Foursquare Places MCP -palvelin

Mitä “Foursquare Places” MCP -palvelin tekee?

Foursquare Places MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -toteutus, joka yhdistää tekoälyavustajat Foursquare Places API:iin mahdollistaen pääsyn kattavaan ja reaaliaikaiseen sijaintitietoon. Foursquare’n yli 100 miljoonan paikan ja 1500+ kategorian globaalin tietokannan ansiosta tämä palvelin mahdollistaa tekoälysovelluksille edistyneet paikallishaun, geotägäyksen ja kontekstuaalisen tietoisuuden tehtävät. Kehittäjät voivat hyödyntää työkalua mahdollistaakseen tekoälyagenteille yksityiskohtaisen metadatan haun – mukaan lukien arvostelut, arviot, valokuvat ja suosio-mittarit – käyttäjän lähellä olevista sijainneista tai määritellyistä parametreista. Tämä integraatio mahdollistaa tilannetietoiset tekoälyagentit ja -sovellukset, jotka kykenevät tarjoamaan erittäin personoituja, sijaintipohjaisia suosituksia ja oivalluksia.

Prompttilistaus

Tietovarastosta ei löytynyt tietoa prompttipohjista.

Resurssilistaus

Dokumentaatiossa ei ole eritelty MCP-resurssilistaa.

Työkalulistaus

Saatavilla olevan dokumentaation ja tiedostojen perusteella ei löytynyt suoraa työkalulistausta (esim. työkalumäärittelyjä server.py:ssä tms.).

MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Paikallisten paikkojen haku: Mahdollistaa tekoälyagenteille lähialueiden hakemisen Foursquaren laajasta sijaintitietokannasta ja tarjoaa käyttäjille kontekstuaalisesti merkityksellisiä suosituksia.
• Geotägäys ja Place Snap: Hyödyntää Place Snap -teknologiaa käyttäjän sijainnin tarkkaan paikantamiseen ja kohdistamiseen oikeisiin paikkoihin, parantaen navigointia ja sisäänkirjautumiskokemusta.
• Kontekstuaalinen metadatan haku: Mahdollistaa paikkojen runsaan metadatan – kuten arvostelut, arviot, valokuvat ja suosio – hakemisen ja välittämisen tekoälyagentin kautta käyttäjälle.
• Personoitu kokemus: Mahdollistaa tilannetietoisten tekoälyagenttien luomisen, jotka räätälöivät vastauksensa ja ehdotuksensa käyttäjän sijainnin ja mieltymysten perusteella.
• Sijaintipohjaiset oivallukset: Tukee sovelluksia, joiden täytyy muuntaa raaka GPS-data käyttökelpoisiksi oivalluksiksi, kuten suosittujen paikkojen, kiinnostavien kohteiden tai liiketoimintatiedon tunnistamiseen.

Näin otat palvelimen käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Python ja Node.js on asennettu.
2. Hanki Foursquare Service API -avaimesi (katso Foursquaren kehittäjädokumentaatio).
3. Muokkaa Windsurf-konfiguraatiotiedostoa (esim. windsurf.config.json).
4. Lisää Foursquare Places MCP -palvelin JSON-pätkällä:

   {
     "mcpServers": {
       "foursquare-places": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
       }
     }
   }
   

5. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
6. Varmista asennus tarkistamalla MCP-palvelimen tila Windsurfin käyttöliittymässä.

Claude

1. Lataa ja asenna Claude Desktop App.
2. Hanki Foursquare Service API -avaimesi.
3. Noudata ohjeita tiedostossa fsq-server-python/README.md asentaaksesi MCP-palvelimen paikallisesti.
4. Avaa Claude Desktop Appin asetuspaneeli ja lisää:

   {
     "mcpServers": {
       "foursquare-places": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
       }
     }
   }
   

5. Tallenna ja käynnistä Claude Desktop uudelleen. Varmista palvelimen toiminta MCP-palvelinlistasta.

Cursor

1. Asenna Python ja varmista, että Node.js on saatavilla.
2. Hanki Foursquare API -avaimesi.
3. Avaa Cursorin asetustiedosto.
4. Lisää seuraava MCP-palvelinrakenne:

   {
     "mcpServers": {
       "foursquare-places": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
       }
     }
   }
   

5. Tallenna muutokset, käynnistä Cursor uudelleen ja varmista yhteys.

Cline

1. Varmista, että Python ja Node.js on asennettu.
2. Hanki Foursquare API -avaimesi.
3. Muokkaa Cline MCP-palvelimen asetuksia.
4. Lisää:

   {
     "mcpServers": {
       "foursquare-places": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
       }
     }
   }
   

5. Tallenna asetukset ja käynnistä Cline uudelleen; varmista, että MCP-palvelin näkyy listalla.

API-avainten suojaus

• Tallenna Foursquare API -avaimesi ympäristömuuttujaan (esim. FSQ_API_KEY).
• Esimerkki asetuksista ympäristömuuttujan kanssa:

  {
    "mcpServers": {
      "foursquare-places": {
        "command": "python",
        "args": ["-m", "fsq-server-python.server"],
        "env": {
          "FSQ_API_KEY": "${FSQ_API_KEY}"
        },
        "inputs": {
          "api_key": "${FSQ_API_KEY}"
        }
      }
    }
  }
  

Näin käytät tätä MCP:tä Floweissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Integroi MCP-palvelimet FlowHunt-työprosessiin lisäämällä MCP-komponentti flow’hun ja yhdistämällä se tekoälyagenttiisi:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Lisää järjestelmän MCP-asetuksiin palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "foursquare-places": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP-palvelinta työkalunaan kaikkien sen toimintojen ja ominaisuuksien kanssa. Muista vaihtaa “foursquare-places” oman MCP-palvelimesi nimeen ja korvata URL omalla palvelin-URL:llasi.

Yhteenveto

Saatavilla olevan dokumentaation perusteella Foursquare Places MCP -palvelin tarjoaa hyvän yleiskuvauksen ja asennusohjeet, mutta siitä puuttuu tarkemmat tiedot promteista, resursseista, työkaluista, juurista ja sampling-tuesta. Projekti on varhaisessa vaiheessa ja dokumentaatio on minimaalinen asennusohjeiden ulkopuolella.

Oma arviomme

Koska keskeisistä MCP-käsitteistä (kuten työkalut ja resurssit) on niukasti tietoa, tämä MCP-palvelin saa arvosanaksi 3/10. Sillä on selkeä tarkoitus ja asennusohjeet, mutta MCP-integraation dokumentaatiossa on puutteita.

MCP-pisteytys