Phoenix MCP -palvelin

Phoenix MCP -palvelin

Julkaistu Jun 18, 2025. Viimeksi muokattu Jun 18, 2025 klo 11:13 am
MCP Server AI Workflows Integration Automation

Ota yhteyttä isännöidäksesi MCP-palvelimesi FlowHuntissa

FlowHunt tarjoaa lisäturvallisuuskerroksen sisäisten järjestelmiesi ja tekoälytyökalujen väliin, antaen sinulle yksityiskohtaisen hallinnan siitä, mitkä työkalut ovat käytettävissä MCP-palvelimistasi. Infrastruktuurissamme isännöidyt MCP-palvelimet voidaan integroida saumattomasti FlowHuntin chatbotin sekä suosittujen tekoälyalustojen kuten ChatGPT:n, Clauden ja erilaisten tekoälyeditoreiden kanssa.

Mitä “Phoenix” MCP Server tekee?

Phoenix MCP (Model Context Protocol) Server on suunniteltu yhdistämään tekoälyavustajat ulkoisiin tietolähteisiin ja palveluihin, mahdollistaen kehittyneet kehitysprosessit. Hyödyntämällä MCP-standardia Phoenix toimii sillan tavoin tekoälymallien ja ulkoisten resurssien, kuten API-rajapintojen, tietokantojen tai tiedostojärjestelmien, välillä. Tämä integraatio antaa tekoälyavustajille mahdollisuuden suorittaa tehtäviä, kuten tietokantojen kyselyä, tiedostojen hallintaa tai API-rajapintojen käyttöä, mikä tehostaa kehitystä, virheiden korjausta ja operatiivisia prosesseja tekoälykeskeisissä sovelluksissa. Phoenix MCP Serverin modulaarinen rakenne mahdollistaa resurssien ja työkalujen helpon tuomisen LLM-ohjattuihin työnkulkuihin, lisäten automaatiota ja joustavuutta monipuolisissa insinöörin tehtävissä.

Prompt-listaus

Annetuista tiedostoista tai dokumentaatiosta ei löytynyt prompt-pohjia.

Logo

Valmis kasvattamaan liiketoimintaasi?

Aloita ilmainen kokeilujakso tänään ja näe tulokset muutamassa päivässä.

Resurssilistaus

Annetuista tiedostoista tai dokumentaatiosta ei löytynyt resursseja.

Työkalulistaus

Server.py-tiedostosta tai vastaavasta MCP-palvelimen käynnistyspisteestä ei tunnistettu työkaluja.

Tämän MCP Serverin käyttötapaukset

Annetuista tiedostoista tai dokumentaatiosta ei löytynyt erityisiä käyttötapauksia.

Kuinka ottaa käyttöön

Windsurf

  1. Varmista, että Node.js on asennettu.
  2. Avaa Windsurf-asetustiedosto.
  3. Lisää Phoenix MCP Server mcpServers-määritykseen.
  4. Tallenna muutokset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
  5. Tarkista, että MCP-palvelin on käynnissä ja saavutettavissa.

Esimerkkikoodi (JSON):

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Claude

  1. Asenna Node.js, jos sitä ei vielä ole.
  2. Etsi Claude-asetustiedosto.
  3. Lisää Phoenix MCP Server mcpServers-osioon.
  4. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen.
  5. Varmista MCP-palvelimen yhteys.

Esimerkkikoodi (JSON):

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Cursor

  1. Varmista, että Node.js on asennettu.
  2. Muokkaa Cursorin asetustiedostoa.
  3. Lisää Phoenix MCP Server mcpServers-kohtaan.
  4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cursor uudelleen.
  5. Testaa MCP-päätepisteen toimivuus.

Esimerkkikoodi (JSON):

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Cline

  1. Asenna Node.js, jos sitä ei ole jo asennettu.
  2. Etsi Clinen asetustiedosto.
  3. Lisää Phoenix MCP Server mcpServers-osion alle.
  4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
  5. Varmista, että MCP-palvelin on käynnissä.

