Azure Data Explorer MCP -palvelin

Mitä “Azure Data Explorer” MCP -palvelin tekee?

Azure Data Explorer (ADX) MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka mahdollistaa tekoälyavustajien saumattoman yhteyden Azure Data Explorer- ja Eventhouse-klustereihin ja -tietokantoihin. Standardoitujen MCP-rajapintojen avulla se mahdollistaa tekoälytyökalujen ja agenttien suorittaa KQL (Kusto Query Language) -kyselyitä, tutkia tietokantaresursseja, hakea taulujen skeemoja, näytteistää dataa ja tarkastella taulukoiden tilastoja. Palvelin tukee vuorovaikutteisia työkaluja ja Azure-tunnistautumista, joten suurten datamassojen turvallinen hallinta ja analysointi onnistuu suoraan tekoälypohjaisista työnkuluista. Tämä integraatio nopeuttaa kehittäjän arkea automatisoimalla datan tutkimisen, kyselyn ja hallinnan Azure Data Explorer -ympäristöissä.

Listaus kehotteista

Ei erityisiä kehotepohjia mainittu repositoriossa.

Lista resursseista

• Taulukoiden listaus
  • Mahdollistaa tekoälyavustajien listata kaikki taulut määritetyssä Azure Data Explorer -tietokannassa.
• Taulun skeema
  • Tarjoaa valitun taulun skeematiedot, kuten sarakkeiden nimet ja tyypit.
• Taulun datan näytteistäminen
  • Mahdollistaa rivien näytteistämisen mistä tahansa taulusta kontekstiksi tai esikatseluksi jatkotehtäviin.
• Taulun tilastot
  • Hakee yksityiskohtaiset tilastot tai metatiedot tauluista, kuten rivimäärät ja koko.

Lista työkaluista

• KQL-kyselyn suoritus
  • Suorita Kusto Query Language (KQL) -kyselyitä yhdistettyä Azure Data Explorer -tietokantaa vasten.
• Listaa taulut
  • Hae kaikkien tietokannasta löytyvien taulujen lista.
• Näytä taulun skeema
  • Pääsy ja esitys valitun taulun skeemaan (rakenne).
• Näytteistä taulun dataa
  • Nouda pieni dataotanta taulusta tarkastelua tai kontekstia varten.
• Hae taulun tilastot
  • Hanki taulukohtaisia tilastoja ja tietoja, kuten rivimäärä ja tallennustiedot.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Tietokannan hallinta
  • Automatisoi taulujen listaus, skeemien haku ja datan näytteistäminen – helpottaen tietokantojen tutkimista ja hallintaa kehittäjille ja data-analyytikoille.
• Vuorovaikutteinen data-analyysi
  • Suorita nopeasti KQL-kyselyitä ja nouda tulokset tutkimuksellista analyysiä varten, mikä helpottaa tekoälyavustajien ja käyttäjien tietojen pohjalta oivallusten löytämistä suurista aineistoista.
• Tekoälyllä tehostettu datan tutkiminen
  • Anna LLM-mallien tai tekoälyagenttien selata, tiivistää ja kontekstualisoida Azure Data Explorerin dataa – esimerkiksi raportointiin tai poikkeamien tunnistamiseen.
• Integraatio DevOps-putkiin
  • Hyödynnä MCP-palvelinta CI/CD-prosesseissa datan validointiin, tilan tarkastuksiin ja tietojen valmiuden varmistamiseen ennen käyttöönottoa.
• Turvalliset dataoperaatiot
  • Käytä Azure-tunnistautumista ja työkuorman identiteettitukea varmistaaksesi turvallisen ja vaatimustenmukaisen pääsyn sensitiivisiin tietokantoihin organisaation sisällä.

Näin otat palvelimen käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Node.js ja tarvittavat esivaatimukset on asennettu.
2. Avaa Windsurf-konfiguraatiotiedosto.
3. Lisää Azure Data Explorer MCP -palvelin seuraavalla JSON-pätkällä:

   {
     "mcpServers": {
       "adx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@adx/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista, että MCP-palvelin on käynnissä ja käytettävissä.

API-avainten suojaus (Windsurf)

{
  "mcpServers": {
    "adx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@adx/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ADX_CLUSTER_URL": "https://yourcluster.region.kusto.windows.net",
        "ADX_DATABASE": "your_database"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Asenna tarvittavat riippuvuudet MCP-integraatiota varten Claudelle.
2. Etsi Clauden konfiguraatiotiedosto.
3. Lisää seuraava MCP-palvelimen konfiguraatio:

   {
     "mcpServers": {
       "adx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@adx/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna muutokset ja käynnistä Claude uudelleen.
5. Varmista, että palvelinyhteys toimii.

API-avainten suojaus (Claude)

{
  "mcpServers": {
    "adx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@adx/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ADX_CLUSTER_URL": "https://yourcluster.region.kusto.windows.net",
        "ADX_DATABASE": "your_database"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Asenna Node.js ja varmista, että Cursorilla on pääsy ulkoisiin MCP-palvelimiin.
2. Avaa Cursor MCP -palvelimen asetustiedosto.
3. Lisää MCP-palvelimen JSON seuraavasti:

   {
     "mcpServers": {
       "adx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@adx/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Testaa MCP-integraatio suorittamalla esimerkkikysely KQL:llä.

API-avainten suojaus (Cursor)

{
  "mcpServers": {
    "adx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@adx/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ADX_CLUSTER_URL": "https://yourcluster.region.kusto.windows.net",
        "ADX_DATABASE": "your_database"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. Varmista, että Node.js ja Cline on asennettu.
2. Muokkaa Cline MCP -konfiguraatiotiedostoa.
3. Lisää palvelin näin:

   {
     "mcpServers": {
       "adx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@adx/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Varmista yhteys suorittamalla skeemakysely tietokantaan.

API-avainten suojaus (Cline)

{
  "mcpServers": {
    "adx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@adx/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ADX_CLUSTER_URL": "https://yourcluster.region.kusto.windows.net",
        "ADX_DATABASE": "your_database"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Näin käytät MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimen FlowHunt-työnkulkuusi, lisää MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se tekoälyagenttiisi:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-asetuksissa lisää palvelimen tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "adx-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on määritetty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna pääsyyn kaikkiin sen toimintoihin. Muista vaihtaa “adx-mcp” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Tämän yhteenvedon ja tietojen perusteella MCP-palvelin saa arvosanaksi noin 7/10. Se kattaa kaikki keskeiset MCP-vaatimukset Azure Data Explorerille, mutta siltä puuttuu eritellyt kehotepohjat ja juuritukitiedot.

MCP-arvosana