Couchbase MCP -palvelin

Mitä “Couchbase” MCP -palvelin tekee?

Couchbase MCP -palvelin on Model Context Protocolin (MCP) toteutus, jonka avulla suuret kielimallit (LLM:t) ja tekoälyavustajat voivat olla suoraan yhteydessä Couchbase-klustereihin tallennettuun dataan. Välikerroksena toimiva palvelin mahdollistaa Couchbase-tietokantaoperaatioiden saumattoman integroinnin tekoälypohjaisiin kehitysprosesseihin. Se tukee tehtäviä kuten kokoelmien rakenteen hakeminen, dokumenttien käsittely tunnisteen perusteella, dokumenttien upsertaus tai poisto sekä SQL++-kyselyiden suoritus. Yhdistämällä LLM:t reaaliaikaiseen Couchbase-dataan kehittäjät voivat automatisoida tietokantahallintaa, parantaa tuottavuutta ja tehostaa monimutkaisia dataoperaatioita luonnollisen kielen käyttöliittymien kautta. Palvelin voidaan konfiguroida vain luku- tai luku/kirjoitus -tilaan ja se on yhteensopiva useiden MCP-asiakasohjelmien, kuten Claude Desktopin, Cursorin ja Windsurfin kanssa.

Kyselypohjien lista

Tietoa kyselypohjista ei ole saatavilla repossa.

Valmis kasvattamaan liiketoimintaasi?

Aloita ilmainen kokeilujakso tänään ja näe tulokset muutamassa päivässä.

Pyydä demo Kirjaudu sisään

Resurssien lista

Repossa tai README:ssä ei ole dokumentoitu erillisiä resurssimäärittelyjä.

Työkalulista

• Kaikkien scopejen ja kokoelmien listaus: Hae metatietoja määritetyn Couchbase-bucketin rakenteesta.
• Kokoelman rakenne: Hae rakennetietoja (skeema) tietystä kokoelmasta.
• Dokumentin haku tunnisteella: Nouda dokumentti määritetystä scopesta ja kokoelmasta yksilöllisen tunnisteen perusteella.
• Dokumentin upsertaus tunnisteella: Lisää tai päivitä dokumentti tietyssä scopessa ja kokoelmassa.
• Dokumentin poisto tunnisteella: Poista dokumentti määritetystä scopesta ja kokoelmasta.
• SQL++-kyselyn suoritus: Suorita vain luku- tai (valinnaisesti) kirjoitusoikeudellinen SQL++-kysely määritettyyn scopeen. Oletuksena tietoa muokkaavat kyselyt ovat turvallisuussyistä pois päältä.

Liity uutiskirjeellemme

Saa uusimmat vinkit, trendit ja tarjoukset ilmaiseksi.

Sähköpostiosoite

Tilaa

Tämän MCP -palvelimen käyttötapaukset

• Tietokantahallinta: Automatisoi yleiset tietokantaoperaatiot, kuten dokumenttien lisäys, päivitys tai poisto suoraan tekoälykäyttöliittymistä, mikä vähentää manuaalista työtä.
• Datan tutkiminen: Mahdollista kehittäjille ja tekoälyagenteille datarakenteiden, kokoelmien ja dokumenttien sisällön nopea tutkiminen analytiikkaa tai vianetsintää varten.
• Interaktiivinen kysely: Mahdollista luonnollisen kielen kyselyt, jotka muunnetaan SQL++-kyselyiksi ja suoritetaan Couchbasessa, tehden datan hausta saavutettavaa myös muille kuin asiantuntijoille.
• Automaattinen raportointi: Helpota dynaamisten raporttien tuottamista kyselyiden ja datan aggregoinnin avulla AI-pohjaisissa työnkuluissa.
• Saumaton integraatio kehitystyöhön: Paranna tuottavuutta integroimalla Couchbase-datayhteys työkaluihin kuten Claude, Cursor tai Windsurf, tehostaen kontekstuaalista koodausta ja dokumentointia.

