Couchbase MCP -palvelin

Mitä “Couchbase” MCP -palvelin tekee?

Couchbase MCP -palvelin on Model Context Protocolin (MCP) toteutus, jonka avulla suuret kielimallit (LLM:t) ja tekoälyavustajat voivat olla suoraan yhteydessä Couchbase-klustereihin tallennettuun dataan. Välikerroksena toimiva palvelin mahdollistaa Couchbase-tietokantaoperaatioiden saumattoman integroinnin tekoälypohjaisiin kehitysprosesseihin. Se tukee tehtäviä kuten kokoelmien rakenteen hakeminen, dokumenttien käsittely tunnisteen perusteella, dokumenttien upsertaus tai poisto sekä SQL++-kyselyiden suoritus. Yhdistämällä LLM:t reaaliaikaiseen Couchbase-dataan kehittäjät voivat automatisoida tietokantahallintaa, parantaa tuottavuutta ja tehostaa monimutkaisia dataoperaatioita luonnollisen kielen käyttöliittymien kautta. Palvelin voidaan konfiguroida vain luku- tai luku/kirjoitus -tilaan ja se on yhteensopiva useiden MCP-asiakasohjelmien, kuten Claude Desktopin, Cursorin ja Windsurfin kanssa.

Kyselypohjien lista

Tietoa kyselypohjista ei ole saatavilla repossa.

Resurssien lista

Repossa tai README:ssä ei ole dokumentoitu erillisiä resurssimäärittelyjä.

Työkalulista

• Kaikkien scopejen ja kokoelmien listaus: Hae metatietoja määritetyn Couchbase-bucketin rakenteesta.
• Kokoelman rakenne: Hae rakennetietoja (skeema) tietystä kokoelmasta.
• Dokumentin haku tunnisteella: Nouda dokumentti määritetystä scopesta ja kokoelmasta yksilöllisen tunnisteen perusteella.
• Dokumentin upsertaus tunnisteella: Lisää tai päivitä dokumentti tietyssä scopessa ja kokoelmassa.
• Dokumentin poisto tunnisteella: Poista dokumentti määritetystä scopesta ja kokoelmasta.
• SQL++-kyselyn suoritus: Suorita vain luku- tai (valinnaisesti) kirjoitusoikeudellinen SQL++-kysely määritettyyn scopeen. Oletuksena tietoa muokkaavat kyselyt ovat turvallisuussyistä pois päältä.

Tämän MCP -palvelimen käyttötapaukset

• Tietokantahallinta: Automatisoi yleiset tietokantaoperaatiot, kuten dokumenttien lisäys, päivitys tai poisto suoraan tekoälykäyttöliittymistä, mikä vähentää manuaalista työtä.
• Datan tutkiminen: Mahdollista kehittäjille ja tekoälyagenteille datarakenteiden, kokoelmien ja dokumenttien sisällön nopea tutkiminen analytiikkaa tai vianetsintää varten.
• Interaktiivinen kysely: Mahdollista luonnollisen kielen kyselyt, jotka muunnetaan SQL++-kyselyiksi ja suoritetaan Couchbasessa, tehden datan hausta saavutettavaa myös muille kuin asiantuntijoille.
• Automaattinen raportointi: Helpota dynaamisten raporttien tuottamista kyselyiden ja datan aggregoinnin avulla AI-pohjaisissa työnkuluissa.
• Saumaton integraatio kehitystyöhön: Paranna tuottavuutta integroimalla Couchbase-datayhteys työkaluihin kuten Claude, Cursor tai Windsurf, tehostaen kontekstuaalista koodausta ja dokumentointia.

