mallilla. Luo vaivattomasti dynaamisia chatbot-vastauksia yhdistämällä kehotteet, valinnaiset järjestelmäohjeet ja jopa kuvat syötteeksi, mikä tekee siitä keskeisen työkalun älykkäiden, keskustelullisten työnkulkujen rakentamiseen.

Katso Generaattori

Ehdollinen reititin

Ehdollinen reititin -komponentti mahdollistaa dynaamisen päätöksenteon työnkulussasi. Se vertaa syötetyn tekstin tiettyyn arvoon eri operaattoreilla – kuten yhtä suuri kuin, sisältää, tai on tyhjä – ja ohjaa viestin eri ulostuloihin vertailun tuloksen perusteella. Näin voit haarauttaa työnkulun logiikkaa, luoden personoituja ja älykkäitä työnkulkuja, jotka mukautuvat käyttäjän syötteisiin.

Katso Ehdollinen reititin

Luo dataa

Luo data -komponentin avulla voit dynaamisesti luoda jäsenneltyjä tietueita, joissa on räätälöitävä määrä kenttiä. Se soveltuu erityisesti työnkulkuihin, joissa tarvitaan uusien tieto-objektien luontia lennosta, ja tukee joustavaa kenttien määrittelyä sekä saumatonta integraatiota muihin automaatioaskeliin.

Katso Luo dataa

Chat Output

Tutustu FlowHuntin Chat Output -komponenttiin—viimeistele chatbotin vastaukset joustavilla, moniosaisilla ulostuloilla. Välttämätön saumattoman flown päättämiseen ja edistyneiden, vuorovaikutteisten AI-chatbottien luomiseen.

Katso Chat Output

LLM OpenAI

FlowHunt tukee kymmeniä tekstinluontimalleja, mukaan lukien OpenAI:n mallit. Näin käytät ChatGPT:tä tekoälytyökaluissasi ja chatboteissasi.

Katso LLM OpenAI

LLM Anthropic AI

FlowHunt tukee kymmeniä tekoälymalleja, mukaan lukien Anthropicin Claude-mallit. Opi käyttämään Claudea omissa tekoälytyökaluissasi ja chatboteissasi mukautettavilla asetuksilla räätälöityihin vastauksiin.

Katso LLM Anthropic AI

Työkalujen kutsumisagentti

Tutustu FlowHuntin Työkalujen kutsumisagenttiin – edistyneeseen työnkulkukomponenttiin, jonka avulla tekoälyagentit voivat älykkäästi valita ja käyttää ulkoisia työkaluja monimutkaisiin kyselyihin vastaamiseksi. Täydellinen älykkäiden tekoälyratkaisujen rakentamiseen, jotka vaativat dynaamista työkalujen käyttöä, iteratiivista päättelyä ja integraatiota useisiin resursseihin.

Katso Työkalujen kutsumisagentti

Keskusteluhistorian komponentti

FlowHuntin Keskusteluhistorian komponentti mahdollistaa chatboteille aiempien viestien muistamisen, varmistaen johdonmukaiset keskustelut ja paremman asiakaskokemuksen samalla kun optimoidaan muistin ja tokenien käyttöä.

Katso Keskusteluhistorian komponentti

Dokumenttihakija

FlowHuntin Dokumenttihakija parantaa tekoälyn tarkkuutta yhdistämällä generatiiviset mallit omiin ajantasaisiin asiakirjoihisi ja URL-osoitteisiisi, varmistaen luotettavat ja relevantit vastaukset Retrieval-Augmented Generation (RAG) -menetelmällä.

Katso Dokumenttihakija

Muistio

FlowHuntin Muistio-komponentin avulla voit lisätä kommentteja ja dokumentaatiota suoraan työnkulkuusi. Käytä sitä selventämään, kommentoimaan tai antamaan ohjeita työnkulun sisällä, mikä tekee monimutkaisista automaatioista helpommin ymmärrettäviä ja ylläpidettäviä.

Katso Muistio

Flow'n kuvaus

Tarkoitus ja hyödyt

Työnkulun kuvaus: Skaalautuva ja automatisoitu yrityssähköpostien & chat-viestien käsittely

Tämä työnkulku on suunniteltu automatisoimaan ja skaalaamaan yrityssähköpostien ja chat-viestien käsittely, luokittelu ja reititys, erityisesti asiakastilannetta painottaen. Se hyödyntää tekoälypohjaista luokittelua, ehtoloikkaa, API-integraatioita sekä kontekstitietoisia agenttivastauksia, ja on erinomainen ratkaisu organisaatioille, jotka haluavat tehostaa asiakastukea, tunnistaa roskapostin ja yhdistää AI-agentit ulkoisiin järjestelmiin, kuten LiveAgent.

