aranet4 MCP-palvelin

aranet4 MCP-palvelin

Hallitse ja valvo Aranet4 CO2-antureitasi aranet4 MCP-palvelimella—automaattinen ilmanlaatudatan keruu, konfigurointi ja raportointi FlowHuntin tekoälypohjaisten työnkulkujen kautta.

Mitä “aranet4” MCP-palvelin tekee?

aranet4 MCP-palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka hallitsee Aranet4 CO2-anturia ja siihen liittyvää paikallista tietokantaa. Yhdistämällä tekoälyavustajat ja ulkoiset tietolähteet tämä palvelin mahdollistaa saumattoman vuorovaikutuksen laitteesi kanssa esimerkiksi lähilaitteiden skannaamiseen, mittausdatan noutoon ja tallennukseen sekä historiallisten mittaustietojen kyselyyn. Palvelin tukee automaattisia päivityksiä, ohjattua konfigurointia ja datan visualisointia (asiakasohjelmassa, jossa kuvat ovat tuettuja). Se helpottaa kehittäjien työnkulkua yksinkertaistamalla ympäristöanturidatan integrointia laajempiin LLM-pohjaisiin automaatioihin: ilmanlaadun seuranta, historiallinen trendien tarkastelu ja laiteasetusten ohjelmallinen hallinta onnistuvat helposti.

Prompt-pohjat

Repositoriossa tai README:ssa ei ole dokumentoitu erillisiä prompt-pohjia.

Resurssilistaus

Repositoriossa tai README:ssa ei ole dokumentoitu erillisiä resursseja.

Työkalulistaus

Konfigurointi ja työkalut:

  • init_aranet4_config: Ohjattu Aranet4-laitteen asetusten määrittely.
  • scan_devices: Lähistöllä olevien Bluetooth Aranet4 -laitteiden etsintä.
  • get_configuration_and_db_stats: Nykyisen config.yaml-tiedoston ja paikallisen SQLite-tietokannan yleisten tilastojen nouto.
  • set_configuration: Asetusten määrittäminen config.yaml-tiedostossa.

Historiadatan päivittäminen:

  • fetch_new_data: Uuden datan nouto määritetystä Aranet4-laitteesta ja tallennus paikalliseen tietokantaan.

Historiadatan kysely:

  • get_recent_data: Viimeisimpien tietojen haku tietokannasta; voit määrittää mittausten määrän.

Käyttötapaukset tälle MCP-palvelimelle

  • Ympäristön seuranta: Skannaa ja kerää ilmanlaatu- ja CO2-dataa lähistön Aranet4-laitteista automaattisesti ja tallenna se paikalliseen tietokantaan jatkoanalyysiä varten.
  • Historiallisen datan analyysi: Kysy ja tarkastele aiempia anturimittauksia tunnistaaksesi trendejä tai poikkeavuuksia ilmanlaadussa – hyödyllistä tutkijoille ja kiinteistön ylläpitäjille.
  • Automaattinen konfigurointi: Hyödynnä tekoälyavusteisia tai manuaalisia työkaluja Aranet4-laitteiden nopeaan käyttöönottoon, mikä vähentää asennusaikaa myös ei-teknisille käyttäjille.
  • Visualisointi ja raportointi: Asiakasohjelmissa, joissa kuvat ovat tuettuja, luo ja näytä kaavioita tuoreista mittauksista helppoa tulkintaa ja raportointia varten.
  • Laitelaivaston hallinta: Skannaa ja hallitse useita Aranet4-laitteita samassa tilassa mahdollistaen keskitetyn seurannan ja konfiguroinnin.

Näin asennat palvelimen

Windsurf

  1. Esivaatimukset: Varmista, että Node.js ja Python on asennettu.
  2. Kloonaa ja asenna palvelin:
    git clone git@github.com:diegobit/aranet4-mcp-server.git
    cd aranet4-mcp-server
    
  3. Asenna riippuvuudet: Käytä uv tai pip install . tarpeen mukaan.
  4. Muokkaa Windsurf-asetuksia: Lisää aranet4-palvelin mcpServers-osioon.
  5. Tallenna ja käynnistä Windsurf uudelleen.
  6. Tarkista: Varmista, että laitteesi havaitaan ja data on käytettävissä.

Esimerkki JSON:

"mcpServers": {
  "aranet4": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/path/to/aranet4-mcp-server/",
      "run",
      "src/server.py"
    ]
  }
}

Huom: Suojaa API-avaimet tai arkaluonteiset tiedot käyttämällä ympäristömuuttujia:

"aranet4": {
  "env": {
    "ARANET4_API_KEY": "your_api_key_here"
  },
  "inputs": {}
}

Claude

  1. Seuraa vaiheita 1–3 yllä.
  2. Muokkaa Clauden Desktop-asetustiedostoa: Sijainti ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
  3. Lisää aranet4-palvelin kuten yllä.
  4. Tallenna ja käynnistä Claude Desktop uudelleen.
  5. Käytä init aranet4 ohjattuun asetuksiin.

Cursor

  1. Seuraa vaiheita 1–3 yllä.
  2. Muokkaa Cursorin asetustiedostoa: Sijainti ~/.cursor/mcp.json.
  3. Lisää aranet4-palvelimen JSON-muotoinen konfiguraatio.
  4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
  5. Käytä init aranet4 ohjattuun asetuksiin.

