AWS MCP -palvelin

Mitä “AWS” MCP -palvelin tekee?

AWS MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelimen toteutus, joka on suunniteltu AWS-resurssien operaatioihin, erityisesti S3:lle ja DynamoDB:lle. Se toimii siltana, joka mahdollistaa tekoälyavustajien ohjelmallisen vuorovaikutuksen AWS-palveluiden kanssa, mahdollistaen tehtävät kuten S3-bucketien luonti ja hallinta, tiedostojen lataaminen sekä DynamoDB-taulujen muokkaus. Tarjoamalla nämä AWS-operaatiot MCP-työkaluina, AWS MCP -palvelin tehostaa kehitysprosessia ja mahdollistaa tekoälyagenttien automatisoida pilviresurssien hallintaa, suorittaa tietokantakyselyitä, käsitellä tiedostojen tallennusta ja auditoida toimenpiteitä. Kaikki operaatiot kirjataan automaattisesti ja ovat saavutettavissa omasta auditointi-resurssipisteestä, varmistaen jäljitettävyyden ja turvallisuuden pilvipohjaisissa työnkuluissa.

Kehotepohjien lista

Yhtään kehotepohjaa ei mainittu käytettävissä olevassa dokumentaatiossa.

Resurssilista

• audit://aws-operations
  Kaikki palvelimen kautta tehdyt AWS-operaatiot kirjataan automaattisesti ja ovat saatavilla tämän auditointi-resurssipisteen kautta. Tämä tarjoaa jäljitettävyyttä ja vastuullisuutta AWS-resursseilla tehtyihin toimiin.

Muita resursseja ei ole dokumentoitu.

S3-operaatiot

• s3_bucket_create
  Luo uusi S3-bucket.
• s3_bucket_list
  Listaa kaikki tilin S3-bucketit.
• s3_bucket_delete
  Poista olemassa oleva S3-bucket.
• s3_object_upload
  Lataa objekti (tiedosto) tiettyyn S3-bucketiin.
• s3_object_delete
  Poista objekti tietyssä S3-bucketissa.
• s3_object_list
  Listaa kaikki objektit annetussa S3-bucketissa.
• s3_object_read
  Lue S3:een tallennetun objektin sisältö.

DynamoDB-operaatiot

• dynamodb_table_create
  Luo uusi DynamoDB-taulu.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Automatisoitu pilvitallennuksen hallinta
  Kehittäjät voivat ohjelmallisesti luoda, listata ja poistaa S3-bucketteja, automatisoida tiedostojen lataukset ja lataukset sekä hallita pilvitallennusta ilman manuaalista väliintuloa.

• Tietokantataulujen provisiointi
  Tekoälyavustajat voivat luoda DynamoDB-tauluja osana automaattista infrastruktuurin asennusta tai testausprosessia, tehostaen tietokantaprovisiointia.

• Tiedostojen hallinnan automaatio
  Automatisoi tiedostojen lataamisen, lukemisen ja poistamisen S3:ssa, mahdollistaen käyttötapaukset kuten varmuuskopiointi, datan ingestointi ja asiakirjahallinta.

• Auditointi ja vaatimustenmukaisuuden seuranta
  Kaikki operaatiot kirjataan audit-resurssiin, tukien vaatimustenmukaisuusvaatimuksia ja tarjoten helposti tarkasteltavan toimintalokin.

• Integraatio tekoälypohjaisiin työnkulkuihin
  Yhdistämällä tekoälyagentteihin, monimutkaisia pilvityönkulkuja (kuten tietojenkäsittelyputket) voidaan hallita ja käynnistää ohjelmallisesti.

Miten asennat sen

Windsurf

Dokumentaatiossa ei ole asennusohjeita Windsurfille.

Claude

1. Esivaatimukset:

   • Asenna Claude-työpöytäsovellus.
   • Varmista, että sinulla on Node.js ja uv asennettuna.
   • Luo AWS-tunnukset (ympäristömuuttujilla tai AWS CLI:llä).

2. Kloonaa repositorio:

   • Kloonaa tämä repositorio omalle koneellesi.

3. Konfiguroi AWS-tunnukset:

   • Ympäristömuuttujat:
     • AWS_ACCESS_KEY_ID
     • AWS_SECRET_ACCESS_KEY
     • AWS_REGION (oletuksena us-east-1)
   • Tai konfiguroi AWS CLI:llä (aws configure).

4. Muokkaa Claude-asetusta:

   • Etsi claude_desktop_config.json -tiedosto:
     • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
     • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
   • Lisää seuraava mcpServers-kohdan alle:

     "mcpServers": {
       "mcp-server-aws": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/path/to/repo/mcp-server-aws",
           "run",
           "mcp-server-aws"
         ]
       }
     }
     

5. Käynnistä Claude uudelleen:

   • Tallenna asetukset ja käynnistä Claude-sovellus uudelleen.
   • Testaa pyytämällä Claudelta S3- tai DynamoDB-operaatiota.

Esimerkki API-avainten suojaamisesta

"env": {
  "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key",
  "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-key",
  "AWS_REGION": "us-east-1"
}

Cursor

Dokumentaatiossa ei ole asennusohjeita Cursorille.

Cline

Dokumentaatiossa ei ole asennusohjeita Clinelle.

Miten käyttää tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Ota MCP-palvelimet käyttöön FlowHunt-työnkulussasi lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistämällä se tekoälyagenttiin:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi konfigurointipaneelin. Järjestelmän MCP-asetuksissa lisää MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "mcp-server-aws": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkine sen toimintoineen ja ominaisuuksineen. Muista vaihtaa “mcp-server-aws” MCP-palvelimesi oikeaksi nimeksi ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Mielipiteemme

AWS MCP -palvelin tarjoaa vankan AWS-integraation painottaen selkeästi S3- ja DynamoDB-operaatioita sekä asianmukaista auditointilokia. Dokumentaatio kuitenkin puuttuu kehotepohjista, resurssien monipuolisuudesta sekä yksityiskohtaisista asennusohjeista muille alustoille kuin Claudelle. Lisenssin, tähtien ja haarukoiden määrä sekä ydintyökalujen tuki tekevät siitä hyvän yhteisöpalvelimen, mutta edistyneiden MCP-ominaisuuksien (kuten näytteenotto ja Roots) dokumentoinnin puute estää täydellisen arvosanan.

MCP-pisteet

Kokonaisarvosana: 7/10
Palvelin on käytännöllinen ja kehittäjäystävällinen AWS-automaatiolle, mutta hyötyisi laajemmasta dokumentaatiosta ja monipuolisemmasta MCP-ominaisuustuesta.