Yleiskatsaus

Työnkulussa on kaksi päähaaraa:

  1. Sähköposti-/viestiroskapostin tunnistus ja reititys: Luokittelee saapuvat viestit automaattisesti roskapostiksi tai ei, ja reitittää ne tehokkaan käsittelyn takaamiseksi sekä vähentää manuaalista suodatustyötä.
  2. Kontekstitietoinen AI-agentti asiakastukeen: Hyödyntää ulkoista dokumenttien hakua ja kehittynyttä tool-calling-agenttia tarjotakseen tarkkoja, kontekstirikkaita ja yrityksen ohjeiden mukaisia asiakastukivastauksia.

Työnkulun rakenne vaiheittain

1. Roskapostin tunnistus ja reititys

  • Syöte: Viestit saapuvat chat-syötenoodin kautta.
  • Promptin rakentaminen: Prompt-pohja täytetään saapuvalla viestillä ja lähetetään API-pyyntöön (esim. LiveAgent-yhteys).
  • Tekstin poiminta: API-vastaus parsitaan ja siitä poimitaan olennainen sisältö parsinoodilla.
  • Roskapostin luokittelu LLM:llä: Poimittu viesti lähetetään OpenAI GPT-4.1 -mallille, joka ohjeistetaan tulostamaan “yes”, jos viesti on roskapostia (esim. tarjoukset, pyytämättömät tarjoukset), tai “no”, jos se on asiasisältöinen.
  • Ehtoreititys:
    • Jos viesti luokitellaan roskapostiksi (“yes”), prompt-pohja tuottaa standardin roskaposti-ilmoituksen, joka näytetään chatissa.
    • Jos viesti ei ole roskapostia (“no”), se jatkaa kontekstitietoiselle AI-tukiagentille.

Roskapostin reititystaulukko:

VaiheTyökalu/NoodiTarkoitus
Viestin vastaanottoChatInputVastaanottaa käyttäjän/asiakkaan viestin
Prompt API:llePromptTemplateMuotoilee viestin LiveAgent API:lle
API-kutsuAPIRequestLähettää/hakee viestitietoja
Datan parsiminenParseDataPoimii viestin esikatselun
Roskapostin LLM-luokitinGenerator (OpenAI)Luokittelee roskapostiksi tai ei
EhtoreititinConditionalRouterReitittää LLM:n tuotoksen perusteella
Roskaposti-ilmoitusPromptTemplate & ChatOutputStandardivastaus roskapostille
Ei roskapostiaJatkaa tukiagentilleAsiallisen viestin jatkokäsittely

2. Kontekstitietoinen AI-asiakastukiagentti

  • Dokumenttien haku: Kun viesti ei ole roskapostia, työnkulku hakee relevantit dokumentit tietokannasta (kategorioiden ja aikataulun mukaan), jotta tieto on ajantasainen ja kontekstiin sopiva.
  • Chat-historian integrointi: Viimeisimmät keskustelut haetaan agentille vastauksen kontekstiksi, jotta jatkuvuus ja osuvuus säilyvät.
  • LLM-agentin orkestrointi: Anthropic Claude Sonnet 4 -malli pyörittää Tool Calling Agentia, jolle annetaan laaja järjestelmäohje (esim. vastaa aina englanniksi, käytä kohteliasta bisnestyyliä, viittaa URL:eihin suoraan, älä arvaile, noudata tiettyä ulostulomuotoa).
  • Työkalujen integrointi: Agentti voi käyttää dokumenttien hakutyökalua ja muita API-yhteyksiä täydentääkseen vastauksiaan varmistaen faktapohjaisuuden.
  • Ulostulo: Agentin vastaus näytetään chatissa ja voidaan myös viedä eteenpäin API-integraatioihin (esim. LiveAgent).

Agentin vastauslogiikkataulukko:

VaiheTyökalu/NoodiTarkoitus
Dokumenttien hakijaDocumentRetrieverHakee relevantin kontekstin tietokannasta
Chat-historiaChatHistoryAntaa keskustelun jatkumolle taustan
LLM-malliAnthropic ClaudeKehittynyt kielimallivastaus
Tool Calling AgentToolCallingAgentYhdistää työkalut, kontekstin ja ohjeet
UlostuloChatOutputLähettää vastauksen chattiin/playgroundiin
API-välitysAPIRequest/ParseDataHalutessa edelleenlähetys/lokit/LiveAgent

Agentin järjestelmäohjeen pääkohdat

  • Vastaa aina englanniksi riippumatta syötteen kielestä.
  • Käytä asiallista, ystävällistä bisnestyyliä; ei markdownia, emojeita eikä arvailua.
  • Viittaa URL:eihin suoraan vastauksen alla, rakenna vastaus selkeästi ja tarvittaessa luetteloin.
  • Jos tietoa ei löydy, pyydä asiakkaalta lisätietoja kohteliaasti.

