BlenderMCP MCP-palvelin

BlenderMCP MCP-palvelin

Yhdistä Blender saumattomasti tekoälyavustajiin! BlenderMCP mahdollistaa 3D-mallinnuksen, kohtausten luomisen ja assettien tuonnin Blenderiin luonnollisella kielellä tai LLM-komennoilla.

Mitä “BlenderMCP” MCP-palvelin tekee?

BlenderMCP on MCP (Model Context Protocol) -palvelin, joka yhdistää suositun avoimen lähdekoodin Blender 3D -ohjelmiston tekoälyavustajiin, kuten Claude AI:hin. MCP:n avulla BlenderMCP mahdollistaa, että tekoälymallit voivat suoraan ohjata ja käyttää Blenderiä, mahdollistaen automatisoidun ja prompt-avusteisen 3D-mallinnuksen sekä reaaliaikaisen kohtausten luomisen ja muokkauksen. Tämä integraatio antaa kehittäjille ja luoville tekijöille mahdollisuuden virtaviivaistaa työnkulkuja, kuten 3D-objektien ja assettien luontia, muokkausta tai poistoa Blenderissä luonnollisen kielen prompttien tai LLM-komentojen avulla. BlenderMCP lisää kehityksen tuottavuutta automatisoimalla toistuvat Blender-tehtävät, nopeuttaa prototypointia ja mahdollistaa älykkään assettien hallinnan – säilyttäen kaksisuuntaisen viestinnän tekoälyn ja Blenderin välillä.

Prompttien lista

  • BlenderMCP:lle ei ole dokumentaatiossa tai tiedostoissa erikseen lueteltu prompttipohjia.

Resurssien lista

  • BlenderMCP:lle ei ole dokumentaatiossa tai repositorioissa annettu erillisiä MCP-resurssimäärittelyjä.

Työkalujen lista

  • Objektien manipulointi: Mahdollistaa 3D-objektien luomisen, muokkaamisen ja poistamisen Blenderissä tekoälyn käynnistämillä komennoilla.
  • Näyttökuva/näkymän tallennus: Mahdollistaa Blenderin näkymän näyttökuvien ottamisen kohtausten analysointia varten (julkaisutietojen mukaan).
  • Sketchfab-mallien haku/lataus: Integroituminen Sketchfab-API:in, jolloin 3D-malleja voi hakea ja ladata suoraan Blenderiin.
  • Poly Haven -assetit: Tukee assettien hakua Poly Haven -API:sta ja tuontia Blenderiin.
  • 3D-mallin generointi (Hyper3D Rodin): Mahdollistaa 3D-mallien generoinnin Hyper3D Rodin -rajapinnan avulla.

Käyttökohteet tälle MCP-palvelimelle

  • Prompt-avusteinen 3D-mallinnus: Tekoäly voi luoda monimutkaisia 3D-malleja Blenderissä käyttäjän prompttien perusteella, vähentäen manuaalista mallinnustyötä.
  • Automatisoitu kohtausten luonti: Luo ja täytä Blender-kohtauksia kuvailemalla ne tekoälylle, mikä nopeuttaa luovaa prosessia.
  • Assettien haku ja tuonti: Hae, lataa ja tuo assetteja Sketchfabista tai Poly Havenista suoraan tekoälyn komennoilla.
  • Näkymäanalyysi ja palaute: Ota näyttökuvia Blenderin näkymästä tekoälypohjaista kohtausten analysointia, palautetta tai dokumentointia varten.
  • Mallien generointi: Luo uusia 3D-malleja automaattisesti generatiivisilla työkaluilla, kuten Hyper3D Rodinilla, tekoälyn ohjaamana.

Näin otat käyttöön

Windsurf

  1. Varmista, että vaatimukset on täytetty (esim. Python, Blender asennettu).
  2. Avaa Windsurf-konfiguraatiotiedosto.
  3. Lisää BlenderMCP MCP-palvelimeksi alla olevalla JSON-pätkällä.
  4. Tallenna konfiguraatio ja käynnistä Windsurf uudelleen.
  5. Varmista BlenderMCP-yhteys MCP-palvelimien paneelissa.
{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"]
    }
  }
}

Claude

  1. Asenna Blender ja Python, jos niitä ei ole jo asennettu.
  2. Muokkaa Clauden MCP-palvelimen konfiguraatiota.
  3. Lisää BlenderMCP annetulla komennolla ja argumenteilla.
  4. Käynnistä Claude uudelleen tai lataa konfiguraatio uudestaan.
  5. Tarkista onnistunut integraatio Clauden MCP-osiossa.
{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"]
    }
  }
}

Cursor

  1. Asenna Blender ja määritä Python-ympäristö.
  2. Sijaitse Cursorin MCP-konfiguraatiotiedosto.
  3. Lisää BlenderMCP-palvelimen tiedot kuten alla.
  4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cursor uudelleen.
  5. Varmista, että BlenderMCP näkyy aktiivisena MCP-palvelimena.
{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"]
    }
  }
}

Cline

  1. Varmista, että Blender ja Python on asennettu oikein.
  2. Avaa Cline MCP -konfiguraatiotiedosto muokattavaksi.
  3. Lisää BlenderMCP-palvelimen konfiguraatio.
  4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Cline uudelleen.
  5. Vahvista, että BlenderMCP on yhdistetty.
{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"]
    }
  }
}

API-avainten suojaaminen

Jotta voit käyttää API-avaimia (esim. Sketchfab tai Poly Haven) turvallisesti, tallenna ne ympäristömuuttujiin ja viittaa niihin konfiguraatiossa:

