Servidor MCP do Azure Data Explorer

O que faz o Servidor MCP “Azure Data Explorer”?

O Servidor MCP do Azure Data Explorer (ADX) é um servidor Model Context Protocol (MCP) que permite que assistentes de IA conectem-se facilmente a clusters e bancos de dados do Azure Data Explorer/Eventhouse. Por meio de interfaces MCP padronizadas, ele permite que ferramentas e agentes de IA executem consultas KQL (Kusto Query Language), explorem recursos do banco de dados, recuperem esquemas de tabelas, amostrem dados e acessem estatísticas das tabelas. O servidor suporta ferramentas interativas e autenticação via credenciais do Azure, tornando possível gerenciar e analisar grandes volumes de dados com segurança diretamente de fluxos de trabalho orientados por IA. Essa integração aumenta a produtividade dos desenvolvedores ao automatizar a exploração, consulta e gestão de dados nos ambientes do Azure Data Explorer.

Lista de Prompts

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Lista de Recursos

• Listagem de tabelas
  • Permite que assistentes de IA listem todas as tabelas no banco de dados do Azure Data Explorer configurado.
• Esquema da tabela
  • Fornece informações do esquema de uma tabela selecionada, incluindo nomes e tipos de colunas.
• Amostragem de dados da tabela
  • Permite amostrar linhas de dados de qualquer tabela para fornecer contexto ou prévias para tarefas posteriores.
• Estatísticas da tabela
  • Recupera estatísticas detalhadas ou metadados das tabelas, como contagem de linhas e tamanho.

Lista de Ferramentas

• Execução de Consulta KQL
  • Executa consultas KQL (Kusto Query Language) no banco de dados Azure Data Explorer conectado.
• Listar Tabelas
  • Recupera uma lista de todas as tabelas disponíveis no banco de dados especificado.
• Visualizar Esquema da Tabela
  • Acessa e exibe o esquema (estrutura) de uma tabela selecionada.
• Amostrar Dados da Tabela
  • Busca uma pequena amostra de dados de uma tabela para inspeção ou contexto.
• Obter Estatísticas da Tabela
  • Obtém estatísticas ou detalhes de alto nível sobre uma tabela, como contagem de linhas e informações de armazenamento.

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Casos de Uso deste Servidor MCP

• Gestão de Banco de Dados
  • Automatize listagem de tabelas, recuperação de esquemas e amostragem de dados, facilitando a exploração e gestão de bancos de dados para desenvolvedores e cientistas de dados.
• Análise Interativa de Dados
  • Execute rapidamente consultas KQL e obtenha resultados para análise exploratória, facilitando para assistentes de IA e usuários extraírem insights de grandes conjuntos de dados.
• Exploração de Dados com IA
  • Permita que LLMs ou agentes de IA naveguem, resumam e contextualizem dados do Azure Data Explorer, apoiando casos como geração de relatórios ou detecção de anomalias.
• Integração com Pipelines DevOps
  • Utilize o servidor MCP em processos CI/CD para validar dados, executar verificações de integridade e garantir a prontidão dos dados antes de implantações.
• Operações de Dados Seguras
  • Utilize autenticação Azure e suporte a identidade de workload para garantir acesso seguro e compatível a bancos de dados sensíveis dentro dos limites organizacionais.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js e os pré-requisitos necessários estejam instalados.
2. Abra o arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicione o servidor MCP do Azure Data Explorer com o seguinte trecho JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "adx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@adx/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique se o servidor MCP está em funcionamento e acessível.

Protegendo chaves de API (Windsurf)

{
  "mcpServers": {
    "adx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@adx/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ADX_CLUSTER_URL": "https://yourcluster.region.kusto.windows.net",
        "ADX_DATABASE": "your_database"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Instale as dependências necessárias para integração MCP no Claude.
2. Localize o arquivo de configuração do Claude.
3. Adicione a seguinte configuração do servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "adx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@adx/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve as alterações e reinicie o Claude.
5. Confirme que a conexão com o servidor está funcionando.

Protegendo chaves de API (Claude)

{
  "mcpServers": {
    "adx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@adx/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ADX_CLUSTER_URL": "https://yourcluster.region.kusto.windows.net",
        "ADX_DATABASE": "your_database"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Instale o Node.js e garanta que o Cursor possa acessar servidores MCP externos.
2. Abra o arquivo de configuração do servidor MCP do Cursor.
3. Insira o JSON do servidor MCP conforme abaixo:

   {
     "mcpServers": {
       "adx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@adx/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cursor.
5. Teste a integração MCP executando uma consulta KQL de exemplo.

Protegendo chaves de API (Cursor)

{
  "mcpServers": {
    "adx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@adx/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ADX_CLUSTER_URL": "https://yourcluster.region.kusto.windows.net",
        "ADX_DATABASE": "your_database"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. Confirme que você tem o Node.js e o Cline configurados.
2. Edite seu arquivo de configuração MCP do Cline.
3. Adicione o servidor conforme abaixo:

   {
     "mcpServers": {
       "adx-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@adx/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve o arquivo e reinicie o Cline.
5. Garanta a conectividade executando uma consulta de esquema do banco de dados.

Protegendo chaves de API (Cline)

{
  "mcpServers": {
    "adx-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@adx/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ADX_CLUSTER_URL": "https://yourcluster.region.kusto.windows.net",
        "ADX_DATABASE": "your_database"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Utilizando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "adx-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Depois de configurado, o agente de IA estará apto a usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “adx-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela do seu MCP.

Visão Geral

Com base nas informações fornecidas e seu nível de completude, este servidor MCP recebe uma nota de 7/10. Ele cobre todos os principais requisitos MCP para o Azure Data Explorer, mas não apresenta modelos de prompt explícitos nem detalhes sobre suporte a roots.

Pontuação MCP