Phoenix MCP -palvelin

Phoenix MCP -palvelin

Yhdistä tekoälyavustajasi mihin tahansa ulkoiseen tietolähteeseen tai API:in Phoenix MCP Serverillä—avaa kehittyneet työnkulut ja automaatio FlowHuntissa.

Mitä “Phoenix” MCP Server tekee?

Phoenix MCP (Model Context Protocol) Server on suunniteltu yhdistämään tekoälyavustajat ulkoisiin tietolähteisiin ja palveluihin, mahdollistaen kehittyneet kehitysprosessit. Hyödyntämällä MCP-standardia Phoenix toimii sillan tavoin tekoälymallien ja ulkoisten resurssien, kuten API-rajapintojen, tietokantojen tai tiedostojärjestelmien, välillä. Tämä integraatio antaa tekoälyavustajille mahdollisuuden suorittaa tehtäviä, kuten tietokantojen kyselyä, tiedostojen hallintaa tai API-rajapintojen käyttöä, mikä tehostaa kehitystä, virheiden korjausta ja operatiivisia prosesseja tekoälykeskeisissä sovelluksissa. Phoenix MCP Serverin modulaarinen rakenne mahdollistaa resurssien ja työkalujen helpon tuomisen LLM-ohjattuihin työnkulkuihin, lisäten automaatiota ja joustavuutta monipuolisissa insinöörin tehtävissä.

Prompt-listaus

Annetuista tiedostoista tai dokumentaatiosta ei löytynyt prompt-pohjia.

Resurssilistaus

Annetuista tiedostoista tai dokumentaatiosta ei löytynyt resursseja.

Työkalulistaus

Server.py-tiedostosta tai vastaavasta MCP-palvelimen käynnistyspisteestä ei tunnistettu työkaluja.

Tämän MCP Serverin käyttötapaukset

Annetuista tiedostoista tai dokumentaatiosta ei löytynyt erityisiä käyttötapauksia.

Kuinka ottaa käyttöön

Windsurf

  1. Varmista, että Node.js on asennettu.
  2. Avaa Windsurf-asetustiedosto.
  3. Lisää Phoenix MCP Server mcpServers-määritykseen.
  4. Tallenna muutokset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
  5. Tarkista, että MCP-palvelin on käynnissä ja saavutettavissa.

Esimerkkikoodi (JSON):

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Claude

  1. Asenna Node.js, jos sitä ei vielä ole.
  2. Etsi Claude-asetustiedosto.
  3. Lisää Phoenix MCP Server mcpServers-osioon.
  4. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen.
  5. Varmista MCP-palvelimen yhteys.

Esimerkkikoodi (JSON):

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Cursor

  1. Varmista, että Node.js on asennettu.
  2. Muokkaa Cursorin asetustiedostoa.
  3. Lisää Phoenix MCP Server mcpServers-kohtaan.
  4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cursor uudelleen.
  5. Testaa MCP-päätepisteen toimivuus.

Esimerkkikoodi (JSON):

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Cline

  1. Asenna Node.js, jos sitä ei ole jo asennettu.
  2. Etsi Clinen asetustiedosto.
  3. Lisää Phoenix MCP Server mcpServers-osion alle.
  4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
  5. Varmista, että MCP-palvelin on käynnissä.

Esimerkkikoodi (JSON):

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

API-avainten suojaaminen: Säilytä herkät API-avaimet tai tunnistetiedot ympäristömuuttujissa. Viittaa niihin asetuksissa seuraavasti:

Esimerkkikoodi ympäristömuuttujalla:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Kuinka käyttää tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimen FlowHunt-työnkulkuusi, aloita lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se tekoälyagenttiin:

FlowHunt MCP flow

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi määrityspaneelin. Lisää järjestelmä-MCP-määritykseen MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "phoenix-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja. Muista muuttaa "phoenix-mcp" MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja korvata URL MCP-palvelimesi osoitteella.