{
  "mcpServers": {
    "blender-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "blender_mcp"],
      "env": {
        "SKETCHFAB_API_KEY": "${SKETCHFAB_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Voit myös lisätä käyttäjän syötteitä, jos alustasi tukee sitä:

{
  "inputs": {
    "sketchfab_api_key": {
      "type": "env",
      "env": "SKETCHFAB_API_KEY"
    }
  }
}

Näin käytät tätä MCP:tä floweissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Jotta voit integroida MCP-palvelimia FlowHunt-työnkulkuusi, lisää MCP-komponentti flowhun ja kytke se tekoälyagenttiisi:

FlowHunt MCP flow

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon lisää MCP-palvelimesi tiedot seuraavalla JSON-muodolla:

{
  "blender-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfiguroitu, tekoälyagentti voi nyt käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja ja ominaisuuksia. Muista vaihtaa “blender-mcp” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.


Yhteenveto

OsioSaatavuusLisätiedot / Huomiot
Yleiskatsaus
Prompttien listaPrompttipohjia ei löytynyt.
Resurssien listaResurssimäärittelyjä ei löytynyt.
Työkalujen listaPerustuu README:hen ja julkaisutietoihin; ei tyhjentävä luettelo.
API-avainten suojausYleiset ohjeet mukana.
Näytteenotto (ei arvioinnissa tärkeä)Ei mainintaa näytteenotosta.

Yllä olevan taulukon perusteella BlenderMCP on hyödyllinen ja suosittu MCP-palvelin Blenderin ja tekoälyn integrointiin, tarjoaen käytännöllisiä työkaluja ja laajaa käyttöönottoa. Dokumentaatio prompttien, resurssien ja kehittyneiden MCP-ominaisuuksien osalta on kuitenkin puutteellinen. Arvioisin tämän MCP:n kokonaisarvosanaksi 7/10 sen hyödyllisyyden ja suosion ansiosta, mutta dokumentaatiossa ja ominaisuuksien läpinäkyvyydessä on parantamisen varaa.


MCP-pisteytys

Onko LICENSE✅ (MIT)
Onko vähintään yksi työkalu
Forkkien määrä1.1k
Tähtien määrä11.9k

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on BlenderMCP?

BlenderMCP on MCP (Model Context Protocol) -palvelin, joka yhdistää Blenderin, avoimen lähdekoodin 3D-ohjelmiston, tekoälyavustajiin kuten Claudeen. Se mahdollistaa tekoälymallien luoda, muokata ja hallita Blender-kohtauksia ja assetteja luonnollisella kielellä tai prompttipohjaisen automaation avulla.

Mitä BlenderMCP osaa tehdä?

BlenderMCP mahdollistaa tekoälyn luoda, muokata ja poistaa 3D-objekteja, tuoda assetteja Sketchfabista ja Poly Havenista, ottaa näkymäkuvia ja jopa luoda malleja generatiivisilla työkaluilla – kaikki tekoälypohjaisten komentojen kautta.

Miten BlenderMCP asennetaan?

Asenna Blender ja Python, lisää BlenderMCP-palvelimen konfiguraatio asiakasohjelmaasi (Windsurf, Claude, Cursor tai Cline), käynnistä asiakasohjelma uudelleen ja varmista, että BlenderMCP on käynnissä.

Miten API-avaimet Sketchfabiin tai Poly Haveniin suojataan?

Tallenna API-avaimet ympäristömuuttujiin ja viittaa niihin MCP-palvelimen konfiguraatiossa. Esimerkki: 'env': { 'SKETCHFAB_API_KEY': '${SKETCHFAB_API_KEY}' }.

Voiko BlenderMCP:tä käyttää FlowHunt-floweissa?

Kyllä! Lisää MCP-komponentti FlowHunt-flown, konfiguroi se BlenderMCP-palvelimesi tiedoilla, ja tekoälyagenttisi voi hyödyntää kaikkia BlenderMCP:n työkaluja ja ominaisuuksia.

Tehosta Blender tekoälyautomaatiolla

Integroi BlenderMCP FlowHuntin kanssa ja avaa prompttipohjainen 3D-muotoilu sekä automatisoitu kohtausten hallinta. Vie luova työnkulku uudelle tasolle tekoälyohjatulla Blenderin hallinnalla.

Lue lisää

ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi
ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi

ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi

ModelContextProtocol (MCP) -palvelin toimii siltana tekoälyagenttien ja ulkoisten tietolähteiden, APIen ja palveluiden välillä, mahdollistaen FlowHunt-käyttäjil...

3 min lukuaika
AI Integration +4
interactive-mcp MCP-palvelin
interactive-mcp MCP-palvelin

interactive-mcp MCP-palvelin

Interactive-mcp MCP-palvelin mahdollistaa saumattomat, ihmisen ohjaamat tekoälytyöprosessit yhdistämällä tekoälyagentit käyttäjiin ja ulkoisiin järjestelmiin. S...

3 min lukuaika
AI MCP Server +4
Multi-Model Advisor MCP -palvelin
Multi-Model Advisor MCP -palvelin

Multi-Model Advisor MCP -palvelin

Multi-Model Advisor MCP -palvelin mahdollistaa FlowHuntin yhdistää tekoälyapulaiset useisiin paikallisiin Ollama-malleihin, mahdollistaen useiden mallien samana...

3 min lukuaika
AI MCP +5