
Google Analytics MCP -palvelin
Integroi Google Analytics 4 (GA4) -data AI-avustajiin ja kehittäjätyökaluihin Model Context Protocolin (MCP) avulla. Google Analytics MCP -palvelin mahdollistaa...
Hallitse ja valvo Aranet4 CO2-antureitasi aranet4 MCP-palvelimella—automaattinen ilmanlaatudatan keruu, konfigurointi ja raportointi FlowHuntin tekoälypohjaisten työnkulkujen kautta.
aranet4 MCP-palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka hallitsee Aranet4 CO2-anturia ja siihen liittyvää paikallista tietokantaa. Yhdistämällä tekoälyavustajat ja ulkoiset tietolähteet tämä palvelin mahdollistaa saumattoman vuorovaikutuksen laitteesi kanssa esimerkiksi lähilaitteiden skannaamiseen, mittausdatan noutoon ja tallennukseen sekä historiallisten mittaustietojen kyselyyn. Palvelin tukee automaattisia päivityksiä, ohjattua konfigurointia ja datan visualisointia (asiakasohjelmassa, jossa kuvat ovat tuettuja). Se helpottaa kehittäjien työnkulkua yksinkertaistamalla ympäristöanturidatan integrointia laajempiin LLM-pohjaisiin automaatioihin: ilmanlaadun seuranta, historiallinen trendien tarkastelu ja laiteasetusten ohjelmallinen hallinta onnistuvat helposti.
Repositoriossa tai README:ssa ei ole dokumentoitu erillisiä prompt-pohjia.
Repositoriossa tai README:ssa ei ole dokumentoitu erillisiä resursseja.
Konfigurointi ja työkalut:
config.yaml
-tiedoston ja paikallisen SQLite-tietokannan yleisten tilastojen nouto.config.yaml
-tiedostossa.Historiadatan päivittäminen:
Historiadatan kysely:
git clone git@github.com:diegobit/aranet4-mcp-server.git
cd aranet4-mcp-server
uv
tai pip install .
tarpeen mukaan.mcpServers
-osioon.Esimerkki JSON:
"mcpServers": {
"aranet4": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/aranet4-mcp-server/",
"run",
"src/server.py"
]
}
}
Huom: Suojaa API-avaimet tai arkaluonteiset tiedot käyttämällä ympäristömuuttujia:
"aranet4": {
"env": {
"ARANET4_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"inputs": {}
}
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
.init aranet4
ohjattuun asetuksiin.~/.cursor/mcp.json
.init aranet4
ohjattuun asetuksiin.MCP:n käyttö FlowHuntissa
Voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuusi ja yhdistämällä sen tekoälyagenttiin:
Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-asetusosioon syötä MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:
{
"aranet4": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Kun olet määrittänyt asetukset, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkine toimintoineen ja ominaisuuksineen. Muista vaihtaa “aranet4” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.
Osio | Saatavuus | Tarkemmat tiedot / huomioita |
---|---|---|
Yleiskuvaus | ✅ | |
Prompt-pohjat | ⛔ | Prompt-pohjia ei dokumentoitu. |
Resurssilistaus | ⛔ | Ei dokumentoituja MCP-resursseja. |
Työkalulistaus | ✅ | Katso yllä mainitut työkalut. |
API-avainten suojaaminen | ✅ | Ympäristömuuttujat tuettu asetusten JSONissa. |
Näytteenottotuki (vähemmän tärkeä arvioinnissa) | ⛔ | Näytteenottotukea ei mainittu. |
aranet4 MCP-palvelin tarjoaa vahvan työkalun Aranet4-laitteiden hallintaan ja ympäristön seurantaan, selkeällä työkalulistauksella ja hyvällä alustatuella. Puutteita ovat dokumentoitujen prompt-pohjien ja MCP-resurssien puute sekä kehittyneiden MCP-ominaisuuksien (kuten näytteenotto tai roots) puuttuminen. Asennusohjeet ovat käytännönläheiset ja kattavat, erityisesti suosituimmille tekoälykehitystyökaluille. Kokonaisuutena kyseessä on toimiva ja käytännöllinen MCP-toteutus omalla alueellaan.
Onko LICENSE-tiedostoa | ⛔ (LICENSE-tiedostoa ei löytynyt) |
---|---|
Onko vähintään yksi työkalu | ✅ |
Forkkien määrä | 5 |
Tähtien määrä | 3 |
Arvosana: 6/10 – Erinomainen laitekohtainen hyöty, mutta laajemmat MCP-ominaisuudet ja prompt/resurssi-dokumentaatio puuttuvat.
aranet4 MCP-palvelin on integraatiokerros, joka yhdistää Aranet4 CO2-anturit tekoälytyökaluihin, kuten FlowHunt. Sen avulla voit skannata laitteita, kerätä dataa, analysoida historiaa ja automatisoida konfiguraatiot – ympäristön seurannasta tulee sujuvaa ja ohjelmallista.
Voit automatisoida ympäristön seurannan, aikatauluttaa CO2-datan noudon, analysoida historiallisia trendejä, visualisoida ilmanlaatua ja hallita useiden Aranet4-laitteiden asetuksia – kaikki FlowHunt-työnkuluissa tai muissa tuetuissa tekoälykehitystyökaluissa.
Arkaluonteiset tiedot, kuten API-avaimet, tulee lisätä MCP-palvelimen konfiguraatiossa ympäristömuuttujiin. Näin tunnukset pysyvät turvassa eivätkä näy koodissa tai asetustiedostoissa.
Kyllä, jos käyttämäsi asiakasohjelma tukee kuvien tulostusta, aranet4 MCP-palvelin voi luoda ja palauttaa kaavioita tuoreista anturimittauksista, mikä helpottaa raportointia ja analyysiä.
Tällä hetkellä aranet4 MCP-palvelin ei sisällä erillisiä prompt-pohjia eikä kehittyneitä MCP-ominaisuuksia, kuten näytteenottoa; painopiste on laitteiden hallinnassa ja datatoiminnoissa Aranet4-antureille.
Aloita ympäristösi seuranta ja analysointi yhdistämällä Aranet4 CO2-antureitasi FlowHuntiin. Automatisoi ilmanlaatut työnkulut ja paranna tekoälyohjattuja automaatioita jo tänään.
Integroi Google Analytics 4 (GA4) -data AI-avustajiin ja kehittäjätyökaluihin Model Context Protocolin (MCP) avulla. Google Analytics MCP -palvelin mahdollistaa...
Kubernetes MCP -palvelin toimii sillanrakentajana tekoälyavustajien ja Kubernetes/OpenShift-klustereiden välillä, mahdollistaen ohjelmallisen resurssien hallinn...
Honeycomb MCP -palvelin yhdistää AI-avustajat ja Honeycomb-observability-datan, mahdollistaen LLM-mallien turvallisen mittareiden, koontinäyttöjen ja koodin käy...