Azure MCP Server -integraatio

Azure MCP Server -integraatio

Yhdistä tekoälyagenttisi ja työnkulkusi Azuren tehokkaisiin pilvipalveluihin Azure MCP Serverin avulla – helpompaan automaatioon ja resurssien hallintaan.

Mitä “Azure” MCP Server tekee?

Azure MCP Server toteuttaa Model Context Protocol (MCP) -määrittelyn luodakseen saumattoman yhteyden tekoälyagenttien ja Azuren palveluiden välille. Se toimii siltana, jonka avulla tekoälyavustajat voivat käyttää ulkoisia tietolähteitä, API-rajapintoja ja Azuren tarjoamia palveluita. Tämä integraatio tehostaa kehitystyönkulkuja mahdollistamalla tekoälymalleille tehtäviä, kuten tietokantakyselyt, tiedostojen hallinnan ja API-kutsut hyödyntäen Azuren laajaa pilviympäristöä. Palvelin on suunniteltu yhteensopivaksi työkalujen, kuten GitHub Copilot for Azure, kanssa, ja mahdollistaa kehittäjille Azuren resurssien automaation, orkestroinnin ja hallinnan suoraan tekoälyagenttien avulla, mikä virtaviivaistaa monimutkaisia kehitys- ja operatiivisia skenaarioita.

Kehotepohjat

Tietovarastossa ei ole tietoa kehotepohjista.

Resurssit

Tietovarastossa ei ole tietoa palvelimen tarjoamista resursseista.

Työkalut

Tietovarastossa ei ole tietoa palvelimen tarjoamista työkaluista (esim. server.py tms.).

Palvelimen käyttötapaukset

  • VS Code -automaatio: Mahdollistaa tekoälyagenttien (esim. GitHub Copilot) suoran vuorovaikutuksen Azure-palveluihin VS Coden sisältä, tehostaen kehittäjien työnkulkuja.
  • Azuren resurssien hallinta: Mahdollistaa Azure-resurssien kyselyn, luonnin ja hallinnan tekoälyohjatuilla komennoilla, mikä vähentää manuaalista pilvihallintaa.
  • API-integraatio: Toimii siltana tekoälyagenttien ja Azuren API-rajapintojen välillä, mahdollistaen pilvitehtävien, kuten käyttöönottojen, skaalauksen ja valvonnan automaation.
  • Kehittäjän tuottavuus: Yhdistyy työkaluihin, kuten GitHub Copilot for Azure -laajennukseen, helpottaen pilvisovellusten nopeaa prototyyppausta ja virheenkorjausta.
  • Mukautetut työnkulut: Tukee mukautettujen työnkulkujen rakentamista, jotka hyödyntävät sekä tekoälyä että Azure-palveluita edistyneissä automaatioskenaarioissa.

Kuinka asennat palvelimen

Windsurf

  1. Varmista, että Node.js 20 tai uudempi on asennettu.
  2. Avaa Windsurfin asetustiedosto.
  3. Lisää Azure MCP Server alla olevalla JSON-pätkällä.
  4. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
  5. Varmista, että Azure MCP Server on aktiivinen.
"mcpServers": {
  "azure-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@azure/mcp-server@latest"]
  }
}

API-avainten suojausesimerkki:

"mcpServers": {
  "azure-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@azure/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "AZURE_API_KEY": "${env:AZURE_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${env:AZURE_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

  1. Asenna Node.js 20+.
  2. Etsi Claude-integraatio tai asetustiedosto.
  3. Lisää Azure MCP Server -määrittely.
  4. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen.
  5. Vahvista, että palvelin on yhdistetty.
"mcpServers": {
  "azure-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@azure/mcp-server@latest"]
  }
}

Cursor

  1. Asenna uusin Node.js.
  2. Avaa Cursorin asetukset.
  3. Lisää Azure MCP Server seuraavasti.
  4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cursor uudelleen.
  5. Tarkista palvelimen käynnistysviestit.
"mcpServers": {
  "azure-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@azure/mcp-server@latest"]
  }
}

Cline

  1. Varmista, että Node.js 20 tai uudempi on asennettu.
  2. Avaa Cline-asetustiedosto.
  3. Rekisteröi Azure MCP Server JSON-muodossa.
  4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
  5. Tarkista yhteys.
"mcpServers": {
  "azure-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@azure/mcp-server@latest"]
  }
}

Huom: Suojaa API-avaimesi käyttämällä ympäristömuuttujia, kuten Windsurf-esimerkissä yllä.