Yhteenveto

OsioSaatavillaLisätiedot
Yleiskatsaus
Prompt-listaus
Resurssilistaus
Työkalulistaus
API-avainten suojaaminen
Näytteenotto­tuki (ei tärkeä arvioinnissa)

Saatavilla olevan tiedon perusteella “phoenix-mcp”-repositoriosta puuttuu dokumentaatio prompt-pohjista, resursseista, työkaluista ja käyttötapauksista. Käyttöönotto-ohjeet ovat yleisiä, eikä sampling- tai roots-tukea ole havaittavissa. Repositorio vaikuttaa olevan MCP-ominaisuuksien osalta varhaisessa tai dokumentoimattomassa tilassa.


MCP-pisteet

Onko LICENSE-tiedosto
Vähintään yksi työkalu
Forkkien määrä0
Tähtien määrä0

Kaiken kaikkiaan, dokumentaation kattavuuden ja MCP-ominaisuuksien perusteella Phoenix MCP Server saa arvosanan 2/10.

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on Phoenix MCP Server?

Phoenix MCP Server yhdistää tekoälyavustajat ulkoisiin tietolähteisiin ja palveluihin MCP-standardin avulla, mahdollistaen työnkulkujen vuorovaikutuksen API-rajapintojen, tietokantojen tai tiedostojärjestelmien kanssa kehittynyttä automaatiota ja kehitystä varten.

Miten Phoenix MCP Server asennetaan FlowHuntiin?

Lisää Phoenix MCP Server alustasi asetustiedostoon `mcpServers`-osioon annetulla komennolla ja argumenteilla. Tallenna ja käynnistä alustasi uudelleen, jotta yhteys aktivoituu.

Miten Phoenix MCP Serverin API-avaimet suojataan?

Säilytä herkät tunnistetiedot ympäristömuuttujissa ja viittaa niihin asetuksissa, esim. { "env": { "API_KEY": "${API_KEY}" }, "inputs": { "apiKey": "${API_KEY}" } }

Mitkä ovat Phoenix MCP Serverin pääominaisuudet?

Phoenix MCP Server tarjoaa modulaarisen integraation ulkoisiin resursseihin, helpon käyttöönoton FlowHuntissa ja mahdollistaa tekoälytyönkulkujen laajentamisen API-, tietokanta- tai tiedostojärjestelmäyhteyksillä.

Onko käytössä valmiita prompt-pohjia tai sisäänrakennettuja työkaluja?

Tällä hetkellä Phoenix MCP Server ei sisällä prompt-pohjia tai sisäisiä työkaluja, ja resurssi- ja käyttötapausdokumentaatio on rajallista.

Aloita Phoenix MCP Serverillä

Tehosta tekoälykehitystäsi ja integroi ulkoiset palvelut vaivattomasti Phoenix MCP Serverillä FlowHuntissa.

Lue lisää

Azure MCP Server -integraatio
Azure MCP Server -integraatio

Azure MCP Server -integraatio

Azure MCP Server mahdollistaa saumattoman integraation tekoälyagenttien ja Azuren pilvialustan välillä, tarjoten tekoälypohjaisen automaation, resurssien hallin...

3 min lukuaika
Azure Cloud +4
ZenML MCP -palvelinintegraatio
ZenML MCP -palvelinintegraatio

ZenML MCP -palvelinintegraatio

Integroi ZenML:n tehokkaat MLOps- ja LLMOps-orkestrointiominaisuudet tekoälyavustajiesi työnkulkuihin ZenML MCP Serverin kautta. Mahdollista reaaliaikainen putk...

4 min lukuaika
MCP Integration ZenML +3
Patronus MCP Server
Patronus MCP Server

Patronus MCP Server

Patronus MCP Server virtaviivaistaa LLM-arvioinnin ja kokeilut kehittäjille ja tutkijoille, tarjoten automaatiota, eräajojen käsittelyä ja vankan ympäristön tek...

3 min lukuaika
AI LLM +4