AWS Resources MCP Server

Mitä “AWS Resources” MCP Server tekee?

AWS Resources MCP Server on Python-pohjainen Model Context Protocol (MCP) -toteutus, joka mahdollistaa tekoälyavustajien – kuten Clauden – suoran vuorovaikutuksen AWS-palveluihin boto3:n avulla. Palvelin sallii generoituvaa Python-koodia käyttävän AWS-resurssien kyselyn ja hallinnan, tarjoten tehokkaita AWS-toimintoja turvallisessa hiekka- ja säilöympäristössä. Pelkästään AWS-tunnistetiedot välittämällä kehittäjät ja ylläpitotiimit voivat hallita AWS-resursseja, suorittaa kyselyitä ja toteuttaa hallintatoimia keskustelupohjaisilla AI-rajapinnoilla ilman monimutkaisia asennuksia. Palvelin on joustava, tukien sekä luku- että kirjoitusoperaatioita, täysin AWS-käyttäjä- tai roolipohjaisilla käyttöoikeuksilla.

Kehotepohjien lista

Yhtään kehotepohjaa ei ole määritelty saatavilla olevissa repositorion tiedostoissa.

Resurssilista

Yhtään nimenomaista MCP-resurssia ei ole listattu tai kuvattu saatavilla olevissa repositorion tiedostoissa.

Työkalujen lista

Yhtään nimenomaista työkalumäärittelyä (esim. query_database, read_write_file, call_api) ei ole listattu saatavilla olevissa repositorion tiedostoissa.

Tämän MCP Serverin käyttötapaukset

• AWS-resurssien kysely
  Käytä tekoälyavustajaa kysyäksesi AWS-resurssien (esim. EC2-instanssit, S3-bucketit, Lambda-funktiot) tietoja luonnollisella kielellä.
• AWS-resurssien hallinta
  Suorita hallinnollisia toimintoja, kuten EC2-instanssien käynnistys/pysäytys tai resurssien luominen/muokkaus, omien AWS-tunnistetietojesi mukaisesti.
• DevOps-automaatio
  Mahdollista AWS-infrastruktuurin nopea, keskustelupohjainen automaatio ilman manuaalista CLI- tai konsolityötä.
• Tietoturva- ja vaatimustenmukaisuustarkistukset
  Suorita ad hoc -koodia tarkistaaksesi AWS-resurssien vaatimustenmukaisuuden, palomuuriasetukset tai konfiguraatioeroja hyödyntäen boto3:n täyttä tehoa.
• Ongelmanratkaisu ja incident-vastaus
  Ratkaise häiriötilanteita tai vianmääritä AWS-ympäristöjä interaktiivisesti tekoälyn avulla, lyhentäen vasteaikoja suorittamalla diagnostiikkakoodia tarpeen mukaan.

Näin otat sen käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Node.js on asennettu.
2. Avaa Windsurf-asetustiedostosi.
3. Etsi mcpServers-olio.
4. Lisää AWS Resources MCP Server seuraavan JSON-pätkän mukaisesti.
5. Tallenna tiedosto ja käynnistä Windsurf uudelleen.

"mcpServers": {
  "aws-resources": {
    "command": "npx",
    "args": ["@aws/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key-id",
      "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-access-key"
    }
  }
}

Huom: Suojaa AWS-tunnistetietosi käyttämällä ympäristömuuttujia yllä olevalla tavalla.

Claude

1. Avaa Clauden MCP-integraatioasetukset.
2. Lisää uusi MCP-palvelin.
3. Syötä AWS Resources MCP Server alla olevan mukaisesti.
4. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen tarvittaessa.

"mcpServers": {
  "aws-resources": {
    "command": "npx",
    "args": ["@aws/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key-id",
      "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-access-key"
    }
  }
}

Huom: Käytä ympäristömuuttujia arkaluonteisten tunnistetietojen hallintaan.

Cursor

1. Asenna Node.js, ellei sitä ole jo asennettu.
2. Muokkaa Cursorin asetustiedostoa lisätäksesi MCP-palvelimen.
3. Lisää seuraava konfiguraatio.
4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cursor uudelleen.

"mcpServers": {
  "aws-resources": {
    "command": "npx",
    "args": ["@aws/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key-id",
      "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-access-key"
    }
  }
}

Cline

1. Varmista, että Cline ja Node.js on asennettu.
2. Avaa asetustiedostosi.
3. Lisää MCP-palvelin alla olevan mukaisesti.
4. Tallenna ja käynnistä ympäristö uudelleen.

"mcpServers": {
  "aws-resources": {
    "command": "npx",
    "args": ["@aws/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key-id",
      "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-access-key"
    }
  }
}

API-avainten suojaaminen:
Käytä aina ympäristömuuttujia arkaluonteisten avainten välittämiseen.
Esimerkki:

"env": {
  "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key-id",
  "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-access-key"
}

Näin käytät tätä MCP:tä flown sisällä

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimen FlowHunt-työnkulkuusi, aloita lisäämällä MCP-komponentti flowhun ja yhdistä se tekoälyagenttiin:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon syötä MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "aws-resources": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfiguroitu, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna, jolla on pääsy kaikkiin sen toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa “aws-resources” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Saatavilla olevien ja puuttuvien tietojen perusteella (ei nimenomaisia työkaluja, resursseja tai kehotepohjia) tämä MCP Server tarjoaa perustason mutta hyödyllisen käyttötapauksen AWS-automaatioon, mutta tarvitsisi lisää dokumentaatiota ja MCP:n ominaisuuksia noustakseen korkeammalle tasolle.

Mielipiteemme

Ominaisuudet ja dokumentaatio huomioiden tämä MCP Server on toimiva ja kohdistuu selkeään käyttötapaukseen (AWS-automaatio keskustelupohjaisella tekoälyllä), mutta siitä puuttuu MCP-standardin mukaisia selkeitä ominaisuuksia kuten kehotepohjat, resurssimäärittelyt tai työkalukaaviot. Se on suoraviivainen kokeneille käyttäjille, mutta laajempi käyttöönotto hyötyisi paremmasta kyvykkyyksien ja tietoturvan selkeydestä.
Pisteet: 5/10

MCP-pisteytys