Couchbase MCP Server

Wat doet de “Couchbase” MCP Server?

De Couchbase MCP Server is een implementatie van het Model Context Protocol (MCP) die Large Language Models (LLM’s) en AI-assistenten in staat stelt om direct te interacteren met data opgeslagen in Couchbase-clusters. Deze server fungeert als middleware en maakt een naadloze integratie van Couchbase-databaseoperaties in AI-gedreven ontwikkelaarsworkflows mogelijk. Hij ondersteunt taken als het ophalen van de structuur van collecties, benaderen van documenten op ID, upserten of verwijderen van documenten, en uitvoeren van SQL++-query’s. Door LLM’s te verbinden met live Couchbase-data kunnen ontwikkelaars databasebeheer automatiseren, de productiviteit verhogen en complexe dataoperaties stroomlijnen via natuurlijke taalinterfaces. De server kan worden geconfigureerd in alleen-lezen of lees-en-schrijfmodus en is compatibel met diverse MCP-clients zoals Claude Desktop, Cursor en Windsurf.

Lijst van Prompts

Er is in de repository geen informatie over prompt-templates beschikbaar.

Klaar om uw bedrijf te laten groeien?

Start vandaag uw gratis proefperiode en zie binnen enkele dagen resultaten.

Demo aanvragen Inloggen

Lijst van Resources

In de bestanden of README van de repository zijn geen expliciete resource-definities vastgelegd.

Lijst van Tools

• Lijst van alle scopes en collecties ophalen: Haal metadata op over de organisatie van een opgegeven Couchbase-bucket.
• Structuur van een collectie ophalen: Toegang tot structurele informatie (schema) van een bepaalde collectie.
• Document op ID ophalen: Haal een document op uit een opgegeven scope en collectie via het unieke ID.
• Document upserten op ID: Voeg een document toe of werk het bij in een opgegeven scope en collectie.
• Document verwijderen op ID: Verwijder een document uit een opgegeven scope en collectie.
• SQL++-query uitvoeren: Voer een alleen-lezen of (optioneel) schrijf-geactiveerde SQL++-query uit op een bepaalde scope. Standaard zijn query’s die data wijzigen uitgeschakeld voor de veiligheid.

Schrijf u in voor onze nieuwsbrief

Ontvang gratis de nieuwste tips, trends en aanbiedingen.

E-mailadres

Abonneren

Use-cases van deze MCP Server

• Databasebeheer: Automatiseer veelvoorkomende databasebewerkingen zoals toevoegen, bijwerken of verwijderen van documenten direct vanuit AI-interfaces, wat handmatig werk vermindert.
• Data-verkenning: Laat ontwikkelaars en AI-agenten snel datastructuren, collecties en documentinhoud verkennen voor analyse- of debugdoeleinden.
• Interactieve query’s: Mogelijk maken van natuurlijke taalvragen die worden vertaald naar SQL++ en uitgevoerd op Couchbase, zodat data toegankelijk wordt voor niet-experts.
• Geautomatiseerde rapportage: Maak het genereren van dynamische rapportages mogelijk door data te bevragen en te aggregeren via AI-gedreven workflows.
• Naadloze integratie in dev-workflows: Verhoog de productiviteit door toegang tot Couchbase-data te integreren in tools als Claude, Cursor of Windsurf, waardoor contextbewust coderen en documenteren versneld wordt.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Vereisten: Zorg dat Python 3.10+ en uv zijn geïnstalleerd; heb toegang tot een Couchbase-cluster.
2. Clone de repository:

   git clone https://github.com/Couchbase-Ecosystem/mcp-server-couchbase.git
   

3. Bewerk de Windsurf MCP-clientconfiguratie en voeg de Couchbase MCP-server toe:

   {
     "mcpServers": {
       "couchbase": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/cloned/repo/mcp-server-couchbase/",
           "run",
           "src/mcp_server.py"
         ],
         "env": {
           "CB_CONNECTION_STRING": "couchbases://connection-string",
           "CB_USERNAME": "username",
           "CB_PASSWORD": "password",
           "CB_BUCKET_NAME": "bucket_name"
         }
       }
     }
   }
   

4. Herstart Windsurf om de wijzigingen toe te passen.
5. Verifieer de verbinding door een testquery uit te voeren.

Claude

1. Vereisten: Python 3.10+, uv , toegang tot een Couchbase-cluster, Claude Desktop geïnstalleerd.
2. Clone de Couchbase MCP Server-repository.
3. Zoek het configuratiebestand:
   • Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
4. Voeg de serverconfiguratie zoals hierboven getoond toe aan de sectie mcpServers.
5. Herstart Claude Desktop.
6. Test door Couchbase-data te bevragen via de Claude-interface.

Cursor

1. Zorg dat Python 3.10+, uv , en toegang tot een Couchbase-cluster beschikbaar zijn.
2. Clone de repo en installeer indien nodig afhankelijkheden.
3. Voeg de Couchbase MCP-server toe aan de Cursor-configuratie:

   {
     "mcpServers": {
       "couchbase": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/cloned/repo/mcp-server-couchbase/",
           "run",
           "src/mcp_server.py"
         ],
         "env": {
           "CB_CONNECTION_STRING": "couchbases://connection-string",
           "CB_USERNAME": "username",
           "CB_PASSWORD": "password",
           "CB_BUCKET_NAME": "bucket_name"
         }
       }
     }
   }
   

4. Herstart Cursor.
5. Verifieer door een databaseoperatie uit te voeren.

Cline

1. Voldoen aan de vereisten: Python 3.10+, uv , Couchbase-cluster.
2. Clone de repository lokaal.
3. Voeg het volgende toe aan de MCP-configuratie van Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "couchbase": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/cloned/repo/mcp-server-couchbase/",
           "run",
           "src/mcp_server.py"
         ],
         "env": {
           "CB_CONNECTION_STRING": "couchbases://connection-string",
           "CB_USERNAME": "username",
           "CB_PASSWORD": "password",
           "CB_BUCKET_NAME": "bucket_name"
         }
       }
     }
   }
   

4. Sla de wijzigingen op en herstart Cline.
5. Bevestig de setup door een database-actie uit te voeren.

API-sleutels beveiligen:
Alle gevoelige waarden (bijv. CB_PASSWORD) worden opgeslagen als omgevingsvariabelen in het env-gedeelte van de configuratie.
Voorbeeld:

"env": {
  "CB_CONNECTION_STRING": "couchbases://connection-string",
  "CB_USERNAME": "username",
  "CB_PASSWORD": "password",
  "CB_BUCKET_NAME": "bucket_name"
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van de MCP-component aan je flow en verbind je die met je AI-agent:

Klik op de MCP-component om het configuratiepaneel te openen. In het systeem MCP-configuratiegedeelte voeg je je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{ “couchbase”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “couchbase” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van bovenstaande tabellen is de Couchbase MCP Server goed gedocumenteerd voor setup en toolgebruik, maar ontbreken expliciete prompt-templates, resource-definities en sampling/roots support-documentatie. De bruikbaarheid voor databasetaken is duidelijk, maar het zou verder kunnen worden verbeterd met meer MCP-native features. Ik geef deze MCP-server een score van 6/10 voor algemeen LLM- en ontwikkelaarsgebruik.

MCP-score