Esimerkkikoodi (JSON):

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

API-avainten suojaaminen: Säilytä herkät API-avaimet tai tunnistetiedot ympäristömuuttujissa. Viittaa niihin asetuksissa seuraavasti:

Esimerkkikoodi ympäristömuuttujalla:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Kuinka käyttää tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimen FlowHunt-työnkulkuusi, aloita lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se tekoälyagenttiin:

FlowHunt MCP flow

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi määrityspaneelin. Lisää järjestelmä-MCP-määritykseen MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "phoenix-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja. Muista muuttaa "phoenix-mcp" MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja korvata URL MCP-palvelimesi osoitteella.


Yhteenveto

OsioSaatavillaLisätiedot
Yleiskatsaus
Prompt-listaus
Resurssilistaus
Työkalulistaus
API-avainten suojaaminen
Näytteenotto­tuki (ei tärkeä arvioinnissa)

Saatavilla olevan tiedon perusteella “phoenix-mcp”-repositoriosta puuttuu dokumentaatio prompt-pohjista, resursseista, työkaluista ja käyttötapauksista. Käyttöönotto-ohjeet ovat yleisiä, eikä sampling- tai roots-tukea ole havaittavissa. Repositorio vaikuttaa olevan MCP-ominaisuuksien osalta varhaisessa tai dokumentoimattomassa tilassa.


MCP-pisteet

Onko LICENSE-tiedosto
Vähintään yksi työkalu
Forkkien määrä0
Tähtien määrä0

Kaiken kaikkiaan, dokumentaation kattavuuden ja MCP-ominaisuuksien perusteella Phoenix MCP Server saa arvosanan 2/10.

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on Phoenix MCP Server?

Phoenix MCP Server yhdistää tekoälyavustajat ulkoisiin tietolähteisiin ja palveluihin MCP-standardin avulla, mahdollistaen työnkulkujen vuorovaikutuksen API-rajapintojen, tietokantojen tai tiedostojärjestelmien kanssa kehittynyttä automaatiota ja kehitystä varten.

Miten Phoenix MCP Server asennetaan FlowHuntiin?

Lisää Phoenix MCP Server alustasi asetustiedostoon `mcpServers`-osioon annetulla komennolla ja argumenteilla. Tallenna ja käynnistä alustasi uudelleen, jotta yhteys aktivoituu.

Miten Phoenix MCP Serverin API-avaimet suojataan?

Säilytä herkät tunnistetiedot ympäristömuuttujissa ja viittaa niihin asetuksissa, esim. { "env": { "API_KEY": "${API_KEY}" }, "inputs": { "apiKey": "${API_KEY}" } }

Mitkä ovat Phoenix MCP Serverin pääominaisuudet?

Phoenix MCP Server tarjoaa modulaarisen integraation ulkoisiin resursseihin, helpon käyttöönoton FlowHuntissa ja mahdollistaa tekoälytyönkulkujen laajentamisen API-, tietokanta- tai tiedostojärjestelmäyhteyksillä.

Onko käytössä valmiita prompt-pohjia tai sisäänrakennettuja työkaluja?

Tällä hetkellä Phoenix MCP Server ei sisällä prompt-pohjia tai sisäisiä työkaluja, ja resurssi- ja käyttötapausdokumentaatio on rajallista.

Aloita Phoenix MCP Serverillä

Tehosta tekoälykehitystäsi ja integroi ulkoiset palvelut vaivattomasti Phoenix MCP Serverillä FlowHuntissa.

Lue lisää

Azure MCP Server -integraatio
Azure MCP Server -integraatio

Azure MCP Server -integraatio

Azure MCP Server mahdollistaa saumattoman integraation tekoälyagenttien ja Azuren pilvialustan välillä, tarjoten tekoälypohjaisen automaation, resurssien hallin...

3 min lukuaika
Azure Cloud +4
ZenML MCP -palvelinintegraatio
ZenML MCP -palvelinintegraatio

ZenML MCP -palvelinintegraatio

Integroi ZenML:n tehokkaat MLOps- ja LLMOps-orkestrointiominaisuudet tekoälyavustajiesi työnkulkuihin ZenML MCP Serverin kautta. Mahdollista reaaliaikainen putk...

4 min lukuaika
MCP Integration ZenML +3
Patronus MCP Server
Patronus MCP Server

Patronus MCP Server

Patronus MCP Server virtaviivaistaa LLM-arvioinnin ja kokeilut kehittäjille ja tutkijoille, tarjoten automaatiota, eräajojen käsittelyä ja vankan ympäristön tek...

4 min lukuaika
AI LLM +4