Miten asennus tapahtuu

Windsurf

1. Vaatimukset: Varmista, että Python 3.10+ ja uv on asennettu; sinulla on pääsy Couchbase-klusteriin.
2. Kloonaa repository:

   git clone https://github.com/Couchbase-Ecosystem/mcp-server-couchbase.git
   

3. Muokkaa Windsurf MCP -asiakasohjelman konfiguraatiota ja lisää Couchbase MCP -palvelin:

   {
     "mcpServers": {
       "couchbase": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/cloned/repo/mcp-server-couchbase/",
           "run",
           "src/mcp_server.py"
         ],
         "env": {
           "CB_CONNECTION_STRING": "couchbases://connection-string",
           "CB_USERNAME": "username",
           "CB_PASSWORD": "password",
           "CB_BUCKET_NAME": "bucket_name"
         }
       }
     }
   }
   

4. Käynnistä Windsurf uudelleen, jotta muutokset tulevat voimaan.
5. Varmista yhteys suorittamalla testikysely.

Claude

1. Vaatimukset: Python 3.10+, uv, pääsy Couchbase-klusteriin, Claude Desktop asennettuna.
2. Kloonaa Couchbase MCP -palvelimen repository.
3. Etsi konfiguraatiotiedosto:
   • Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
4. Lisää palvelinkonfiguraatio yllä olevan mukaisesti mcpServers-osioon.
5. Käynnistä Claude Desktop uudelleen.
6. Testaa kysymällä Couchbase-dataa Clauden käyttöliittymässä.

Cursor

1. Varmista, että Python 3.10+, uv ja pääsy Couchbase-klusteriin ovat saatavilla.
2. Kloonaa repo ja asenna riippuvuudet tarvittaessa.
3. Lisää Couchbase MCP -palvelin Cursorin konfiguraatioon:

   {
     "mcpServers": {
       "couchbase": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/cloned/repo/mcp-server-couchbase/",
           "run",
           "src/mcp_server.py"
         ],
         "env": {
           "CB_CONNECTION_STRING": "couchbases://connection-string",
           "CB_USERNAME": "username",
           "CB_PASSWORD": "password",
           "CB_BUCKET_NAME": "bucket_name"
         }
       }
     }
   }
   

4. Käynnistä Cursor uudelleen.
5. Tarkista asennus suorittamalla tietokantaoperaatio.

Cline

1. Varmista vaatimukset: Python 3.10+, uv, Couchbase-klusteri.
2. Kloonaa repository paikallisesti.
3. Lisää seuraava Clinen MCP-konfiguraatioon:

   {
     "mcpServers": {
       "couchbase": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/cloned/repo/mcp-server-couchbase/",
           "run",
           "src/mcp_server.py"
         ],
         "env": {
           "CB_CONNECTION_STRING": "couchbases://connection-string",
           "CB_USERNAME": "username",
           "CB_PASSWORD": "password",
           "CB_BUCKET_NAME": "bucket_name"
         }
       }
     }
   }
   

4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Varmista asennus suorittamalla tietokantaoperaatio.

API-avainten suojaaminen:
Kaikki arkaluontoiset arvot (esim. CB_PASSWORD) tallennetaan konfiguraation env-osion ympäristömuuttujiin.
Esimerkki:

"env": {
  "CB_CONNECTION_STRING": "couchbases://connection-string",
  "CB_USERNAME": "username",
  "CB_PASSWORD": "password",
  "CB_BUCKET_NAME": "bucket_name"
}

Miten käyttää tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttäminen FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja yhdistämällä sen tekoälyagenttiisi:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osaan lisätään MCP-palvelimen tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{ “couchbase”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

Kun konfiguraatio on tehty, tekoälyagentilla on nyt pääsy MCP:n kaikkiin toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa “couchbase” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Yllä olevan taulukon perusteella Couchbase MCP -palvelin on hyvin dokumentoitu asennuksen ja työkalujen osalta, mutta siltä puuttuu selkeästi kyselypohjia, resurssimäärityksiä sekä näytteenotto-/juuritukidokumentaatio. Sen hyödyt tietokantatehtävissä ovat selkeitä, mutta MCP-ominaisuuksia voisi kehittää edelleen. Arvioisin tämän MCP-palvelimen arvosanalla 6/10 yleiseen LLM- ja kehittäjäkäyttöön.

MCP-pisteet