Cline

  1. Seuraa vaiheita 1–3 yllä.
  2. Muokkaa omaa Cline-asetustiedostoasi.
  3. Lisää aranet4-palvelimen JSON-konfiguraatio.
  4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
  5. Käytä interaktiivista konfigurointityökalua asennukseen.

Näin käytät MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuusi ja yhdistämällä sen tekoälyagenttiin:

FlowHunt MCP flow

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-asetusosioon syötä MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "aranet4": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun olet määrittänyt asetukset, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkine toimintoineen ja ominaisuuksineen. Muista vaihtaa “aranet4” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.


Yhteenveto

OsioSaatavuusTarkemmat tiedot / huomioita
Yleiskuvaus
Prompt-pohjatPrompt-pohjia ei dokumentoitu.
ResurssilistausEi dokumentoituja MCP-resursseja.
TyökalulistausKatso yllä mainitut työkalut.
API-avainten suojaaminenYmpäristömuuttujat tuettu asetusten JSONissa.
Näytteenottotuki (vähemmän tärkeä arvioinnissa)Näytteenottotukea ei mainittu.

Mielipiteemme

aranet4 MCP-palvelin tarjoaa vahvan työkalun Aranet4-laitteiden hallintaan ja ympäristön seurantaan, selkeällä työkalulistauksella ja hyvällä alustatuella. Puutteita ovat dokumentoitujen prompt-pohjien ja MCP-resurssien puute sekä kehittyneiden MCP-ominaisuuksien (kuten näytteenotto tai roots) puuttuminen. Asennusohjeet ovat käytännönläheiset ja kattavat, erityisesti suosituimmille tekoälykehitystyökaluille. Kokonaisuutena kyseessä on toimiva ja käytännöllinen MCP-toteutus omalla alueellaan.

MCP-pisteet

Onko LICENSE-tiedostoa⛔ (LICENSE-tiedostoa ei löytynyt)
Onko vähintään yksi työkalu
Forkkien määrä5
Tähtien määrä3

Arvosana: 6/10 – Erinomainen laitekohtainen hyöty, mutta laajemmat MCP-ominaisuudet ja prompt/resurssi-dokumentaatio puuttuvat.

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on aranet4 MCP-palvelin?

aranet4 MCP-palvelin on integraatiokerros, joka yhdistää Aranet4 CO2-anturit tekoälytyökaluihin, kuten FlowHunt. Sen avulla voit skannata laitteita, kerätä dataa, analysoida historiaa ja automatisoida konfiguraatiot – ympäristön seurannasta tulee sujuvaa ja ohjelmallista.

Minkälaisia tehtäviä voin automatisoida aranet4 MCP-palvelimella?

Voit automatisoida ympäristön seurannan, aikatauluttaa CO2-datan noudon, analysoida historiallisia trendejä, visualisoida ilmanlaatua ja hallita useiden Aranet4-laitteiden asetuksia – kaikki FlowHunt-työnkuluissa tai muissa tuetuissa tekoälykehitystyökaluissa.

Miten suojaan arkaluonteiset tiedot (kuten API-avaimet) tätä palvelinta käyttäessä?

Arkaluonteiset tiedot, kuten API-avaimet, tulee lisätä MCP-palvelimen konfiguraatiossa ympäristömuuttujiin. Näin tunnukset pysyvät turvassa eivätkä näy koodissa tai asetustiedostoissa.

Voinko visualisoida anturidataa tällä palvelimella?

Kyllä, jos käyttämäsi asiakasohjelma tukee kuvien tulostusta, aranet4 MCP-palvelin voi luoda ja palauttaa kaavioita tuoreista anturimittauksista, mikä helpottaa raportointia ja analyysiä.

Onko tuettuja prompt-pohjia tai kehittyneitä MCP-ominaisuuksia?

Tällä hetkellä aranet4 MCP-palvelin ei sisällä erillisiä prompt-pohjia eikä kehittyneitä MCP-ominaisuuksia, kuten näytteenottoa; painopiste on laitteiden hallinnassa ja datatoiminnoissa Aranet4-antureille.

Integroi aranet4-laitteet FlowHuntin kanssa

Aloita ympäristösi seuranta ja analysointi yhdistämällä Aranet4 CO2-antureitasi FlowHuntiin. Automatisoi ilmanlaatut työnkulut ja paranna tekoälyohjattuja automaatioita jo tänään.

Lue lisää

Google Analytics MCP -palvelin
Google Analytics MCP -palvelin

Google Analytics MCP -palvelin

Integroi Google Analytics 4 (GA4) -data AI-avustajiin ja kehittäjätyökaluihin Model Context Protocolin (MCP) avulla. Google Analytics MCP -palvelin mahdollistaa...

3 min lukuaika
Analytics GA4 +3
Kubernetes MCP -palvelin
Kubernetes MCP -palvelin

Kubernetes MCP -palvelin

Kubernetes MCP -palvelin toimii sillanrakentajana tekoälyavustajien ja Kubernetes/OpenShift-klustereiden välillä, mahdollistaen ohjelmallisen resurssien hallinn...

4 min lukuaika
Kubernetes MCP Server +4
Honeycomb MCP -palvelin
Honeycomb MCP -palvelin

Honeycomb MCP -palvelin

Honeycomb MCP -palvelin yhdistää AI-avustajat ja Honeycomb-observability-datan, mahdollistaen LLM-mallien turvallisen mittareiden, koontinäyttöjen ja koodin käy...

3 min lukuaika
AI Observability +6