aranet4 MCP Sunucusu

“aranet4” MCP Sunucusu ne işe yarar?

aranet4 MCP Sunucusu, Aranet4 CO2 sensör cihazınızı ve ona ait yerel veritabanını yönetmek için tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. AI asistanlarıyla harici veri kaynaklarını birleştirerek, cihazınız ile yakındaki cihazları tarama, ölçüm verilerini çekip kaydetme ve geçmiş sensör okumalarını sorgulama gibi görevler için sorunsuz etkileşim sağlar. Otomatik güncellemeleri, rehberli yapılandırmayı ve görsel çıktı destekleyen istemciler için veri görselleştirmesini destekler. Sunucu, çevresel sensör verilerinin daha geniş LLM tabanlı otomasyonlara entegrasyonunu kolaylaştırarak geliştirici iş akışlarını güçlendirir; hava kalitesini izlemeyi, geçmiş eğilimleri takip etmeyi ve cihaz ayarlarını programatik olarak yönetmeyi kolaylaştırır.

Prompt Listesi

Depoda veya README’de açık prompt şablonu belgelenmemiştir.

İşinizi büyütmeye hazır mısınız?

Bugün ücretsiz denemenizi başlatın ve günler içinde sonuçları görün.

Demo talep et Giriş yap

Kaynak Listesi

Depoda veya README’de açık kaynak belgelenmemiştir.

Araçlar Listesi

Yapılandırma ve Araçlar:

• init_aranet4_config: Aranet4 cihazının rehberli yapılandırması.
• scan_devices: Yakındaki Bluetooth Aranet4 cihazlarını tarar.
• get_configuration_and_db_stats: Geçerli config.yaml ve yerel SQLite veritabanından genel istatistikleri getirir.
• set_configuration: config.yaml içindeki değerleri ayarlar.

Geçmiş veriyi güncellemek için:

• fetch_new_data: Tanımlı Aranet4 cihazından yeni veriler çeker ve yerel veritabanına kaydeder.

Geçmiş veriyi sorgulamak için:

• get_recent_data: Yerel veritabanından son verileri getirir; ölçüm sayısı belirtilebilir.

Bültenimize katılın

En son ipuçlarını, trendleri ve teklifleri ücretsiz alın.

E-posta adresi

Abone ol

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Çevresel İzleme: Yakındaki Aranet4 cihazlarından hava kalitesi ve CO2 verilerini otomatik olarak tarayın ve çekin, daha fazla analiz için yerel veritabanında saklayın.
• Geçmiş Veri Analizi: Geçmiş sensör okumalarını sorgulayarak, zaman içinde hava kalitesindeki eğilimleri veya anormallikleri inceleyin; araştırmacılar veya tesis yöneticileri için faydalıdır.
• Otomatik Yapılandırma: AI destekli veya manuel araçlar sayesinde Aranet4 cihazlarını hızlıca kurun ve yapılandırın; teknik bilgisi az olan kullanıcılar için kurulum süresini azaltır.
• Görselleştirme ve Raporlama: Görsel çıktı destekleyen istemciler için son ölçümlerin grafiklerini oluşturun ve görselleştirin; yorumlama ve raporlama sürecini kolaylaştırır.
• Cihaz Filo Yönetimi: Bir alandaki birden fazla Aranet4 cihazını tarayın ve yönetin; merkezi izleme ve yapılandırma olanağı sağlar.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Ön koşullar: Node.js ve Python’ın kurulu olduğundan emin olun.
2. Sunucuyu klonlayın ve kurun:

   git clone git@github.com:diegobit/aranet4-mcp-server.git
   cd aranet4-mcp-server
   

3. Bağımlılıkları yükleyin: Tercihinize göre uv veya pip install . kullanın.
4. Windsurf yapılandırmasını düzenleyin: aranet4 sunucusunu mcpServers bölümüne ekleyin.
5. Kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
6. Doğrulayın: Cihazınızın algılandığını ve verilerin erişilebilir olduğunu kontrol edin.

Örnek JSON:

"mcpServers": {
  "aranet4": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/path/to/aranet4-mcp-server/",
      "run",
      "src/server.py"
    ]
  }
}

Not: API anahtarları veya hassas bilgileri güvenli tutmak için ortam değişkenleri kullanın:

"aranet4": {
  "env": {
    "ARANET4_API_KEY": "your_api_key_here"
  },
  "inputs": {}
}

Claude

1. Yukarıdaki 1–3. adımları uygulayın.
2. Claude Desktop yapılandırma dosyasını düzenleyin: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json adresindedir.
3. aranet4 sunucusunu yukarıdaki şekilde ekleyin.
4. Kaydedin ve Claude Desktop’u yeniden başlatın.
5. Rehberli kurulum için init aranet4 kullanın.

Cursor

1. Yukarıdaki 1–3. adımları uygulayın.
2. Cursor yapılandırma dosyasını düzenleyin: ~/.cursor/mcp.json adresindedir.
3. aranet4 sunucu JSON yapılandırmasını ekleyin.
4. Kaydedin ve Cursor’ı yeniden başlatın.
5. Rehberli kurulum için init aranet4 kullanın.

Cline

1. Yukarıdaki 1–3. adımları uygulayın.
2. İlgili Cline yapılandırma dosyanızı düzenleyin.
3. aranet4 sunucu JSON yapılandırmasını ekleyin.
4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Kurulum için etkileşimli yapılandırma aracını kullanın.

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında girin:

{
  "aranet4": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm fonksiyon ve yetenekleriyle bir araç olarak kullanabilir. “aranet4” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla, URL’yi ise kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Bizim görüşümüz

aranet4 MCP sunucusu, Aranet4 cihaz yönetimi ve çevre algılama için yüksek fayda sunar; net araç görünürlüğü ve iyi platform desteği ile öne çıkar. Ancak, belgelenmiş prompt şablonları ve açık MCP kaynak tanımları ile gelişmiş MCP özellikleri (ör. örnekleme, roots) eksiktir. Kurulum yönergeleri ise özellikle popüler AI geliştirme araçları için pratik ve detaylıdır. Genel olarak, alanı için sağlam ve pratik bir MCP uygulamasıdır.

MCP Skoru

Puan: 6/10 – Cihaza özel yüksek fayda, ancak daha geniş MCP özellikleri ve prompt/kaynak dokümantasyonu eksik.