3. API-integraatio ja datankäsittely

  • Dynaaminen datan muodostus: Useat noodit luovat tarvittavat tietorakenteet API-pyyntöihin, kuten avaimet, viestirungot ja kyselyparametrit.
  • Useat API-yhteydet: Työnkulku mahdollistaa useita API-pyyntöjä (esim. LiveAgent, muut taustajärjestelmät) joustavilla metodeilla (GET, POST jne).
  • Datan parsiminen: Jokaisen API-vastauksen jälkeen parsinoodit poimivat olennaisen tekstin jatkokäsittelyä varten.

4. Automatisointi ja skaalausetu

  • Automaattinen roskapostisuodatus: Poistaa manuaalisen ei-toivottujen viestien tarkastelun, säästää aikaa ja ohjaa asiantuntijat oikeisiin tukipyyntöihin.
  • Johdonmukainen, ohjeiden mukainen tuki: Agentti seuraa aina yrityksen politiikkaa, mikä takaa luotettavan ja brändin mukaisen viestinnän.
  • Tietoperusteiset vastaukset: Dokumenttien haun ansiosta agentti perustaa vastauksensa ajantasaiseen ja relevanttiin tietoon.
  • Joustava API-integraatio: Helposti laajennettavissa uusiin työkaluihin, tiketöintijärjestelmiin tai tietolähteisiin tarpeiden mukaan.
  • Skaalautuva: Modulaarinen rakenne mahdollistaa useamman keskustelun rinnakkaisen käsittelyn ja helpon sovittamisen kasvaviin viestimääriin.

Esimerkkikäyttökohteita

  • Asiakastukitiimit: Viestien automaattinen triage, roskapostin käsittely ja tarkat, kontekstitietoiset vastaukset.
  • Myynti/liidikarsinta: Suodattaa epäolennaiset yhteydenotot pois ennen kuin aidot liidit siirtyvät myynnille.
  • Monikanavaintegraatio: Yhdistyy järjestelmiin kuten LiveAgent tai omat API:t tukeakseen asiakaspalvelua kaikissa kanavissa.

Käyttöönottohuomioita

  • Mukautukset vaaditaan: Korvaa paikkamerkit (esim. “YOURLINK”) oikeilla API-avaimilla ja URL-osoitteilla käyttöönotossa.
  • Tietokannan ylläpito: Pidä dokumenttien hakulähteet ajan tasalla parhaan agenttisuorituksen varmistamiseksi.

Tämä työnkulku tarjoaa vankan ja skaalautuvan arkkitehtuurin asiakasviestinnän automatisointiin varmistaen sekä tehokkuuden että laadukkaat, ohjeiden mukaiset vastaukset. Sen modulaarisuus mahdollistaa helpon laajennuksen yrityksesi kasvaessa tai automaatiotarpeiden muuttuessa.

Annamme rakentaa oman AI-tiimisi

Autamme kaltaisiasi yrityksiä kehittämään älykkäitä chatbotteja, MCP-palvelimia, AI-työkaluja tai muuntyyppisiä AI-automaatioratkaisuja korvaamaan ihmisiä toistuvissa tehtävissä organisaatiossasi.

Varaa demo Kokeile nyt

Lue lisää

LiveAgent AI Chatbot -tuki
LiveAgent AI Chatbot -tuki

LiveAgent AI Chatbot -tuki

Automatisoi asiakastuki LiveAgentissa tekoälychatbotilla, joka vastaa kysymyksiin sisäisen tietopankkisi avulla, hakee asiaankuuluvia dokumentteja ja siirtää ke...

3 min lukuaika
Sähköpostin ja Tiedostojen Datan Poiminta CSV-muotoon
Sähköpostin ja Tiedostojen Datan Poiminta CSV-muotoon

Sähköpostin ja Tiedostojen Datan Poiminta CSV-muotoon

Tämä työnkulku poimii ja järjestää sähköposteista ja liitetiedostoista tärkeimmät tiedot, hyödyntää tekoälyä datan käsittelyyn ja jäsentämiseen sekä tuottaa tul...

3 min lukuaika
AI-asiakaspalveluchatbotti ihmisen avustuksella
AI-asiakaspalveluchatbotti ihmisen avustuksella

AI-asiakaspalveluchatbotti ihmisen avustuksella

Tekoälyllä toimiva asiakaspalveluchatbotti, joka auttaa käyttäjiä automaattisesti, hakee tietoa sisäisistä dokumenteista ja verkosta sekä siirtää keskustelun sa...

3 min lukuaika