MCP-palvelimen käyttö työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja yhdistämällä sen tekoälyagenttiisi:

FlowHunt MCP flow

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Lisää system MCP -konfiguraatioon palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "azure-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfiguraatio on tehty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikilla sen toiminnoilla ja ominaisuuksilla. Muista vaihtaa “azure-mcp” todelliseen palvelimesi nimeen ja korvaa URL omalla MCP-serverisi osoitteella.


Yhteenveto

Osa-alueSaatavuusLisätiedot
Yleiskatsaus
Kehotepohjat
Resurssit
Työkalut
API-avainten suojausEsimerkki asennusosiossa
Näytteenotto (vähemmän tärkeä arvioinnissa)Ei mainittu dokumentaatiossa

Saatavilla olevan dokumentaation ja koodin perusteella Azure MCP Server tarjoaa vahvan integraatiopisteen Azuren ja tekoälyagenttien välillä, mutta yksityiskohtainen julkinen dokumentaatio kehotteista, resursseista ja työkaluista puuttuu. Asennus on suoraviivainen ja turvallinen, mutta teknisen yksityiskohtaisuuden puute rajoittaa arviointia. Arvioisin tämän MCP-palvelimen tällä hetkellä arvosanalla 6/10; se kattaa oleelliset integraatio- ja tietoturva-asiat, mutta kaipaa lisää läpinäkyvyyttä ominaisuuksistaan.


MCP-arvosana

Onko LICENSE✅ (MIT)
Onko vähintään yksi työkalu
Forkkien määrä204
Tähtien määrä779

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on Azure MCP Server?

Azure MCP Server toteuttaa Model Context Protocolin yhdistääkseen tekoälyagentit ja Azuren palvelut, mahdollistaen automaation, resurssien hallinnan sekä integraation Azuren API-rajapintoihin ja pilvityönkulkuihin.

Mitä voin tehdä Azure MCP Serverillä?

Voit automatisoida Azuren resurssien hallintaa, käyttää Azuren API-rajapintoja, orkestroida omia työnkulkuja ja tehostaa tuottavuuttasi yhdistämällä tekoälyagenttisi Azuren pilviympäristöön.

Kuinka suojaan API-avaimeni Azure MCP Serverin kanssa?

Käytä aina ympäristömuuttujia API-avaimille MCP-palvelimen asetuksissa, kuten esimerkeissä, jotta tunnisteesi pysyvät turvassa eikä niitä tallenneta koodipohjaan.

Tarjoaako Azure MCP Server kehotepohjia tai työkaluja?

Nykyisessä tietovarastossa ei ole dokumentoitu kehotepohjia tai nimenomaisia työkaluja, mutta palvelin mahdollistaa tehokkaat Azure-integraatiot agentteillesi.

Kuinka yhdistän Azure MCP Serverin FlowHunt-työnkulkuuni?

Lisää MCP-komponentti FlowHunt-työnkulkuusi, konfiguroi se Azure MCP Serverin tiedoilla annetun JSON-muodon mukaisesti, jolloin tekoälyagenttisi voi hyödyntää Azure-palveluita osana työnkulkua.

Aloita Azure MCP Serverin käyttö

Integroi Azure-palvelut tekoälytyönkulkuihisi seuraavan tason automaatioon ja tuottavuuteen FlowHuntin Azure MCP Server -tuella.

Lue lisää

Atlassian MCP Server -integraatio
Atlassian MCP Server -integraatio

Atlassian MCP Server -integraatio

Atlassian MCP Server yhdistää tekoälyavustajat Atlassian-työkaluihin, kuten Jiraan ja Confluenceen, mahdollistaen automaattisen projektinhallinnan, dokumentaati...

3 min lukuaika
Atlassian Jira +5
Cloudflare MCP -palvelimen integrointi
Cloudflare MCP -palvelimen integrointi

Cloudflare MCP -palvelimen integrointi

Cloudflare MCP Server toimii sillanrakentajana tekoälyavustajien ja Cloudflaren pilvipalveluiden välillä, mahdollistaen luonnollisen kielen automaation konfigur...

3 min lukuaika
Cloudflare MCP +7
Azure DevOps MCP-palvelin
Azure DevOps MCP-palvelin

Azure DevOps MCP-palvelin

Azure DevOps MCP-palvelin toimii siltana luonnollisen kielen pyyntöjen ja Azure DevOps REST API:n välillä mahdollistaen tekoälyavustajien ja -työkalujen DevOps-...

4 min lukuaika
DevOps Azure DevOps +6