Miten asennus tapahtuu

Windsurf

1. Vaatimukset: Varmista, että Python 3.10+ ja uv on asennettu; sinulla on pääsy Couchbase-klusteriin.
2. Kloonaa repository:

   git clone https://github.com/Couchbase-Ecosystem/mcp-server-couchbase.git
   

3. Muokkaa Windsurf MCP -asiakasohjelman konfiguraatiota ja lisää Couchbase MCP -palvelin:

   {
     "mcpServers": {
       "couchbase": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/cloned/repo/mcp-server-couchbase/",
           "run",
           "src/mcp_server.py"
         ],
         "env": {
           "CB_CONNECTION_STRING": "couchbases://connection-string",
           "CB_USERNAME": "username",
           "CB_PASSWORD": "password",
           "CB_BUCKET_NAME": "bucket_name"
         }
       }
     }
   }
   

4. Käynnistä Windsurf uudelleen, jotta muutokset tulevat voimaan.
5. Varmista yhteys suorittamalla testikysely.

Claude

1. Vaatimukset: Python 3.10+, uv , pääsy Couchbase-klusteriin, Claude Desktop asennettuna.
2. Kloonaa Couchbase MCP -palvelimen repository.
3. Etsi konfiguraatiotiedosto:
   • Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
4. Lisää palvelinkonfiguraatio yllä olevan mukaisesti mcpServers-osioon.
5. Käynnistä Claude Desktop uudelleen.
6. Testaa kysymällä Couchbase-dataa Clauden käyttöliittymässä.

Cursor

1. Varmista, että Python 3.10+, uv ja pääsy Couchbase-klusteriin ovat saatavilla.
2. Kloonaa repo ja asenna riippuvuudet tarvittaessa.
3. Lisää Couchbase MCP -palvelin Cursorin konfiguraatioon:

   {
     "mcpServers": {
       "couchbase": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/cloned/repo/mcp-server-couchbase/",
           "run",
           "src/mcp_server.py"
         ],
         "env": {
           "CB_CONNECTION_STRING": "couchbases://connection-string",
           "CB_USERNAME": "username",
           "CB_PASSWORD": "password",
           "CB_BUCKET_NAME": "bucket_name"
         }
       }
     }
   }
   

4. Käynnistä Cursor uudelleen.
5. Tarkista asennus suorittamalla tietokantaoperaatio.

Cline

1. Varmista vaatimukset: Python 3.10+, uv , Couchbase-klusteri.
2. Kloonaa repository paikallisesti.
3. Lisää seuraava Clinen MCP-konfiguraatioon:

   {
     "mcpServers": {
       "couchbase": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/cloned/repo/mcp-server-couchbase/",
           "run",
           "src/mcp_server.py"
         ],
         "env": {
           "CB_CONNECTION_STRING": "couchbases://connection-string",
           "CB_USERNAME": "username",
           "CB_PASSWORD": "password",
           "CB_BUCKET_NAME": "bucket_name"
         }
       }
     }
   }
   

4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Varmista asennus suorittamalla tietokantaoperaatio.

API-avainten suojaaminen:
Kaikki arkaluontoiset arvot (esim. CB_PASSWORD) tallennetaan konfiguraation env-osion ympäristömuuttujiin.
Esimerkki:

"env": {
  "CB_CONNECTION_STRING": "couchbases://connection-string",
  "CB_USERNAME": "username",
  "CB_PASSWORD": "password",
  "CB_BUCKET_NAME": "bucket_name"
}

Miten käyttää tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttäminen FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja yhdistämällä sen tekoälyagenttiisi:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osaan lisätään MCP-palvelimen tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{ “couchbase”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

Kun konfiguraatio on tehty, tekoälyagentilla on nyt pääsy MCP:n kaikkiin toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa “couchbase” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Yllä olevan taulukon perusteella Couchbase MCP -palvelin on hyvin dokumentoitu asennuksen ja työkalujen osalta, mutta siltä puuttuu selkeästi kyselypohjia, resurssimäärityksiä sekä näytteenotto-/juuritukidokumentaatio. Sen hyödyt tietokantatehtävissä ovat selkeitä, mutta MCP-ominaisuuksia voisi kehittää edelleen. Arvioisin tämän MCP-palvelimen arvosanalla 6/10 yleiseen LLM- ja kehittäjäkäyttöön.

MCP-pisteet