تكامل خادم Azure MCP

ماذا يفعل خادم “Azure” MCP؟

ينفذ خادم Azure MCP مواصفات بروتوكول Model Context (MCP) لإنشاء اتصال سلس بين وكلاء الذكاء الاصطناعي وخدمات Azure. يعمل كجسر يتيح للمساعدين الذكيين التفاعل مع مصادر البيانات الخارجية وواجهات API والخدمات المقدمة من Azure. يعزز هذا التكامل سير العمل التطويري عبر تمكين نماذج الذكاء الاصطناعي من تنفيذ مهام مثل استعلامات قواعد البيانات، إدارة الملفات، والتفاعل مع واجهات API—مع الاستفادة من نظام Azure السحابي الواسع. تم تصميم الخادم ليكون متوافقًا مع أدوات مثل GitHub Copilot لـ Azure، ما يمكّن المطورين من أتمتة وتنظيم وإدارة موارد Azure مباشرة من وكلائهم المدعومين بالذكاء الاصطناعي، مما يبسط السيناريوهات التطويرية والتشغيلية المعقدة.

قائمة القوالب (Prompts)

لا تتوفر معلومات في المستودع حول قوالب القوالب (prompts).

هل أنت مستعد لتنمية عملك؟

ابدأ تجربتك المجانية اليوم وشاهد النتائج في غضون أيام.

طلب عرض توضيحي تسجيل الدخول

قائمة الموارد

لا تتوفر معلومات في المستودع حول موارد محددة يكشفها الخادم.

قائمة الأدوات

لا تتوفر معلومات في المستودع حول الأدوات المقدمة من الخادم (مثلاً، من ملف server.py أو ما شابه).

انضم إلى نشرتنا الإخبارية

احصل على أحدث النصائح والاتجاهات والعروض مجانًا.

عنوان البريد الإلكتروني

اشترك

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• أتمتة VS Code: يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي (مثلاً GitHub Copilot) التفاعل مع خدمات Azure مباشرة من داخل VS Code، مما يبسط سير عمل المطورين.
• إدارة موارد Azure: يسمح باستعلام، إنشاء، وإدارة موارد Azure من خلال أوامر مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مما يقلل من العمليات اليدوية.
• تكامل API: يعمل كموصل لربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بواجهات Azure API، ما يسهل أتمتة مهام السحابة مثل النشر، التوسيع، والمراقبة.
• تعزيز إنتاجية المطورين: يتكامل مع أدوات مثل إضافة GitHub Copilot لـ Azure لتسهيل النماذج الأولية السريعة وتصحيح تطبيقات السحابة.
• تنظيم سير عمل مخصص: يدعم بناء سير عمل مخصصة تستفيد من كل من الذكاء الاصطناعي وخدمات Azure لسيناريوهات أتمتة متقدمة.

كيفية الإعداد

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Node.js 20 أو أحدث.
2. افتح ملف إعدادات Windsurf الخاص بك.
3. أضف خادم Azure MCP باستخدام مقطع JSON المقدم.
4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من أن خادم Azure MCP نشط.

"mcpServers": {
  "azure-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@azure/mcp-server@latest"]
  }
}

مثال تأمين مفاتيح API:

"mcpServers": {
  "azure-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@azure/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "AZURE_API_KEY": "${env:AZURE_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${env:AZURE_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. قم بتثبيت Node.js 20+.
2. حدد موقع ملف تكامل أو إعداد Claude.
3. أضف تعريف خادم Azure MCP.
4. احفظ وأعد تشغيل Claude.
5. تأكد من أن الخادم متصل.

"mcpServers": {
  "azure-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@azure/mcp-server@latest"]
  }
}

Cursor

1. قم بتثبيت أحدث إصدار من Node.js.
2. افتح إعدادات التهيئة الخاصة بـ Cursor.
3. أدخل خادم Azure MCP كما هو موضح أدناه.
4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Cursor.
5. تحقق من رسائل تهيئة الخادم.

"mcpServers": {
  "azure-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@azure/mcp-server@latest"]
  }
}

Cline

1. تأكد من تثبيت Node.js 20 أو أعلى.
2. ادخل إلى ملف إعدادات Cline.
3. سجل خادم Azure MCP باستخدام JSON.
4. احفظ وأعد تشغيل Cline.
5. تحقق من الاتصال.

"mcpServers": {
  "azure-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@azure/mcp-server@latest"]
  }
}

ملاحظة: احمِ مفاتيح API الخاصة بك باستخدام متغيرات البيئة كما هو موضح في مثال Windsurf أعلاه.

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى سير العمل وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي لديك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام صيغة JSON التالية:

{
  "azure-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “azure-mcp” إلى الاسم الفعلي لخادم MCP الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

استنادًا إلى الوثائق والشيفرة المتاحة، يقدم خادم Azure MCP نقطة تكامل قوية بين Azure ووكلاء الذكاء الاصطناعي، لكنه يفتقر إلى توثيق عام مفصل حول القوالب والموارد والأدوات. إعداد الخادم مباشر وآمن، لكن نقص التفاصيل الفنية الدقيقة يحد من تقييمه الحالي. أقيّم هذا الخادم MCP بـ 6/10 في الوقت الحالي؛ يغطي الأساسيات في التكامل والأمان، لكنه بحاجة لمزيد من الشفافية حول إمكانياته.

تقييم MCP